一、为什么用Numpy库Python for循环低效Numpy高效的原因： 1）编译型语言vs解释型语言：Numpy是C语言编写的 2）连续单一类型存储vs分散多变类型存储：Numpy数组内的数据类型必须统一且连续存储在内存中 3）多线程vs单线程：Python语言执行时有线程锁，不是真正的多线程并行执行，C可以什么时候用Numpy： 在数据处理的过程中，遇到使用“python for循环”实现一
# 使用 Boruta 特征选择方法在 Python 中进行特征选择
在机器学习中，特征选择是一个非常重要的步骤，可以帮助我们提高模型的性能并减少过拟合的风险。Boruta 是一种基于随机森林的特征选择算法，它可以帮助我们确定哪些特征是重要的，哪些是不重要的。
在本文中，我们将介绍如何在 Python 中使用 Boruta 算法进行特征选择，并通过一个示例来演示其用法。
## 安装 Boru
原创
2024-04-19 04:27:30
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## Python中boruta算法画图
在机器学习领域，特征选择是一项非常重要的任务。它能够帮助我们提高模型的性能，减少过拟合的风险，并且能够简化模型，提高模型的解释性。boruta算法是一种基于随机森林的特征选择算法，它能够帮助我们筛选出对目标变量有显著影响的特征。
### boruta算法简介
boruta算法通过对原始特征集合进行随机重复采样，构建多个随机森林，然后将原始特征与重复采
原创
2024-04-23 05:30:28
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Boruta 算法是一种选择全部相关属性的特征选择方法。英文原文链接 中文原文链接这是介绍Boruta算法最全面的论文之一，现将全文翻译如下：摘要： 本文描述了一个R包Boruta，实现了一种寻找全部相关变量的新特征选择算法。该算法设计为一个随机森林分类算法的包装器。它迭代地删除了统计测试所证明的与随机探针不太相关的特征。Boruta包为算法提供了一个方便的接口。给出了算法的简要描述和应用实例。
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2024-01-05 15:52:57
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Python程序从命令行读取参数很多时候，为了使我们所写的程序更加灵活，我们会给这个程序加上在命令行中调用时可以指定参数的功能。Python中argparse就是一个方便使用的读取命令行参数的库。使用argparse读取在命令行调用程序时指定的参数的示例代码如下：import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.Ar
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2024-09-27 13:03:45
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文章目录前言一、准备requirements.txt文件二、下载第三方库三、在目标服务器上离线部署四、脚手架项目依赖项的离线安装 前言在一些服务器上，在搭建完Python环境之后，因为客服现场的服务器的网络限制原因，不能直接通过pip命令网络下载安装Python的依赖包。 需要在可以正常上网的服务器上下载好所需的依赖包文件，然后复制拷贝在离线的目标环境下一、准备requirements.txt文
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2024-06-10 11:30:47
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1.前言 接着上一节的内容，我们在这节继续说关于抽象的内容。这节涉及的内容是关于函数的一些内容：主要是参数的作用域、递归。然后会介绍一些我们在C语言里面经常见得一些算法。内容不是很多，但是很重要，要认真。 2.作用域了不少的知识，到底什么是变量？举个例子：x=1，当我们在解释器里面写入这样的代码的时候，名称x引用到值1
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2024-10-13 08:23:41
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本文作者：王圣元 本文偏长（1.0w+字），老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，基础知识重在反复看，反复记，反复练。
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引言
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包，每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.
