要想实现写爬虫，抓取到数据，首先我们应该分析客户端和服务器的请求/响应，前提就是我们能监控到客户端是如何与服务器交互的。一般我们用fiddler或Charles抓包，都是对web和手机app的抓包，很少对pc客户端抓包，当我们首次试图抓取pc客户端的数据时，发现以往的方法并不适用了。web和app抓包这里不做解释，可自行百度，这里主要说一下个人是如何抓取pc客户端数据的。1：准备工具
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2023-11-18 09:49:57
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这段时间在尝试破解各大网站的登录系统，同时又要避开人机识别码的验证，通过chrome的js调试器不断尝试深入了解各网站系统的登录流程及验证过程，总结发现了几款非常实用的工具包，对于抓取网站数据或是执行js脚本等非常有帮助，大大提高开发的效率，具体的开发细节不便透露，简要介绍下使用的工具包：1，python目前开发已经逐渐适应了python的简洁高效，有太多强大的工具包可支撑开发的需要，为开发者避开
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2024-04-25 12:56:53
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# 实现电脑抓iOS rtmpt
## 前言
欢迎小白入行开发！抓取iOS rtmpt是一项常见的任务，下面我将向你介绍一种实现方法。整个流程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取iOS rtmpt地址)
C(抓取rtmpt数据)
D(处理数据)
E(保存数据)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
原创
2023-12-20 08:30:01
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文章目录前言一、什么是http和https协议二、在浏览器中发送一个http请求的过程三、url详解四、常用的请求方法五、请求头常见参数六、常见响应状态码 前言摘录自B站对应课程笔记不愧是清华大佬！把Python网络爬虫讲得如此简单明了！从入门到精通保姆级教程（建议收藏） 以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、什么是http和https协议
HTTP协议：全称是HyperText Tran
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2023-07-31 21:33:33
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因为Python当前处理和分析数据的功能强大，当前网络安全用于分析数据包的需求越来越大，所以介绍几个数据包捕获和分析库。嗅探功能scapy：底层使用libpcap，最强大的抓包和分析库，支持shell。还能主动构造数据包，解析ssl等。pyshark：基于tshark的工具。pypcap：长期不维护的pcap抓包库。基于libpcap。dpkt：很不错的数据包解析工具pylibpcap：基于lib
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2023-07-02 19:50:41
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前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。 这期给大家分享下mitmproxy结合python脚本对抓包信息的（请求头、请求头、接口url、请求方式、响应头、响应体等）进行监控，实时抓取数据并存储到文件里，实现了
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2023-08-11 19:24:55
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一.前言: 采集数据时，难免会遇到各种反爬机制，例如封IP就是很让人头疼的问题。 封IP又分为多种情形: 情形一：访问时间间隔短，访问太快，网站限制访问，直接提示访问频率太高，网站返回不是你所要请求的内容； &nb
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2024-07-01 16:39:37
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python爬虫之HTTP和HTTPs1. 基础定义2. HTTP工作原理2.1 爬虫过程2.2 HTTP的请求与响应2.3 URL2.4 客户端HTTP请求2.5 请求方法2.5.1 请求方法2.5.2 HTTP请求主要分为 Get 和 Post 两种方法2.5.3 常用的请求报头2.5.4 服务端HTTP响应2.5.5 响应状态码2.5.6 Cookie 和 Session： 1. 基础定义
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2023-09-24 09:30:37
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关于爬虫是什么，怎样保证爬虫的合法性小编在这就不再过多的阐述，从本章起，小编将和大家一起分享在学习python爬虫中的所学，希望可以和大家一起进步，也希望各位可以关注一下我！首先我们来初步了解下如何使用开发者工具进行抓包。以 https://fanyi.baidu.com/ 为例。在网页界面右键点击检查，或使用CTRL+SHIFT+I打开。如图打开了开发者工具后我们点击网络得到如上界面。接着按照提
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2023-08-09 17:13:57
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一. 邮箱设置 要想实现代码控制邮箱发邮件，我们需要先开启邮箱的POP3/SMTP服务，以网易邮箱为例，需要设置授权码，并开启这个服务，才能实现发邮件。二. 代码实现 首先导入工具包：这里要注意的是，文件名不能写email.py，因为会与系统文件冲突。# smtp simple mail transfer protocol 简单
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2024-07-01 17:22:43
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哟哟哟~hi起来everybodyimage今天要说说怎么在我们的手机抓包学习Python中有不明白推荐加入交流群号：864573496群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！每晚8:00群里直播我们知道了 HTTP 的请求方式以及在 Chrome 中摸清了一些套路但是除了对数据进行解析之外有时候我们想对请求的数据或者响应的数据进行篡改怎么做呢？我们经常在用的手机手机里
