很久之前我就计划、开始学三维可视化，初步目标是建一个科学又好看的三维地球模型。为什么“计划”和“开始”之间是顿号呢？这个原因可就复杂了，但简而言之就是技术选型很纠结，于是每个都想尝试（最终现阶段决定pyvista+Blender，将来UE、Babylon.js）。那你又要问了，这和你的标题有关系吗？一个技术选型就纠结这么久的人，难道数据选择就不会纠结吗？我搜罗各种全球dem数据（甚至有月球的dem
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2024-05-10 18:26:57
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## Python中三维数组：探究数据的新维度
在Python编程中，数组是一种常见的数据结构，用于存储多个元素。通常我们使用一维数组或二维数组来组织数据，但有时候我们需要处理更加复杂的数据结构。在这种情况下，三维数组成为一种不可或缺的工具。本文将介绍Python中如何使用三维数组，并通过实际代码示例展示其应用。
### 什么是三维数组？
在数学和计算机科学中，数组是一种数据结构，用于存储多
原创
2024-06-11 05:47:05
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三维数组的索引和取值创建一个numpy三维数组z，如下所示：>>> import numpy as np
>>> z=np.array([[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]])
>>> print(z)
[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]]
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2023-06-07 20:32:09
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# 如何在Python中实现三维插值
三维插值是一种从已知数据点中预测未知点值的技术，广泛应用于科学计算、数据科学和工程领域。对于一个刚入行的小白，通过以下步骤，我们将实现一个基本的三维插值例子。文章中将详细描述每一步的实现方法，并提供相应的代码。
## 整体流程
以下是实现三维插值的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
本文资料来自：Python for Data Analysis， Chapter 4文中实例查看地址：http://nbviewer.jupyter.org/github/RZAmber/for_blog/blob/master/learn_numpy.ipynb1. NumPy简介NumPy，Numerical Python简称，是科学计算和数据分析所用的基础包。对于数据分析师，主要关注以下几点
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2023-08-24 13:32:22
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一、创建列表，把使用逗号分隔的数据用中括号[ ]括起来即为一个列表，列表也叫数组、list、array；列表里面也可以再套列表，一个列表里面套一个列表，叫二维数组；一个里面套一个列表，里面的列表再套一个列表，这个叫三维数组，套几层就是几维，定义格式如下： 1 list = [] #空列表
2 list1 = ['小白','小黑','小芳','小华','小高'] #普通数组
3 lis
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2023-09-04 13:45:55
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Java 中没有多维数组的概念，从数组底层的运行机制上来看 Java 没有多维数组，但是 Java 提供了支持多维数组的语法，可以实现多维数组的功能。Java 语言里的数组类型是引用类型，因此数组变量其实是一个引用，这个引用指向真实的数组内存。数组元素的类型也可以是引用，如果数组元素的引用再次指向真实的数组内存，这种情形看上去很像多维数组。定义数组类型的语法type[] arrName;是典型的
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2024-10-23 11:57:30
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数据探索之基本数据特征分析方法数据探索是在拿到数据后必要做的一步，可以帮助我们更好地认识和了解数据集。这里主要介绍三种分析：分布分析，统计量分析和相关分析。分布分析定量数据分布分析需要了解数据分布是否对称，常用直方图。直方图的画法可见第12期学习笔记。在此基础上可以进行正态分布的检验。>>>import scipy>>>scipy.stats.normaltes
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2023-11-26 14:10:40
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# Python中三维矩阵转置
## 介绍
在Python中，我们经常需要对矩阵进行操作，其中一个常见的操作是矩阵的转置。矩阵的转置是将矩阵的行变为列，列变为行的过程。本文将教会你如何在Python中实现三维矩阵的转置。
## 三维矩阵转置的流程
在开始实现之前，让我们先了解一下三维矩阵转置的整体流程。下面是一个表格，展示了三维矩阵转置的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2023-08-14 03:59:52
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# Python中三维数据的表示与应用
三维数据在许多领域都有广泛应用，如计算机图形学、科学计算、数据分析等。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来表示和处理三维数据。本文将介绍如何在Python中表示三维数据，并展示一个具体的应用案例：三维空间中的旅行图。