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2024-08-30 16:11:43
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学习内容：① 如果要用到循环到最后一个都没有找到的话，用i来索引，不用ele② list.sort()和sorted(list)的区别③ sum函数可以直接对数列求和④ abs取绝对值函数 ，另外注意输出格式问题描述 给出一个包含n个整数的数列，问整数a在数列中的第一次出现是第几个。输入格式&
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2024-05-15 06:20:04
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Pygame是跨平台Python模块，专为电子游戏设计，可用于管理图形、动画乃至声音，建立在SDL基础上，允许实时电子游戏研发而无需被低级语言（如机器语言和汇编语言）束缚，通过使用Pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务，你不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作，而是将重点放在程序的高级逻辑上。你可以从以下三个地址查找与你运行的Python版本相匹配的Windows安装程序：https://bitbuc
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2023-09-18 14:22:50
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一、知识点 Shap-e是基于nerf的开源生成3d模型方案。它是由如今热火朝天的Open AI公司（chatgpt，Dell-E2）开发、开源的。Shap-e生成的速度非常快，输入关键词即可生成简单模型（限于简单单体模型）。二、环境PyCharm2023.1.1Python 3.11.3Blender 3.5Windows11相关环境、软件的安装、配置就不在此文赘述了，本文核心是shap-e算
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2023-11-10 22:37:36
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注：因为最近想用一下Python做一些简单小游戏的开发作为项目练手之用，而Pygame模块里面提供了大量的有用的方法和属性。今天我们就在之前安装过PyCharm的基础上，安装Pygame，下面是安装的步骤，希望能够帮到大家。第一步 安装Python和pip如果已安装，使用python --version 查看安装的Python版本使用pip --version查看安装的pip版本注：如果是没有安装
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2023-07-30 17:46:35
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python3安装安装过程安装包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
tar -xvf Python-3.7.0.tgz #解压 基础包 1、基础yum包
yum install gcc
yum install zlib
yum install zlib-devel
yum install libffi
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2024-06-28 19:08:23
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笔者学习Python时用的是Python2，安装anaconda2。在导入seaborn包时出现问题，本地已成功安装seaborn但是在导入时报错：No module named seaborn. 经过纠结一段时间后，笔者发现anaconda3才能够成功导入seaborn包，已经安装了anaconda2版本的基础上安装3版本，但如何在Jupyter notebook切换这两个版本成为新的问题。
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2023-08-21 16:23:50
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@pygame的一系列安装emmmm，这是为了记住自己搞了一上午的结果莫名其妙就好了的，查了很多资料的总结正常的流程第一你需要有python的环境 python有两种版本，就是python2.x和python3.x，可以直接在官网下载，安装成功的标志如下（运行窗口，cmd后确定可以进入该窗口）： 如果输入后会出现没有该命令，则要将其路径加入系统的环境变量，因为不同的系统环境变量地方不一样，所以自己
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2023-09-21 13:03:42
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numpy 文章目录Numpy矩阵数组ndarray数组的创建ndarray数组的维度变换属性ndarray的元素类型ndarra数组的类型变换ndarray数组向列表的转换运算Numpy一元函数*unary ufunc*Numpy二元函数 *binary ufunc*矢量化三元表达式 *```np.where(arr1,第二个参数，第三个参数)```*随机数组统计函数IONumpy便捷文件存取
python基础——第三方模块 在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。 如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。 如果你正在使用Windows，请确保安装python时勾选了pip和Add python.exe to Path。 在命令提示符窗口下尝试运行pip，如果Windows提示未找到命令，可
# 解决问题：如何在Python中安装matplotlib（mpl）
## 问题描述
在Python中使用matplotlib（mpl）进行数据可视化时，需要先安装mpl才能使用。本文将介绍如何使用pip工具来安装mpl，以解决这个问题。
## 方案
### 1. 确认Python环境和pip的安装
在开始安装mpl之前，我们需要确认已经正确安装了Python环境，并且pip工具也已经安装。
原创
2023-12-30 06:41:56
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# 项目方案：使用Python安装imblearn
## 1. 项目背景
在机器学习任务中，不平衡数据集是一个常见的问题。不平衡数据集指的是其中一个类别的样本数量明显多于其他类别的样本数量。不平衡数据集会严重影响模型的性能和准确度。为了解决这个问题，我们可以使用imblearn库。
imblearn是一个专门用于处理不平衡数据集的Python库。它提供了一系列用于处理不平衡数据集的方法和算法，
原创
2024-01-01 08:19:44
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在现代软件开发中，Python由于其简洁明了的语法和强大的库支持，成为了很多IT专业人士的首选。而当我们想在Python中使用AD（Azure Active Directory）服务时，安装相关的库和配置环境可能会遇到一些困难。以下我将详细记录我的解决过程，帮助大家顺利配置Python中的AD。
## 问题背景
在开发过程中，使用Azure Active Directory (AD) 进行身份
