#什么是生成器？使用了yield的函数就被称之为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，说白了生成器就是迭代器，只能用于迭代操作
原创
2022-02-09 14:55:13
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#什么是生成器？使用了yield的函数就被称之为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，说白了生成器就是迭代器，只能用于迭代操作
原创
2021-09-03 13:57:52
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一、迭代器 1、迭代器协议 迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stoplteration异常，以终止迭代（只能 往后走，不能往前退） 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函
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2021-06-25 17:21:00
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迭代器迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常 可迭代对象如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iterat
原创
2016-05-09 11:17:08
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装饰器'''增加装饰时间模块1、不修改原有函数内容2、不修改函数调用方式'''import timedef timer(func): def deco(): start_time=time.time() func() &nbs
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2017-08-29 03:02:13
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生成器是一种特殊的迭代器，通过延迟计算按需生成值，避免一次性加载全部数据到内存。装饰器是修改其他函数行为的函数，通过闭包实现。本质是将原函数替换为增强功能的新函数。关键字，它允许函数在返回一个值后暂停执行，下次调用时从暂停处继续。：逐行读取大文件、实时数据流处理、生成无限序列
# Python的装饰器和生成器初探
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍Python中的装饰器和生成器。这两个概念在Python编程中非常重要，能够帮助你写出更加简洁、高效的代码。现在让我们一起来学习吧！
### 装饰器
装饰器是一种Python的语法糖，可以在不改变原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。比如日志记录、性能测试等。通过装饰器，可以实现代码的复用和可维护性。
原创
2024-02-25 08:00:13
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介绍本篇将介绍Python3中的迭代器与生成器，描述可迭代与迭代器关系，并实现自定义类的迭代器模式。迭代的概念上一次输出的结果为下一次输入的初始值，重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值注：循环不是迭代while True: #只满足重复，因而不是迭代print('====>')迭代器1.为什么要有迭代器？对于没有索引的数据类型，必须提供一种不依赖索引
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2023-08-28 12:10:03
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递归函数、生成器、装饰器递归: 在函数执行中调用自身必须有边界条件，递归前进段和递归返回段python中递归有层次限制递归函数实现阶乘def fact(n):
if n <= 1:
re
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2016-11-27 22:40:00
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（一）迭代器可迭代对象有：str list tuple dic setdir函数来查看类中定义好的所有方法a = 'abc'
print(dir(a)) # dir查看对象的方法和函数
# 在打印结果中寻找__iter__ 如果存在就表示当前的这个类型是个可迭代对象Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数 Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时
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2023-09-11 17:03:21
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####################1.0无参装饰器##################### # -*- coding: utf-8 -*-# @Time: # @Auther: kongweixin# @File:"""一:储备知识1,*args **kargs# 定义函数index这里的函
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2021-12-29 15:06:53
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迭代器：可迭代对象之前加一个iter关键词就变成了迭代器。迭代器只有一个__next__方法，没有其他方法了。>>> a = iter([1,2,3,4,5])>>> a<list_iterator object at 0x101402630>>>> a.__next__()1>>> a.__next__()2&g
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2018-07-15 21:58:00
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一、装饰器前戏-闭包简单来说，python中函数的闭包就是在内部函数里对外部作用域（但不是全局作用域）的变量进行引用，这么说，不太好理解，下面的示例帮助理解defouter():a=1definner():#内部函数innerprint(a)#调用外部环境变量returninnerf=outer()f()上面的示例就是一个闭包，inner是个内部函数，inner里调用外部作用域变量a，a不是全局变
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2018-03-01 10:05:25
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# Python 迭代器、装饰器与生成器
在 Python 语言中，迭代器、装饰器和生成器都是非常重要的概念，它们不仅提升了代码的可读性和可维护性，还在性能和效率方面提供了极大的优势。本文将详细介绍这三者的概念，工作原理以及它们之间的关系，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 1. 迭代器
迭代器是实现了 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法的对象。使用迭代器的最
原创
2024-10-12 06:08:27
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2、用到那个数据，就取那个数据，类似于迭代器，生成器是一种特殊的
原创
2023-02-04 09:00:06
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一：知识储备 由于语法糖@的限制，outter函数只能有一个参数，并且该才是只用来接收 被装饰对象的内存地址 def outter(func): ##### func = 函数的内存地址 def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) re ...
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2021-08-31 12:46:00
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14.1、迭代器协议：1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回对象中的下一项，要么就引起一个StopIter
原创
2022-08-31 17:54:30
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名import keyword---查看关键字import random---电脑产生随机值。
