图像平滑概述 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。图像平滑处理算法 噪声滤除算法可以从设计方法上分为两大类：线性滤波算法、非线性滤波算法参数说明  
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2023-09-04 11:10:25
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MATLAB smooth函数1) yy = smooth(y) 利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法如下:yy(1) = y(1) yy(2)=(y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) 十y(2) 十y(3) + y(4)十y(5))/5 yy(4) = (
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2024-03-05 23:29:08
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1.高斯平滑（1）高斯卷积核的构建利用以上三个步骤构建高斯卷积算子的Python实现代码如下：def getGaussKernel(sigma, H, W):
# 第一步：构建高斯矩阵
gaussMatrix = np.zeros([H, W], np.float32)
# 得到中心点的位置
cH = (H - 1) / 2
cW = (W - 1) / 2
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2024-01-09 19:07:30
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图像平滑平滑处理smoothing也称模糊处理bluring，使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。• cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])
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2023-10-06 20:54:43
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# Python 平滑处理工具：smooth函数详解
在数据处理和分析中，我们常常需要对原始数据进行平滑处理，以减少噪音和突变对结果的影响，使数据更加稳定和可靠。在Python中，我们可以使用`smooth`函数来进行平滑处理，帮助我们更好地分析和理解数据。
## 什么是平滑处理？
平滑处理是一种数据预处理技术，通过对原始数据进行平均、滤波等操作，去除数据中的噪音和突变，使数据变得更加平缓和
原创
2024-06-23 04:41:59
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# 如何在Java中实现平滑动效
在游戏开发或图形界面设计中，平滑动效是提升用户体验的重要因素。本文将带领你了解如何在Java中实现一个简单的平滑动效，从而使你的应用程序更加生动和直观。
## 流程概述
下面是实现平滑动效的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
原创
2024-09-29 04:49:01
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# Python中的Smooth函数详解
在数据分析和科学计算中，数据的光滑处理是常见的需求，特别是在处理时间序列数据时。Python中的Smooth函数可以帮助我们处理数据中的噪声，使得数据的趋势更加清晰。本篇文章将详细介绍Smooth函数的使用，包括其基本概念、实现方法及代码示例，最后通过饼状图和甘特图来展示数据的可视化效果。
## 什么是Smooth函数？
Smooth函数的基本功能是
python中的new-style class要求继承Python中的一个内建类型，一般继承object，也可以继承list或者dict等其他的内建类型。在python新式类中，可以定义一个变量__slots__，它的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问，这个dict维护了这个实例的所有属性，举例如下：1 class base(ob
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2023-08-12 14:58:52
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=
原创
2021-08-02 14:20:24
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# Python 中的Smooth函数应用
在数据处理和分析的过程中，尤其是在时间序列数据和图像处理中，我们经常需要对数据进行平滑，以去除噪声和波动，使数据看起来更为清晰。本文将介绍Python中的平滑函数应用，包括基本概念、常见库的使用及代码示例。
## 平滑函数的概念
平滑函数主要用于减轻数据中的波动。通过对数据进行平滑处理，我们能够观察到更为清晰的趋势。在数据科学中，平滑可以帮助我们更
# Python Smooth 函数的使用详解
在数据科学和工程领域，处理含噪声的数据是一个常见问题。在这方面，数据平滑（smoothing）是一个有效的技术，可以帮助我们获得更清晰的数据趋势。Python 中有许多库提供了平滑方法，其中一个常用的函数是 `smooth` 函数。本文将深入探讨 `smooth` 函数的用法，并通过代码示例和图示来详细说明其功能与应用。
## 什么是数据平滑？
smooth_contours_xld:轮廓平滑read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')threshold (Image, Region, 128, 255)gen_contour_region_xld (Region, Contours, 'border')轮廓平滑后* 轮廓平滑smooth_contours_xld (Contours, SmoothedContours, 3)...
原创
2021-11-04 10:06:38
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文章目录一、递归函数二、高阶函数三、匿名函数四、闭包五、装饰器六、装饰器的语法糖七、作业 一、递归函数递归是解决问题的一种方式，它的整体思想，是将一个大问题分解为一个个的小问题，直到问题无法分解时，在去解决问题 递归式函数有2个条件基线条件 问题可以被分解为最小问题，当满足基线条件时，递归就不执行了递归条件 可以将问题继续分解的条件判断是否为回文字符（回文字符如123454321，从前读和从后读
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2024-07-25 14:22:01
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>锚点平滑跳转</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } html { scroll-behavior: smooth; } nav {
原创
2022-10-09 22:55:38
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凡是需要滚动的地方都加一句scroll-behavior:smooth 来提升滚动体验！经常使用的锚点定位功能
原创
2022-07-12 16:19:54
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文章目录一、Python SMTP发送邮件二、Python3 多线程总结 一、Python SMTP发送邮件SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。 python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。 Python创建 SMTP
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2023-12-20 20:55:23
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一、图像平滑处理简介图像平滑处理属于图像空间滤波的一种，用于模糊处理和降低噪声。模糊处理经常用于图像预处理任务中，例如在(大)目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。模糊处理后的图像，可以通过阈值处理、形态处理等方式进行再加工，从而去除一些噪点。平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器，平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值。
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2023-10-12 13:19:52
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1.图像平滑概述图像平滑也称为图像去噪，是为了抑制图像噪声改善图像质量进行的处理。这种噪声可能是在图像获取和传输等过程中造成的，噪声会使图像恶化，质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析很不利。 本文主要介绍四种空间域的图像平滑方法：邻域平均法（均值滤波法），超限像素平滑法，有选择保边缘平滑法和中值滤波法。并且给出案例以及python代码。2.邻域平均法（均值滤波法）这种方法直接在空间域上进行平滑
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2023-08-26 17:05:07
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文章目录1 插值法对曲线平滑处理1.1 插值法的常见实现方法1.2 拟合和插值的区别1.3 代码实例2 Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑2.1 问题描述2.2 Savitzky-Golay 滤波器--调用讲解2.3 Savitzky-Golay 曲线平滑处理 示例2.4 Savitzky-Golay原理剖析3 基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波3.1 滑动平均概念3
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2023-07-18 16:02:20
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平滑加权轮询算法
原创
2022-07-15 15:05:22
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