import findspark
findspark.init()
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
from pyspark.sql.session import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('EXAMPLE').getOrC
1、transforms.ToTensor()作用ToTensor()将shape为(H, W, C)的nump.ndarray或img转为shape为(C, H, W)的tensor，
原创
2022-02-11 10:33:03
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1、transforms.ToTensor()作用ToTensor()将shape为(H, W, C)的nump.ndarray或img转为shape为(C, H, W)的tensor，其将每一个数值归一化到[0,1]，其归一化方法比较简单，直接除以255即可。
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2021-06-18 15:15:30
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# Python 实现 transforms verbs 流程
## 介绍
在 Python 中，可以通过使用 transforms verbs 来对数据进行转换和处理，以满足特定的需求。本文将介绍如何实现这一过程，并给出每一步所需的代码以及代码的注释。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 "python transforms verbs" 的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-14 13:30:09
56阅读
是一个数据增强的变换，用于随机沿指定的轴翻转图像。这种类型的数据增强可以帮助模型学习到更加鲁棒的特征
背景1现在在AI行业，什么最火？计算机视觉还是自然语言处理？其实不得不说，现在nlp很火。还有人记得上个月很多科技爱好者都在玩的chatgpt么？那个就是nlp技术的一大应用。现在都在觉得AI赚钱，工资高，然后很多人都想做一些事情、很多企业都想做一些事情，和AI挂钩的。现在AI里面算是比较有活力的，就是nlp领域。背景2经常能看到一些读者在群里问：“现在nlp方面的包，应该用什么？”“现在想做一个
在这篇博文中，我将详细探讨如何利用 Python 的 `transforms` 库来实现图神经网络中的 GAT（Graph Attention Network）模型。这一过程将从背景描述开始，接着介绍技术原理，开展架构解析，再对源码进行分析，最后探讨应用场景及案例分析。借助图示和代码示例，我们将一同深入这一主题。
在进入具体内容之前，首先让我们对 GAT 的背景进行探讨。
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### 背
常见的Transforms使用方法目录前言一、pythion中__call__（）方法的用法二、ToTensor的使用三、Normalize（归一化）的使用四、Resize的使用五、在Compose中使用Resize六、RandomCrop（随机裁剪）的使用总结前言transforms的使用要非常注意三点：输入——输出——作用 常见的图片格式有：PIL（使用Image.open()打开，pytho
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2023-12-08 19:10:10
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?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题?往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡ali
原创
2023-04-05 19:46:08
725阅读
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行嵌入式文本处理，特别是结合 PyTorch 和各种转换（transforms）来处理文本数据。我们将一步步走过环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南。让我们开始吧。
### 环境配置
首先，我们需要配置环境以满足项目的需求。确保你已经安装了 Python 和 PyTorch。以下是一些基本的依赖版本以及配置示例，以帮助
transforms.Resize(size, interpolation=2)功能：改变图片大小为指定的尺寸size: 输出图片的大小，如果size为(h,w)则输出尺寸和(h,w)一致，若为单值x，输出二维值图片时，则较小的边长为该单值x，以x为基准按比例同步较大的边长。interpolation:默认为PIL.Image.BILNEARtransforms.ColorJitter(brigh
原创
2023-02-24 17:59:05
220阅读
Degrees and TurnsDegrees are just one value that can be set to a rotate transform to determine how much rotation should be applied. Fill in the blank ...
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2015-08-31 16:08:00
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目标 首先, 既然是变换, 那么就是从一个域到另一个域, 即如下: \[ f(x) = \sum_k c_{j_0} (k) \varphi_{j_0, k} (x) + \sum_{j=j_0}^{\infty} \sum_k d_j (k) \psi_{j, k}(x), \\ c_{j_0} ...
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2021-08-09 22:16:00
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*****其实就是学会使用trannsforms的.py文件中的不同class类主要关注点：*输入 *输出 *作用图片的输入数据类型： 打开方式：PIL Image.open( )ten
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2023-08-31 14:23:24
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几何变换学习对图像进行各种几个变换，例如移动，旋转，仿射变换等。函数：cv2.getPerspectiveTransform。变换函数OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是2 × 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参
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2023-11-27 19:06:16
130阅读
什么是mnistMNIST数据集是一个公开的数据集，相当于深度学习的hello world，用来检验一个模型/库/框架是否有效的一个评价指标。MNIST数据集是由0〜9手写数字图
原创
2022-10-08 09:08:55
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旋转的地球实现原理：外层的轮廓是球形，里层包含一张世界地图背景，按照一定的时间匀速运动。一、画轮廓支持css3属性border-radius可以其属性，制作球形。ie6-ie8采用蒙版效果。mask样式中将background设置一张中间为圆形全透明的png8图片。采用ie识别hack，*包括（ie6，ie7），\0包括（ie8）。备注：因为上传到博客园中相册中的图片会被修改，所以在ie上看到的效
1.transpose有这么几种模式FLIP_LEFT_RIGHT ，FLIP_TOP_BOTTOM ，ROTATE_90 ，ROTATE_180 ，ROTATE_270，TRANSPOSE ，TRANSVERSE 我们来看看效果原图 使用FLIP_LEFT_RIGHT 相当于左右镜像图像 FLIP
原创
2021-09-04 16:52:58
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Transformtorchvision.transforms中定义了一系列数据转换形式，有PILImage,numpy,Tensor间相互转换，还能对数据进行处理。在torchvision.datasets下载数据的时候，作为一个参数传入，对下载的数据进行处理ToTensor()torchvision.transforms.ToTensor()把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image转换成Tensorshape 为(H,W,C)的numpy.ndarray,转换成形状为[C,H,W
原创
2023-05-10 14:50:09
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from PIL import Image from torchvision import transforms #python的用法--》tensor数据类型 #通过transforms.ToTensor来看两个问题 #1. 如何使用transforms(python) #2. 为何需要Tenso ...
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2021-09-06 14:48:00
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