Python学习今日分享：Python今日学习内容：多维列表&元组&字典&序列解包 注意事项都在注解中：# 多维列表
# 二维列表
# 一维列表可以帮我们存储一维，线性的数据
# 二维列表可以帮助我们存储二维，表格的数据
a = [[10, 20, 30], [30, 40, 60]]
# 打印结果为：20
print(a[0][1])
for x in range(2)
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2023-08-01 22:37:39
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# Python如何遍历多维列表
在Python编程中，多维列表是一种常用的数据结构。它可以用于存储和处理具有多个维度的数据。然而，当我们需要对多维列表中的元素进行遍历时，可能会遇到一些困难。本文将介绍如何在Python中遍历多维列表，并通过解决一个实际问题来说明它的应用。
## 什么是多维列表？
多维列表，也被称为二维列表或嵌套列表，是指在一个列表中嵌套了其他列表。这样的列表可以形成多个维
原创
2023-10-26 10:50:29
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背景在做接口自动化的过程中，接口返回的数据是 列表字典循环嵌套一开始没想自己写，但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题，但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果，所以自己尝试写了一个。思路最初的做法是写一个函数，每次对传入的数据进行类型判断，然后根据数据类型做对应的处理，后来发现如果这样，实际有多少层数据就要做多少次判断。那么有没有一劳永逸的方法呢？答案当然是有！调试过程中发
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2023-07-28 09:46:35
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# Python多维列表遍历
在Python编程中，列表是一种非常常用的数据结构。它可以容纳多个元素，并且可以包含其他列表，从而形成多维列表。多维列表是一种非常灵活的数据结构，可以用来表示各种形式的数据集合，如矩阵、表格等。
## 什么是多维列表？
多维列表是由一个或多个列表组成的数据结构。每个列表内的元素可以是任何类型的数据，包括其他列表。通过将多个列表放在一个大的列表中，就可以创建一个多
原创
2023-09-30 06:47:23
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文章目录1、什么是列表？2、list 创建3、list 查询操作4、list 增加操作5、list 删除操作6、list 修改操作7、list 特殊操作8、list 转换为其他数据结构示例 1、什么是列表？一个列表需要用中括号[ ]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作“元素”。每个元素之间都要用英文逗号隔开。列表可是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。2、list 创建一维列表
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2023-08-20 22:05:09
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导读这篇文章主要介绍了Python中列表遍历使用range和enumerate的区别,在Python编程语言中，遍历list有range和enumerate方法，本文结合示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下前言两者的比较只是编程实现上的差异，请不要绝对化、教条化。这里只从技术方面讨论。这种区别非常细，局限于特定场合。在Python编程语言中，
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2024-06-24 12:06:14
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本文以Python3以上为学习基础。目录1、列表可以使用索引和切片。2、列表的连接3、可以改变列表的某一个元素。4、列表反转5、列表的一些基本操作。6、列表的函数7、多维列表list (列表) 是中括号之间的一列逗号分隔的值。这里tmp就是一个列表。列表中的元素不是固定统一一个类型。很明显列表里面有有int型，有字符串，还有布尔类型也就是（True、False）。1、列表可以使用索引和切
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2024-02-15 11:21:56
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1：在python 中 列表中 有两个函数 sort() 和 sorted（） 两个函数均可以对多维列表排序 两者的区别是 sorded 排完序之后自动帮我们生成一个新的列表 而 sort 是在原有 列表上直接改变序列， ******** 如果直接用打印 或者用变量 去接值的话 会输出为None列表 [::-1] 是对原有列表进行反转 &nbs
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2023-05-28 11:50:27
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多维数组遍历（javascript）首先先搞懂什么是二维的数组，二维数组就是在数组当中里在嵌套一个数组，这就是二维数组，然后这二位的基础上做嵌套数组，变成三维数组，往复循环。多维数组～var arr = [1,2,3,4,5]
//大家都知道这是一维数组
然后我在一维数组里,在添加数组
var arr = [1,2,3,4,[1,2,3,4]]
这就是二维数组,在原有的一维数组中在嵌套数组，就是二
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2023-06-06 20:20:26
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多维数组ndarray访问、修改字段访问、基本切片高级索引Numpy算数运算Numpy矩阵积Numpy广播 ndarray访问、修改ndarray对象的内容可以通过索引或者切片来访问和修改，就像python的内置容器对象一样。 ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种行可用的索引方法类型： ①字段访问 ②基本切片 ③高级索引字段访问、基本切片import numpy as np
ar
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2023-09-17 00:02:48
