https://blog..net/u010511236/article/details/79360140Gitlab CI/CD1.概述Gitlab是常用的开源git代码管理工具之一，随着发展也推出了ci/cd解决方案．顾名思义具体来说ci/cd主要完成以下两个工作． ci(持续构建) 代码提交后触发自动化的单元测试，代码预编译，构建镜像，上传镜像等． c...
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2021-10-25 13:37:38
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1、到相应站点下载Smarty的源码包；2、将源码包里面的libs文件夹copy到CI的项目目录下面的libraries文件夹下，并重命名为Smarty；3、在目录 application/libraries 下建立一个类文件 CI_Smarty.php（当然也可以命名为 MY_Smarty.php，只要前缀定义的是 MY）:跟多参考：http://www.cnmiss.cn/?p=261http://blog.sitearth.com/codeigniter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8smarty%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E5%BC%95%E6%93%8
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2013-06-16 21:31:00
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# Python CI 云图：持续集成的基本概念与实现
## 引言
在现代软件开发中，持续集成（Continuous Integration，简称 CI）被认为是一种最佳实践。以 Python 语言为例，CI 提供了一种高效的方式来频繁地集成代码变更，并自动测试和部署。这篇文章将介绍 Python CI 的基本概念，并通过代码示例和状态图深入阐述其实现方式。
## 什么是持续集成？
持续集
原创
2024-10-12 05:05:30
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本文转自：https://docs.gitlab.com/ee/ci/README.html GitLab Continuous Integration (GitLab CI/CD) The benefits of Continuous Integration are huge when autom
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2018-11-29 15:12:00
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使用GitLab CI前提条件是： runner 能够成功跑通安装请点击最终目标，快速，漂亮的.gitlab-ci.yml文件基础概念文档位置> clicked语法太多，用什么看什么吧！！！以下是常用概念PipeLine一次Pipeline 相当于一次构建任务，里面包含多个流程，如安装依赖、运行测试、编译、部署测试服务器，部署生产服务器等流程任何提交或者Merge Request 的合并 都
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2024-02-20 20:55:32
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其实不管是在用CI还是ZF都有同样一个问题，就是路径的问题。前期，我在用ZF做CMS时，我在.htaccess文件中设置了如遇到js,css,img等资源文件都不重定向。但今天在用CI时，却忘记了，搞了很久都没有出来，上了CI的中国官方网，终于在他们帮助下把问题觖决了，在这里把它贴出来，供大家分享。（另注：我这里是隐藏了url中的index.php文件的，与不隐藏有所不同，但最终都是采用绝对URL） 首先，我在.htaccess文件里设置（作用是隐藏index.php），如下： RewriteEngine on RewriteCond $1 !^(index/.php|images|js|im
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2013-07-24 03:31:00
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本文转自：https://..com/jiukun/p/7481287.html 一、简介 1. 为实现持续集成，需为该项目准备以下两样东西： 1）软件集成脚本.（gitlab-ci.yml） 2）一台Runner服务器 当然，考虑到集成环境的配置，还需要docker镜像作为载体
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2019-03-19 17:44:00
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什么是持续集成：持续集成（Continuous integration ，简称 CI ）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。通过持续集成，团队可以快速的从一个功能到另一个功能，简而言之，敏捷软件开发很大一部分都要归功于持续集成。持续集成的流
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2023-07-10 15:16:12
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【Python】常用中英文词汇对照2020-12-20 16:58:30Pythonprint：打印，输出coding：编码syntax：语法error：错误invalid：无效identifier：名称/标识符character：字符attribute：属性key：键upper：上面capitalize：用大写字母写或印刷title：标题case：情形sub：附属chars：字符prompt：提
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2024-01-06 18:42:10
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什么是词云呢？词云就是一些关键词组成的一个图片。大家在网上经常看到，下面看一些例子：那用python生成一个词云的话怎么办呢，首先要有一些词，随便找个吧，用see you again的歌词好了，放到again.txt里面，放着待会用。然后呢，咱们用 wrodcloud这个模块，他可以实现分词，生成咱们想要的词云图片，直接使用pip install wordcloud安装即可。
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2023-07-03 00:24:00
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本地离线文档部署docker run -it -d -p 4000:4000 registry.gitlab.com/gitlab-org/gitlab-docs:12.9 #将12.9替换成当前的gitlab版本访问：http://{IP}:4000/12.9/ee/ci/yaml/README.html.gitlab-ci.yml 在线参考文档：https://docs.gitla
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2024-01-31 15:48:49
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一、 Gitlab-CI/CD使用场景首先，公司使用Gitlab作为工作仓库进行代码发布及版本控制，Gitlab内置了CI/CD的工具，这些工具可以用于代码提交的同时完成镜像构建、自动化测试、自动化部署等连续的工作：CI: Continuous Integration（持续集成）CD: Continuous Delivery（连续交付）CD: Continuous Deployment（持续部署）
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2023-12-06 23:57:55
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本文转自：https://.jianshu.com/p/2b43151fb92e 一、持续集成（Continuous Integration） 要了解GitLab-CI与GitLab Runner，我们得先了解持续集成是什么。 持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常
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2019-03-19 17:31:00
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【代码】Python Test Template For Gitlab CI。
一、安装Python（我装的python3.6.4） （一）装包、解tar包 编译 安装-y gcc gcc-c++ zlib-devel openssl-devel readline-devel libffi-devel sqlite-devel tcl-devel tk-devel （二）配置pip（国内镜像 我使用的是豆瓣的） mkdir ~/.pip
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2023-07-05 23:36:40
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标题：如何使用Python绘制AUC和CI
介绍：
在机器学习和数据分析领域，AUC和CI（Confidence Interval）是常用的性能评估指标。AUC（Area Under the Curve）是指分类模型的ROC曲线下方的面积，用于衡量模型的分类能力。CI是指估计参数的不确定性范围。本文将向你介绍如何使用Python绘制AUC和CI。
1. 准备数据
首先，我们需要准备用于计算AU
原创
2023-12-16 07:35:21
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CI持续集成这里采用的是Jenkins工具进行演示持续集成首先,开发人员每一天提交自己的代码,提交的远程GIT仓库持续集成
使用Jenkins作为持续集成的工具,使用GIT工具获取远程仓库中的代码到集成工具中配置JDK, Maven等软件将代码编译,测试,打包等工作,在这一个工程中一步出错,都回重新执行一遍这整个流程持续集成工具Jenkins将打包好的jar/ war包发布到测试环境中或者生
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2024-10-28 09:06:33
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# 计算 ci 信息系数的 Python 实现指南
在数据分析和统计建模中，信息系数（Information Coefficient, IC）是一种用于评估预测模型准确性的重要指标。在这篇文章中，我们将逐步实现计算信息系数的功能，并通过代码示例帮助初学者轻松理解。
## 流程概述
在计算信息系数前，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 06:22:25
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写在前面前期编写的三篇关于Gitlab基础使用的文章，有需要的可以点击连接快速跳转，此篇文章需要掌握以下三篇文章的基础内容。Gitlab runner的安装与部署Gitlab runner上CI的实践Gitlab runner上CI/CD的实践Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的，它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇
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2024-10-16 20:44:51
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gitlab-ci的简易入门—基于python项目的CI演示
原创
2021-12-29 16:17:19
925阅读
