第一部分-使用
1、基本概念
1.1)unittest单元测试框架最初的灵感来自于JUnit，其特点有
支持测试自动化
为测试共享setup和shutdown代码
可以把单个测试集合成测试用例集
将测试报告框架和测试用例独立开来
1.2)unittest支持的面向对象的重要理念
test fixture
测试固件：表示一个或多个测试用例需要的准备，以及关联的清理操作，例如：创建临时DB、目录或启动一个进程
test case
测试用例： 一个独立的测试单元，它校验一组输入得到的一个指定的响应，unittest提供一个基类TestCase，用来创建新的测试用例
test suite
测试套件： 一个测试用例的集合，用来集合应该被一起执行的测试用例
test runner
测试执行组件： 安排测试的执行并给用户提供结果
2、简单实例
unittest库提供了一系列丰富的工具来构建和执行测试，下面讲一下可以满足大部分用户需求的一个小的工具子集
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('FOO'.isupper())
self.assertFalse('Foo'.isupper())
def test_split(self):
s = 'hello world'
self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
# check that s.split fails when the separator is not a string
with self.assertRaises(TypeError):
s.split(2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()测试用例继承TestCase类，单个测试方法需要已test开头，这样便于告诉test runner哪些方法代表测试用例
每一个测试均用到了断言行数assert*(),以便于test runner计算测试结果及生成测试报告
setUp()和tearDown()方法用于定义一些测试前后的操作
unittest.main()为测试脚本提供了一个命令行接口来运行测试
3、命令行执行测试的方式
# 您可以像这样执行一个测试模块：
python -m unittest test_module1 test_module2
# 也可以执行一个测试类，如：
python -m unittest test_module.TestClass
# 或者单独执行一个测试方法
python -m unittest test_module.TestClass.test_method4、组织测试代码
测试用例： 单元测试的基础组成模块是 测试用例--必须建立起来并且完成正确性校验的单个场景
编写用例的规范
在unittest框架中，测试用例就是TestCase的实例，所以你必须继承TestCase类来写用例
测试方法必须带self参数，用来单独运行或则组合运行用例
assert*()方法是TestCase类提供的，如果测试失败了，它会抛出解释性的说明，unittest则会把这个用例定义为失败，其他的异常都会被视为错误。
setUp()方法会在每一个test_func执行之前执行，同理的tearDown
测试用例的执行顺序是测试方法名的字符串排序
自由组装测试套件
import unittest
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget('The widget')
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_widget_size'))
suite.addTest(WidgetTestCase('test_widget_resize'))
return suite
if __name__ == '__main__':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite())5、跳过用例
5.1 跳过一个用例使用skip()装饰器就可以了，下面是几个实例
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@unittest.skip("demonstrating skipping")
def test_nothing(self):
self.fail("shouldn't happen")
@unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
"not supported in this library version")
def test_format(self):
# Tests that work for only a certain version of the library.
pass
@unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
def test_windows_support(self):
# windows specific testing code
pass第二部分-深入unittest APIs
1、Test cases 测试用例相关
unittest.TestCase(methodName="runTest")
TestCase类的实例展示了unittest宇宙中单元测试逻辑，这个类被设计为基类，由它的子类来实现特定的测试。
这些子类实现test runner需要的接口，来让它控制测试用例和各个失败的检查和报告的测试方法
TestCase实例提供三类方法：
A： 用来运行测试： setUp() 、tearDown()、setUpClass()、tearDownClass()、run(result=None)、skipTest(reason)
B： 用来实现条件检查和报告失败assert*()
C： 一些查询信息的方法
2、Grouping tests 组织测试用例
unittest.TestSuite(tests=())
这个类代表一些单独测试用例或测试集的集合，TestSuite的对象有点像TestCase对象，除了它并不真正实现一个测试外，另外，它们用来集成需要一起运行的测试，下面是一些常用方法：
addTest(test) 向测试集中加入一个测试用例或测试集
addTests(tests) 添加多个test
run(result)运行suite关联的测试，收集测试结果放到result中
countTestCases()3、Loading and running tests 加载并执行测试
class unittest.TestLoader
用来通过测试类和或者测试模块创建测试集，这个类一般无需实例化，
方法：
loadTestsFromTestCase(testCaseClass)
loadTestsFromModule(module, pattern=None)
loadTestsFromName(name, module=None)
loadTestsFromNames(names, module=None)
getTestCaseNames(testCaseClass)
discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)
class unittest.TestResultTestResult对象保存了测试集的测试结果
TestRunner.run()会返回一个TestResult实例，用于生成测试不报告用
结果属性：errors、failures、skipped、testsRun
class unittest.TextTestResult(stream, descriptions, verbosity)
用TextTestRunner对TestResult的实现
方法：
_makeResult()：通过运行run函数返回一个TestResult实例。
run(test): TextTestRunner的主入口，以TestSuite或TestCase为参数，并输出一个TestResult
unittest.main(*):一个从module中载入测试集并执行他们的命令行程序，为了方便测试模块执行。最简单的执行方式是：
--
# 执行一个module中的所有用例
if __name__ == '__main__':
unittest.main()4、 Class and Module Fixtures
class及module级别的固件(Fixture)在测试套件TestSuite中已经实现， 当suite遇到一个新类中的测试用例时，前一个类先tearDown且新的类会setUp固件。Shared fixtures