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2023-08-23 17:54:04
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采用sniff来进行抓包，完整格式如下 sniff(filter="",iface=“any”,prn=function,count=N) filter：抓什么样的包 face：在哪抓 prn：抓完要来干什么 count：抓几个 综合性的监听器 sniff(filter=“icmp and host 192.168.1.1”,prn=lambda x:x.summary(),count=3)
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2023-05-28 15:48:05
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python嗅探(sniff)只用作学习，切莫做其他用途，技术无罪知己知彼百战不殆。安装scapy模块打开DOS命令行python -m pip install scapysniff()函数功能数据嗅探几个参数iface: 指定在哪个网络接口上抓包count: 表示要捕获数据包的数量。默认为0(不限制数量)filter: 流量的过滤规则。使用的是BPF的语法prn: 定义回调函数，使用lambda
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2023-09-18 20:35:53
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python利用什么库抓取 Web scraping has three simple steps:Web抓取具有三个简单步骤：Step 1: Access the webpageStep 2: Locate and parse the items to be scraped步骤2：找到并解析要刮除的项目Step 3: Save scraped items on a file步骤3：将抓取的项目
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2023-10-17 21:58:01
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文章目录哔，老年卡某牙直播抓包某博抓包某手短视频抓包 哔，老年卡很多小伙伴总是问我，数据来源怎么找啊，怎么抓包，其实很简单，多操作几遍就记住了。今天咱们通过三个案例来展示一下某牙直播抓包首先咱们进入目标网页，随便找一个视频，通过开发者工具抓包分析。首先按F12或者点击右键选择检查，打开开发者工具，依次选择 network（网络面板） → AII （全部）然后刷新网页，让当前网页内容重新加载出来。
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2024-01-22 22:46:18
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01 抓包工具原理HTTP由于HTTP请求是没有加密的，也没有做任何验证，所以抓包工具直接将请求转发即可。HTTPS由于HTTPS请求，客户端会使用服务端的证书来加密数据，而且会验证服务端是否是真正的目标服务端。 所以抓包工具在抓包HTTPS请求时，会进行伪装。首先用抓包工具自己的证书向客户端伪装成服务端，然后向服务端发送请求时伪装成客户端。以此来实现数据的抓取和转发。&nb
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2023-06-19 10:53:15
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python socket+tcp三次握手四次撒手学习+wireshark抓包现在我们明白，如果一个程序创建了一个socket，并让其监听80端口，其实是向TCP/IP协议栈声明了其对80端口的占有。以后，所有目标是80端口的TCP数据包都会转发给该程序(这里的程序，因为使用的是Socket编程接口，所以首先由Socket层来处理)。所谓accept函数，其实抽象的是TCP的连接建立过程。acce
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2024-01-18 22:10:12
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今日又无聊~~~感觉浏览器检查太麻烦，于是乎想搞个抓包脚本监听本地网卡~~~~代码贴上，复制即可使用~不行那就装个包哦！嘿嘿 import os
import dpkt
import socket
import datetime
import uuid
from scapy.sendrecv import sniff
from scapy.utils import wrpcap
de
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2023-06-15 13:50:16
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HTTP代理神器FiddlerFiddler是位于客户端和服务器端之间的代理，也是目前最常用的抓包工具之一 。它能够记录客户端和服务器之间的所有 请求，可以针对特定的请求，分析请求数据、设置断点、调试web应用、修改请求的数据，甚至可以修改服务器返回的数据，功能非常强大，是web调试的利器。 看到这么多的应用，是不是就迫不及待的想要开始你的抓包之旅呢，不要急，俗话说的好：工欲善其事，必先利其器，我
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2023-09-01 22:11:59
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说明：本学习笔记主要参考：Python3网络爬虫开发实战一书 常用的抓包软件有WireShark、Charles、Fildder、mitmproxy、AnyProxy等。原理：通过设置代理的方式将手机处于抓包软件的监听之下，获取APP运行的过程中发生的所有请求及响应，如果请求的URL及参数有规律，用程序模拟爬取即可。如果没有，可以利用mitmdump对接Python脚本直接处理Respo
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2023-07-01 17:21:25
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