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-
if __name__ == '__main__':
list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 print '遍历列表方法1：'
for i in list:
print ("序号：%s 值：%s" % (list.index(i) + 1, i))
p
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2023-05-31 21:22:23
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Python字典容器python中的字典同其他语言中的字典作用一样，都是用来存储数据的容器。只不过不同于其他序列型数据用下标来访问其中的对象，而是以关键字key来访问其中的对象value。另外，字典也被称为关联数组或者哈希表。字典的应用场景有很多，下面通过一个投票的例子来解释。环境 python3.5创建一个字典：dict = {
'ZhangSan':2,
'LiSi':10,
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2023-05-31 23:06:31
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1.列表切片前面学习的是如何处理列表的所有数据元素。python还可以处理列表的部分元素，python称之为切片。1.1创建切片创建切片，可指定要使用的第一个数据元素的索引和最后一个数据元素的索引。与range函数一样，python在到达指定的第二个索引前面的数据元素后停止。比如要输出列表中的前三个元素，需要指定索引范围为0-3，这将分别输出索引为0、1、2的值。比如，要切片处理之前学员名单的列表
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2023-07-27 20:58:08
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话不多说，直接上代码：# C风格生成任意维度的列表
def array(*d):
return [array(*d[1:]) for _ in range(d[0])] if d else 0效果如下：这样，我们不需要列表生成式也能快捷地生成多维数组。并且对于高维数组，更不需臃肿的多层列表生成式。这种麻烦的工作我们交给递归就好啦(*╹▽╹*)P.S. 解释一下原理。首先函数的形参是可变长参
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2023-06-12 17:02:14
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Python列表-操作-切片-多维列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每一个元素都分配一个数字，它的位置，或索引，索引从0开始。Python有6个序列的内置类型，最常见的是列表和元组，序列可以进行的操作包括：索引，切片，加，乘，检查成员。 列表通过索引获取 列表[索引]定义一个空列表：list = []定义一个有5个元素的列表：list = [1, 2, 3, 4, 5]定义一个储存
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2023-07-11 12:16:23
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1.修改形状序号形状及描述1.reshape 不改变数据的条件下修改形状2.flat 数组上的一维迭代器3.flatten 返回折叠为一维的数组副本4.ravel 返回连续的展开数组(1)numpy.reshape这个函数在不改变数据的条件下修改形状，它接受如下参数：numpy.reshape(arr, newshape, order')其中：
arr：要修
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2023-08-22 17:28:46
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列表在Python中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：都是一个序列 sequence, 也可以理解为 容器取值 []遍历 for in计算长度、最大/最小值、比较、删除链接 + 和 重复 *切片列表的定义List (列表) 是Python 中使用 最频繁 的数据类型，与java中的数组类似专门用于存储 一串 信息列表用 [] 定义，数据之间用
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2023-08-18 12:11:27
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'''
1)while循环遍历，得到列表中每一个元素
'''
list1=[1,2,5,6,9]
i=0 #i是下标
while i<len(list1):
print(list1[i])
i+=1
'''
2)for循环遍历，最常用的遍历列表的方式
'''
list2=[10,25,36,66]
for i in list2:
print(i)
'''
3)迭
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2023-05-25 15:54:27
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在Python中，可以使用多维列表来表示和处理具有多个维度的数据。多维列表实际上是一个列表的列表，其中每个内部列表代表一个维度。本文将介绍如何创建、访问和操作多维列表。创建多维列表要创建一个多维列表，可以使用嵌套的列表结构。每个内部列表代表一个维度，可以包含任意数量的元素。以下是一个创建3x3的二维列表的示例：```python
#创建一个3x3的二维列表
matrix=[[1,2,3],[4,5
原创
2023-12-26 15:49:28
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list.remove方法在删除元素的时候往往会出现漏删或者索引越界的情况示例如下：漏删：lst=[9,25,12,36]
for i in lst:
if i>10:
lst.remove(i)
print(lst)
>>>[9, 12]那么为什么12被漏删了呢？其实原理很简单，如图：列表从下标为0开始遍历，遍历到25时，将25删除，返回一个新的列表：注意，原来的25对应
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2023-09-25 17:21:43
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