目录一、树与二叉树树二叉树二叉树存储方式二、堆排序堆的向下调整，调整为大根堆：调整为小根堆：堆排序思路三、python堆排序的内置模块heapq四、堆排序案例——topk问题解决思路：代码实现：一、树与二叉树树 根节点、叶子节点 树的深度（高度） &
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2024-04-11 11:45:14
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二叉树结合了两种数据结构的优点：a.有序数组，可快速查找数据项，（插入和删除慢）b.链表，快速插入和删除数据项，（查找慢）树树由边连接的节点构成，是范畴更广的图的特例。路径、根、父节点、子节点、叶节点、子树、访问、遍历、层、关键字、二叉树每个节点最多有两个子节点。二叉树的性质性质1：二叉树第i层上的结点数目最多为2i-1(i>=1)性质2：深度为k的二叉树至多有2k-1个结点（k>=1
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2024-06-23 15:59:36
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# Python统计二叉树每层结点数
在二叉树中，每一层的节点数是一个很有意义的统计指标。统计二叉树每层节点数可以帮助我们更好地了解二叉树的结构，优化算法等。在Python中，我们可以通过递归的方式来实现统计二叉树每层节点数的功能。
## 二叉树结构
在二叉树中，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。我们可以通过定义一个TreeNode类来表示二叉树的节点，其中包含节点的值以及
原创
2024-03-14 05:13:35
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树的遍历原理：
https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/data-structure-binary-tree/2/traverse-a-tree/7/
二叉树的前序遍历：
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [1,2,3] # Definition for a binar
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2024-06-20 05:50:52
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在这篇博文中，我将深入探讨如何在 Python 中删除树的节点。这是数据结构和算法中一个非常重要的主题。树作为一种常见的非线性数据结构，广泛应用于计算机科学中的各个领域。特别是当我们需要动态地添加或删除节点时，掌握树节点的删除操作将至关重要。
### 背景描述
随着对数据结构和算法理解的加深，我发现树的操作尤为重要。特别是在许多实际应用中，如文件系统、数据库等，这些结构高度依赖于树。而删除树的
文章目录树与树算法树的概念树的术语树的种类树的存储与表示常见的一些树的应用场景二叉树二叉树的基本概念二叉树的性质(特性)二叉树的遍历深度优先遍历广度优先遍历(层次遍历)二叉树的Python实现 树与树算法树的概念树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把
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2023-12-16 15:02:55
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给定一棵完全二叉树的头节点head，返回这棵树的节点个数。如果完全二叉树的节点数为N，请实现时间复杂度低于O(N)的解法。分析：遍历的话不管是前序、中序、后序还是层次都是O（N），低于O（N）只能是O（lgN），向二分方向努力。完全二叉树：除最后一层外，每一层上的节点数均达到最大值；在最后一层上只缺...
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2015-06-19 22:13:00
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# 计算二叉树中度为1、2的结点以及叶子结点数目
## 引言
二叉树是一种重要的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。它由节点和边组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在二叉树中，我们可以通过不同的方式遍历和搜索节点，以获取所需的信息。本文将介绍如何使用Python计算二叉树中度为1、2的节点以及叶子节点的数量。
## 二叉树的数据结构
在开始编写代码之前，我们需要
原创
2023-08-25 06:53:10
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树-知识点结构一、树的定义：一对多的数据结构。树的要求：根节点唯一；子树的个数没有限制，但不能相交。二、结点的分类根结点：最上、终端的结点；内部结点：有上有下的结点；叶结点或终端节点：最下的结点。 度：结点拥有子树的个数称为结点的度三、结点间关系孩子双亲（非父母）兄弟（同一个双亲的结点为兄弟）子孙（以某节点为根的任意子树中的任一结点都为该结点的子孙）四、树的其他概念1.层次（Level）
从
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2023-11-06 22:53:56
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1. 二叉平衡树二叉排序树查找、插入和删除操作的时间复杂度和树的深度n有关。构建树时，当先后插入的结点按关键字有序时，二叉排序树退化为单枝树，平均查找长度为(n+1)/2，查找效率比较低。提高查找效率，关键在于最大限度地降低树的深度n。因此需要在构建二叉排序树的过程中进行“平衡化”处理，使之成为二叉平衡树。二叉平衡树，又称AVL树。它或者
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2023-12-21 09:59:48
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