前面写了一篇关于 Python Turtle库与 Scratch 的文章。 将两者放在一起说，是因为两者的设计均源自一门称为 Logo 的编程语言，其主要的函数集（或积木组）功能相似。Logo 语言的设计是引导孩子学习编程用的，它围绕着绘图作品的创作，设计了一组结构精简，表述直观的语法及函数集。与之相应的 Python Turtle 库继承了 Logo 语言设计的思路和理念，提供了移动与绘图函数（
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2023-12-10 23:39:52
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一、引言在《Python音视频开发：消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解》节介绍了怎么通过Python+Moviepy+OpenCV实现消除视频Logo的四种方法，并提供了详细的实现思路和实现代码，但这种原生态的应用不适合开发人员以外的其他人员使用，提供一个图形界面的工具程序是比较好的解决方案，本文就介绍实现这样一个图形化工具的步骤。本节的背景知识都在《Python音视频开发：消除抖音短视
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2024-08-15 17:33:49
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# 项目方案：Python中求完美数的解法
## 1. 项目简介
本项目旨在通过Python编程语言实现一种求解完美数的方法。完美数是指除自身以外的所有因子的和等于该数本身的正整数。项目将使用一种较为高效的算法来计算完美数，并提供代码示例。
## 2. 算法原理
求解完美数的一种常用方法是使用试除法。按照该方法，我们可以遍历所有的正整数，对于每个数，计算其所有因子的和，如果和等于该数本身，则该
原创
2023-08-21 05:22:18
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# 如何在Python日志中打印图形logo
在日志中打印图形logo是一种很酷的方式来增加程序的可视化和个性化效果。在本文中，我将向您展示如何使用Python中的标准库`logging`和`colorlog`来实现这一功能。
## 1. 安装colorlog库
首先，您需要安装`colorlog`库。您可以使用`pip`来安装:
```markdown
pip install color
原创
2024-03-15 06:09:02
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# 在Python中求极差：解决实际问题的示例
极差（Range）是描述一组数据分布的一个重要统计量，它表示数据中的最大值与最小值之间的差。在实际应用中，比如在一项旅行开销的统计中，求出极差可以帮助我们了解开销的波动范围。在本文中，我们将学习如何在Python中求极差，并通过一个实际的旅行成本示例来展示其用途。
## 理论基础
极差的计算方式非常简单，可以用以下公式表示：
\[
\text
# 项目方案：使用Python计算MAE（Mean Absolute Error）
## 1. 项目背景
在机器学习和统计学中，MAE（Mean Absolute Error）是一种常用的评估指标，用于衡量预测值与真实值之间的平均绝对误差。在本项目中，我们将利用Python编程语言计算MAE，并通过饼状图和序列图展示计算过程。
## 2. MAE计算公式
MAE的计算公式如下：
MAE =
原创
2024-06-16 04:57:44
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在Python中计算均方误差（MSE）是一项常见的任务，特别是在机器学习领域。本文将通过一个结构化的方法，探讨如何在Python中求MSE，具体包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在机器学习模型的训练和评估过程中，均方误差（MSE）是评估模型预测准确性的重要指标。MSE的计算公式如下：
\[
MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1
# 利用Python求梯度解决实际问题
在机器学习和深度学习领域，梯度的计算是优化算法的重要基础。本文将通过一个实际问题，展示如何在Python中求解梯度，并以此为基础进行简单的优化。
## 问题陈述
假设我们正在研究一个简单的线性回归模型，我们希望找到最佳的线性参数（斜率和截距），以适应给定的数据点。我们的目标是最小化均方误差（MSE），该误差可以通过以下公式定义：
\[
MSE = \
原创
2024-10-14 06:17:42
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然后你只要调用这个接口就能快速实现： 返回结果： 这样做的好处就是，我们在后端只需要提供接口，然后前端不管是手机、PC、微信小程序等，都可以通过这个接口实现具体的功能，这样的话前后端就可以做到互不 “干涉”，分离部署都可以。那么我们如何使用 Python 去实现类似这样的 API 接口，提供服务给别人使用呢？RESTful API 又是个什么鬼？那么接下来就是： 学习 python 的
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2023-11-18 19:12:50
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前言
之前，我们通过循环语句学习过奇偶数的实现，今天我们再通过循环语句来学习另外一个求质数（也叫素数）的算法思想。
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2023-06-01 23:24:52
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使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。variance: 方差方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具有相同均值的数据，而标准差可能不同，而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏
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2023-09-19 10:57:35
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python numpy和list查询其中某个数的个数
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2023-06-26 19:29:56
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一、引言最近在努力上岸中，发现很多需要C语言机试，所以后面我要有两个版本的实现，不能有了python忘了C，冲！二、求约数2.1 试除法求约数原理：假设要求n的约数，则枚举\([1,n]\)，看是否能整除n，可以的话说明该数是n的约数优化：只枚举\([1,\sqrt n]\)
一个数d如果是n的约数，那么n/d也是n的约数。因此，可以只枚举较小的约数，较大的约数可以通过计算得到代码实现
C版本#d
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2023-06-19 13:40:20
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使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。variance: 方差方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具有相同均值的数据，而标准差可能不同，而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏
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2023-06-30 13:53:12
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NumPy 统计函数NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：numpy.amin() 和 numpy.amax()numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。实例importnumpyasnpa=np.array([[3,7,5],[8,4,3],[
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2024-06-03 21:46:51
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目录?一、MSE（Mean Squared Error）均方误差?二、PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）峰值信噪比?三、SSIM（structural similarity）结构相似性?四、代码实现 评价一幅图像质量的好坏有多种方式，目前最常用的是 PSNR、SSIM、MSE。 ?一、MSE（Mean Squared Error）均方误差MSE是预测值f(x)与
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2024-08-15 10:47:06
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图像梯度我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键就是卷积核。我们来考察下面这个卷积核：这个核是用来提取图片中的垂直边缘的，怎么做到的呢？看下图：当前列左右两
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2023-09-20 07:44:06
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**Python中数组怎么求逆**
在Python中，数组是一种可变的有序集合，可以存储任意类型的元素。有时候我们需要将数组元素的顺序进行反转，也就是求取数组的逆序。本文将介绍如何使用Python语言实现数组的逆序，并提供代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个由整数构成的数组，我们希望将这个数组中的元素按照相反的顺序重新排列。例如，对于数组`[1, 2, 3, 4, 5]`，我们希望得到
原创
2023-11-08 03:20:30
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# Python中size函数的使用及项目方案
## 项目背景
在数据分析与处理过程中，常常需要获取数据的维度、大小等信息。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来获取数据的大小。在这里，我们将研究如何在Python中使用`size`函数，并通过一个具体的项目方案来展示其实际应用。
## 目标
项目的目标是设计一个数据分析工具，利用`size`函数来计算数组或数据集的大小，
【声明】本文没有多高的技术，只是学校的一项作业，故将制作过程写出，以作记录。大神请飘走。 本文所用工具为MachCAD 15 for windows 64。已知：正弦信号的完整公式xt=Asin(ωt+φ)小技巧：若想在MathCAD中打出π，需要同时按下Ctrl+Shift+P。 
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2023-12-01 22:06:58
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