#什么是生成器？使用了yield的函数就被称之为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，说白了生成器就是迭代器，只能用于迭代操作
原创
2022-02-09 14:55:13
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#什么是生成器？使用了yield的函数就被称之为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，说白了生成器就是迭代器，只能用于迭代操作
原创
2021-09-03 13:57:52
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一、迭代器 1、迭代器协议 迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stoplteration异常，以终止迭代（只能 往后走，不能往前退） 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函
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2021-06-25 17:21:00
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迭代器 通常来讲从一个对象中
原创
2023-02-01 12:36:59
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装饰器'''增加装饰时间模块1、不修改原有函数内容2、不修改函数调用方式'''import timedef timer(func): def deco(): start_time=time.time() func() &nbs
原创
2017-08-29 03:02:13
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迭代器迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常 可迭代对象如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iterat
原创
2016-05-09 11:17:08
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介绍本篇将介绍Python3中的迭代器与生成器，描述可迭代与迭代器关系，并实现自定义类的迭代器模式。迭代的概念上一次输出的结果为下一次输入的初始值，重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值注：循环不是迭代while True: #只满足重复，因而不是迭代print('====>')迭代器1.为什么要有迭代器？对于没有索引的数据类型，必须提供一种不依赖索引
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2023-08-28 12:10:03
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（一）迭代器可迭代对象有：str list tuple dic setdir函数来查看类中定义好的所有方法a = 'abc'
print(dir(a)) # dir查看对象的方法和函数
# 在打印结果中寻找__iter__ 如果存在就表示当前的这个类型是个可迭代对象Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数 Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时
原创
2023-09-11 17:03:21
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迭代器：可迭代对象之前加一个iter关键词就变成了迭代器。迭代器只有一个__next__方法，没有其他方法了。>>> a = iter([1,2,3,4,5])>>> a<list_iterator object at 0x101402630>>>> a.__next__()1>>> a.__next__()2&g
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2018-07-15 21:58:00
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####################1.0无参装饰器##################### # -*- coding: utf-8 -*-# @Time: # @Auther: kongweixin# @File:"""一:储备知识1,*args **kargs# 定义函数index这里的函
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2021-12-29 15:06:53
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一、装饰器前戏-闭包简单来说，python中函数的闭包就是在内部函数里对外部作用域（但不是全局作用域）的变量进行引用，这么说，不太好理解，下面的示例帮助理解defouter():a=1definner():#内部函数innerprint(a)#调用外部环境变量returninnerf=outer()f()上面的示例就是一个闭包，inner是个内部函数，inner里调用外部作用域变量a，a不是全局变
原创
2018-03-01 10:05:25
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# Python 迭代器、装饰器与生成器
在 Python 语言中，迭代器、装饰器和生成器都是非常重要的概念，它们不仅提升了代码的可读性和可维护性，还在性能和效率方面提供了极大的优势。本文将详细介绍这三者的概念，工作原理以及它们之间的关系，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 1. 迭代器
迭代器是实现了 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法的对象。使用迭代器的最
原创
2024-10-12 06:08:27
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一：知识储备 由于语法糖@的限制，outter函数只能有一个参数，并且该才是只用来接收 被装饰对象的内存地址 def outter(func): ##### func = 函数的内存地址 def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) re ...
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2021-08-31 12:46:00
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14.1、迭代器协议：1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回对象中的下一项，要么就引起一个StopIter
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2022-08-31 17:54:30
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迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print
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2023-08-11 17:22:59
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前言本章讲述Python的迭代器与生成器。迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本
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2023-08-05 20:21:11
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一、生成器简介在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。二、生成器有什么特点？1.和传统的容器相比，生成器更节省内存。2.延迟计算，在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可。3.可迭代，你可以像遍历
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2023-06-02 22:36:56
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五、迭代器1.可迭代对象1)可迭代对象定义对于迭代器来说，我们更熟悉的应该是可迭代对象，之前无论是源码还是讲课中或多或少我们提到过可迭代对象这个词。之前为了便于大家理解可迭代对象，可能解释的不是很正确，所以今天我们正式的聊一聊什么是可迭代对象。从字面意思来说，我们先对其进行拆解：什么是对象？Python中一切皆对象，之前我们讲过的一个变量，一个列表，一个字符串，文件句柄，函数名等等都可称作一个对
原创
2019-09-10 22:12:32
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此文与其他文章不同，仅为个人学习笔记使用，编写过程中难免有错误，望各位读者提出，共同进步。 装饰器，迭代器，生成器是python开发过程中重要的工具，装饰器相较于其他两个来说较难以理解。 1.装饰器 通俗的来说是用来为其他区函数增加其他功能的，同时遵循一个基本原则：开放封闭原则：开放指对拓展功能开放 ...
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2021-08-09 11:23:00
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阅读目录
一 递归和迭代
二 什么是迭代器协议
三 python中强大的for循环机制
四 为何要有for循环
五 生成器初探
六 生成器函数
七 生成器表达式和列表解析
八 生成器总结
一 递归和迭代
这里简单理解一下迭代器和生成器的概念，迭代器可以理解为：一直在干一件事情，要包含iter()方法，获取值的时候，要调用next()方法；而生成器则是对一个可迭代对象进行操作，要调用y
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2016-09-11 11:49:00
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