在前面我们学习了变量、序列、对象,在他们中存储的数据是暂时的,程序结束数据就会丢失。为了能够长时间保存数据,需要将数据保存到磁盘文件。 本篇博客就来介绍如何对磁盘数据进行读写等操作。1. 数据读取理论在python中要想读取数据,需要先将磁盘文件打开,建立数据传输的通道。1.1 打开文件打开文件使用open函数,open函数基本语法格式如下:file =open(filenam,mode = 'r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 09:33:30
                            
                                1854阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            递归函数:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n  所以,fact(n)可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中字典的读取方法
## 问题描述
假设我们要编写一个学生成绩管理系统,需要根据学生的姓名查询其对应的成绩。我们已经将学生姓名和成绩存储在一个字典中,现在需要编写代码实现根据姓名查询成绩的功能。我们希望能够通过输入学生的姓名,输出对应的成绩。
## 解决方案
### 步骤一:创建学生成绩字典
首先,我们需要创建一个学生成绩字典,将学生的姓名和成绩一一对应地存储在字典中。可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案: 使用Python读取和处理列表数据
## 1. 引言
在日常的编程工作中,我们经常需要处理和操作列表数据。Python作为一种简洁而强大的编程语言,提供了丰富的方法和工具来读取和处理列表数据。本文将介绍如何使用Python读取和处理列表数据,并提供一个示例项目方案。
## 2. Python读取列表数据的方法
Python提供了多种读取列表数据的方法,下面列举了一些常用的方法:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Pandas 库读取数据Pandas 是一种开源数据分析工具,可以帮助我们更方便地处理和分析数据。Pandas 提供了许多函数来读取各种格式的数据,例如 CSV、Excel、SQL 等。读取 CSV 文件CSV 文件是一种常用的数据格式,其中每行表示一条记录,每列表示一个字段。我们可以使用 Pandas 库中的 read_csv 函数来读取 CSV 文件。下面是一个基本的用法示例:import p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何读取Python中跑出来的数据并画图
## 引言
在数据分析和可视化领域,Python是一种非常常用的编程语言。Python提供了丰富的库和工具,使得数据的读取和处理变得更加容易。在本文中,我们将介绍如何读取Python中跑出来的数据,并使用常见的画图库进行可视化。我们将通过一个实际问题的解决来演示这一过程。
## 实际问题
假设我们有一份包含电子商务网站每天访问量的数据,我们想要分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            久违了的Python系列回来啦~Py4e也会更新,从实用性的角度出发,最近会先写一些和数据分析相关的笔记。首先是Python数据处理系列,这篇文章的内容是数据的读取与存储。# 导入numpy及pandas库import numpy as npimport pandas as pd1. 查看数据!type 地址# 这里注意!与type之间没有空格,而type后面有;这里的地址是不加引号的!type            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python常见问题详解2(一)python中map函数特点?map函数是python中一个内置函数,称为映射。它返回的是一个新的迭代器对象,不会改变原有对象。 简单说:它的作用将函数映射作用于序列上。语法格式:map(function, iterable)
#function -- 函数
#iterable -- 序列示例:(1)利用map()结合split()进行输入a,b,c = map(i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何读 Python 项目——读代码的方案
在读一个 Python 项目时,我们不仅需要关注代码本身,还需要理解它的整体结构、模块之间的关系、使用的设计模式及其目标。本文将通过一个示例项目,介绍在阅读 Python 项目时应采取的步骤和方法。
## 方案概述
这个项目将是一个简单的图书管理系统,能够实现图书的增删改查(CRUD)功能,并支持用户管理。通过这个项目,我们可以展示如何有效地阅            
                
         
            
            
            
            一、创建Python列表的方法1)通过list()函数进行创建:list()
lst = list([1,"number",[1,2,3]]) 2)直接赋值list = [1,"number",[1,2,3]]二、访问列表中的值1)直接用索引访问与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。通过索引列表可以进行截取、组合等操作。用索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几天在FPGA调试与SD通信,读SD卡里的图片,之前接触32时没有去研究过SD卡,不太熟悉操作流程,在网上找了很多资料,也看了几个32开发板的资料,但大多数都讲得不是特别清楚,只能瞎操作了一番,在别人的代码做了修改,能初始化成功,但是读数据一直有问题,加上用Arria 10在Quartus下编译比较慢,下载验证也比较慢,调了好几天才调好,在此总结一下,读操作按照SD协议来,读单块发送CMD17,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:Python在处理大型csv文件时的读取方案
## 介绍
在实际的数据处理项目中,经常会遇到需要处理大型csv文件的情况。处理大型csv文件时,需要考虑内存占用、读取效率等问题。本文将介绍如何使用Python处理大型csv文件,避免内存溢出,并提高读取效率。
## 解决方案
### 使用`pandas`库逐块读取
`pandas`是Python中用于数据处理的强大库,可以使用`r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python在Windows中读不到环境变量
在Windows操作系统中,环境变量是一种在系统运行过程中可以访问的全局变量。Python作为一种使用广泛的编程语言,在Windows中也可以通过环境变量进行配置。然而,有时候我们会遇到Python无法读取到正确的环境变量的问题。本篇文章将介绍这个问题的原因,以及如何解决。
## 问题原因
Python在Windows中读不到环境变量的原因主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为了便利,持续更新作为客户端联网,该函数在主循环调用可以断线重连import time,json,network
wl=network.WLAN(network.STA_IF)
wl.active(True)
def lan_on_off(ssid,password):
  if wl.isconnected()==0:
    wl.active(False)
    time.sleep(0.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:读取包含换行数据的文件并进行处理
## 项目背景
在实际的数据处理过程中,我们经常会遇到需要读取包含换行数据的文件,例如文本文件、日志文件等。本方案将介绍如何在Python中读取包含换行数据的文件,并展示如何对这些数据进行处理。
## 技术方案
### 读取包含换行数据的文件
在Python中,可以使用内置的open函数来读取文件,并通过readlines方法按行读取文件内容。下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python后端开发常用组件、命令(干货)1、生成6位数字随机验证码import random
import string
def num_code(length=6):
    """
    生成长度为length的数字随机验证码
    :param length: 验证码长度
    :return: 验证码
    """
    
    return ''.join(random.            
                
         
            
            
            
            原标题:原来Python应该这么念,怪不得总被嘲笑~Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底,可以与C++完美融合,两者堪称"万金油”。相信很多人都不知道Python这个词怎么念,那么python怎么读?是不是总被嘲笑发音不标准?英['pa?θ?n]:发音有点像"派森” 或 "派粉”,注意中间那个 θ 音,除英语外,世界            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言Python 日期一、datetime 的具体使用日期输出返回 weekday 的名称和年份:创建日期对象strftime() 方法所有合法格式代码的参考:二、datetime 的常用方法获取当前时间测试程序运行时间前言Python 日期Python 中的日期不是其自身的数据类型,但是我们可以导入名为 datetime 的模块,把日期视作日期对象进行处理。导入 datetime 模块并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Pygame是跨平台Python模块,专为电子游戏设计,可用于管理图形、动画乃至声音,建立在SDL基础上,允许实时电子游戏研发而无需被低级语言(如机器语言和汇编语言)束缚,通过使用Pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务,你不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作,而是将重点放在程序的高级逻辑上。你可以从以下三个地址查找与你运行的Python版本相匹配的Windows安装程序:https://bitbuc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 14:22:50
                            
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