Python编程 文章目录Python编程前言1. 目标一、python基础1. Python 介绍2. 语言的分类3. `print`函数的简单使用4. 注释5. python代码中三种波浪线和PEP86. 变量7. 数据类型8. 类型转换9. 输入:input()函数10. 输出:print()函数11. 运算符二、判断1. if 的基本结构2. if else 结构3. if elif el            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-08 23:58:38
                            
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            pytest和unittest是Python中常用的两种测试框架,它们都可以用来编写和执行测试用例,但两者在很多方面都有所不同。本文将从不同的角度来论述这些区别,以帮助大家更好地理解pytest和unittest。1. 原理 pytest是基于Python的assert语句和Python的自省特性实现测试框架,其原理是基于装饰器对Python函数进行测试。unittest是基于Java的JUnit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、unittest框架基本原理介绍unittest是受Junit启发编写的一款python语言的单元测试框架,并与其他语言中的主流单元测试框架有相似的风格。unittest支持自动化测试,测试准备和测试清理部分代码复用,支持测试用例聚合成测试套件,并与报告生成框架相互独立二、为什么要使用unnitest框架来做单元测试1、能够组织多个测试用例执行2、提供丰富的断言方法3、能够生成测试报告三、un            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一部分-使用1、基本概念1.1)unittest单元测试框架最初的灵感来自于JUnit,其特点有支持测试自动化为测试共享setup和shutdown代码可以把单个测试集合成测试用例集将测试报告框架和测试用例独立开来1.2)unittest支持的面向对象的重要理念test fixture测试固件:表示一个或多个测试用例需要的准备,以及关联的清理操作,例如:创建临时DB、目录或启动一个进程test            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中的单元测试模块unittest
    unittest库unittest库是python的内置库,用来对程序进行测试。组成部分名称用途TestCase测试用例,执行测试时依次调用setUp(),测试用例内部方法,tearDown()TestSuite测试用例的集合,可以通过addTest()来添加,顺序执行内部各个测试用例TestRunner运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            test.py import unittest class Test1(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): print("execute setUpClass1") @classmethod def tearDownClass            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 的 unittest 库进行单元测试
在软件开发过程中,确保代码的正确性和可靠性至关重要。单元测试是一种常用的测试方法,它可以帮助开发者在开发过程中不断验证各个功能模块的工作是否符合预期。在 Python 中,`unittest` 是一个内置的测试框架,可以帮助我们轻松地编写和运行测试。本文将逐步教会刚入行的小白如何使用 `unittest` 库。
## 流程概述
在            
                
         
            
            
            
            前言熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的。python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架,这个用的比较少,后面有空再继续分享。一、unittest简介1.先导入unittest2.用help函数查看源码解析3.查看描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言一、UnitTest单元测试框架提供了那些功能二、认识unittest三、断言方法四、测试用例的组织五、测试用例的执行顺序六、跳过测试和预期失败七、数据驱动应用结语前言unittest 是python 的单元测试框架, unittest 单元测试提供了创建测试用例,测试套件以及批量执行的方案。作为单元测试的框架, unittest 也是可以对程序最小模块的一种敏捷化的测试。unittest            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            unittest是python单元测试框架,类似于JUnit框架意义:灵活的组织ui接口测试自动化用例让用例高效的执行方便验证测试用例的结果集成html形式测试报告一个class继承unittest.TestCase类,即是一个个具体的TestCase(类方法名称必须以test开头,否则不能被unittest识别)每一个用例执行的结果的标识,成功是. ,失败为F,出错是E每一个测试以test01、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import unittest
import HTMLTestRunner
"""
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。
在说unittest之前,先说几个概念:
TestCase 也就是测试用例
TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite
TestLoa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-01 20:49:48
                            
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            什么是unittest? unittest 是 Python 自带的类 Junit 单元测试框架 unittest 支持测试用例/测试用例集的查找、组装,还可以在测试用例/测试用例集内共享数据,也支持根据条件筛选测试用例执行,以及自动化生成测试报告。 unittest 核心组成: Test Fixture 做测试用例的准备清理工作; python 通过 setUp()、tearDown()、set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-15 15:30:36
                            
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            ## Python 中的 unittest 框架入门指南
在软件开发中,单元测试是非常重要的一环,它可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。Python 提供了一个强大的单元测试框架——`unittest`。本文将带你了解如何使用 unittest 框架进行单元测试,分步讲解每一步的实现。
### 流程概述
我们将通过以下步骤实现我们的单元测试:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            本篇博客主要讲述一下如何利用python中的unittest中的工具来测试代码。1.普通测试函数# edit.py文件内容
def user_names(first_name, family_name):
    full_name = first_name + family_name
    return full_name.title()# test.py 文件内容
from edit imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Unittest 框架首先要知道这个框架是Python自带的, 不需要安装这个框架最重要的4 个核心 
  TestCaseTestSuiteTextTestRunnerFixtureTestCase个人总结一下, 这个就是用测试用例继承的, 直接往下看吧学测试先了解断言把断言概念:让程序代替人为判断测试程序执行结果是否符合预期结果的过程断言分类布尔型断言 比较断言 复杂断言看完概念再看一下代码吧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python测试框架:unittestunittest是什么unitest工作原理unittest常用断言举个例子用例设计与实例举个例子 unittest是什么Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。Unittest支持自动化测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1、unittest核心介绍和测试流程分析JUnit框架,官方网站中也说明了这个框架就是基于java的junit框架。测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架,目前pytest运用的较少(当然后期我们也会介绍)。      &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于unittest的介绍及应用一、unittest初识二、OCC后端API自动化框架介绍三、快速开始四、常见断言及装饰器五、总结 一、unittest初识unittest是python内置的单元测试框架(也称PyUnit),可以实现对软件的测试驱动开发过程。unittest模块提供了一种规范的方法来构造单元测试用例,支持测试的自动化处理,更多的功能包括共享代码测试的初始化和结束代码、将测试用例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)什么是单元测试? 首先单元是指某个模块中的函数或类,在编写类或函数时,还可以为其编写测试,通过测试可以确定代码的执行结果与预期结果是否一致。其好处,能够精准的,更早的发现问题。(二)unittest模块 unittest模块是Python自带的一个单元测试模块,主要包括以下几个核心内容:TestCase:测试用例,一个TestCase的实例就是一个测试用例。TestSuite:测试套件,多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、日志打印方法
日志打印方法是封装logging模块,可以使用不同等级的log打印想要的内容,代码如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 00:59:03
                            
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