## 三维数据的表示
在Python中，三维数据通常可以通过以下几种方式表示：
1. **NumPy数组**：使用Nu
原创
2024-07-16 04:03:11
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目录?二维数组❤️二维数组的遍历❤️动态初始化二维数组?数组知识点总结?习题练习❤️用数组模拟栈❤️模拟酒店的订房退房功能❤️杨辉三角❤️把数据存入数组，保证值各不相同❤️数组元素的赋值与数组复制❤️数组元素的反转❤️数组的扩容与缩容?查找和排序算法❤️直接调用封装好的工具类来排序❤️冒泡排序算法❤️选择排序算法❤️二分查找❤️Arrays工具类的使用?二维数组（1）二维数组其实是一个特殊的一维数
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2023-08-12 21:44:04
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除了一维数组和二维数组外，Java 中还支持更多维的数组，如三维数组、四维数组和五维数组等，它们都属于多维数组。通常也将二维数组看作是多维数组。本文以三维数组为例来介绍多维数组。
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2023-05-27 20:28:17
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# Python 三维颜色通道实现教程
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 来实现三维颜色通道的可视化。具体来说，我们会探讨如何使用 `matplotlib` 来创建一个三维图形，并将其颜色根据 RGB 通道的值进行编码。通过以下几个步骤，我们将逐步引导你理解这一过程。
## 整体流程
为了便于理解，我会将整个流程以表格的形式呈现，如下所示：
| 步骤 | 描述
索引符号为"[ ]"，对于Numpy中的高维矩阵，只要按照剥洋葱的套路来，“[ ]"是下标索引，也就是说，对相应维度上元素的索引，其大小不超过该维度上元素个数减一。什么意思呢，举例来说。假设我有一个三维矩阵，那么我对该矩阵的索引”[ ]“中不能超过三个对象。第一个对象中取出一个数，作为矩阵第一维上的索引，第二个对象中取出一个数，作为第二维上的索引，以此类推。>>> a=np.re
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2023-10-25 22:37:06
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在计算机里，所有的数据结构本质上可以归为两类：数组和链表数组的内存模型1.一维数组什么是数组?在计算机科学中，数组可以被定义为是一组被保存在存储连续空间中，并且具有相同类型的数据元素的集合。而数组中的每一个元素都可以通过索引来进行访问。例：以java语言中一个例子说明一下数组的内存模型，当定义了一个拥有5个元素的int数组后，看看内存是长什么样子？int[] data = new int[5];通
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2023-07-20 20:17:39
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# 在Python中将三维矩阵转换为二维数组
## 引言
在数据科学与机器学习的领域，矩阵操作是非常常见的需求。尤其是在处理图像数据或多维数据时，三维矩阵（如彩色图像）经常需要转化为二维数组以便于分析和处理。本文将介绍如何在Python中完成这一任务，并提供代码示例和详细的解释。
## 什么是三维矩阵？
三维矩阵可以想象为一个立方体，通常由三个维度构成。在图像处理中，三维矩阵的最低两个维度
原创
2024-10-13 03:20:40
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# Python三维曲面图-颜色
## 引言
在数据可视化中，曲面图是一种常用的表达三维数据的方式。Python提供了许多强大的库，如Matplotlib和Plotly，可以轻松地绘制三维曲面图。本文将介绍如何使用Python绘制三维曲面图，并探讨如何为曲面图添加颜色。
## 准备工作
首先，我们需要安装必要的库。使用以下命令安装Matplotlib和Plotly：
```
pip insta
原创
2024-01-06 06:00:48
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首先需要在solidworks electrical中创建solidworks装配体文件。 菜单栏：处理--solidworks机柜布局--勾选要创建的装配体--点击确定 在文件列表下右键装配体文件--打开。该装配体就会在solidworks软件中打开 下面就可以在solidworks中大展手脚了，
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2016-06-02 21:38:00
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## 在Python中提取三维数组的单个元素
在数据科学和机器学习中，三维数组（通常是 NumPy 数组）是一种常用的数据结构。三维数组可以表示多个二维数组的集合，适用于处理图像、视频等数据。本文将探讨如何在 Python 中提取三维数组的单个元素，并举例说明。
### 创建三维数组
首先，我们需要创建一个三维数组。可以使用 NumPy 库来实现。下面是一个示例代码，该代码创建了一个形状为
对于二维的图形开发，拿简单的图片显示来说，我们主要的目的：就是在一块显示ｂｕｆｆｅｒ中，不停的把每个像素进行着色，然后就可以绘制出来了．为了速度，很多其他的加速方法，但原理基本上就是这样了． 很直观，也很简单． 就像我们在画布上进行着色，就可以了．习惯了上面的二维的图形开发，我们来到三维世界，感觉一下子找不到北了． 怎样把颜色绘制上去了？怎样旋转／怎样平移呢？等等问题都一一来了．如果这时候，你去网
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2013-11-19 20:22:00
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