下面的图片就是我们从小都非常熟悉的九九乘法表，今天我们试着用Python代码计算九九乘法表，先观察它的规律。 我们首先横着看排列规律：每一行从左到右，当前在第几行，就从数字1开始到当前行数，分别乘当前行数，从左到右依次递增。 再竖着看排列规律：每一列从上到下，当前在第几行，用当前列数，分别乘从当前列数开始，从上到下数字依次递增。 最后斜着看排列规律：最外侧的斜边，都是当前行数乘当前列数，且两数相同
转载
2023-07-14 12:35:57
265阅读
一、np.dot() 或者 @1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示：对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积。 a1 = np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
a2 = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
#矩阵叉乘
#print(a1.dot(a2))
# print(a1@a2)
#输出：[
转载
2023-06-03 18:56:02
307阅读
函数函数的作用：函数 是用于对重复代码块的封装, 解决代码重复的问题
语法：def 函数名([形式参数]):
函数体(重复代码块)
return 数据
#1. 定义函数 不会执行函数体的代码
2. 必须调用函数的时候才会执行封装的代码块
调用语法: 函数名()
3. 函数必须先定义 再调用
# 例：封装一个函数,实现99乘法表
转载
2023-11-03 11:21:46
72阅读
python中求MFCC的函数主要用于音频信号处理，尤其是在语音识别和音乐信息检索等领域。MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）是通过将音频信号转换为频域特征来提取其音频特征的重要工具。具体来说，它们通过模拟人耳对声音频率的感知来捕获音频信号的特性。
## 背景定位
在现代语音识别系统中，MFCC表征了音频信号的主要特征，能够有效提高模型识别的准确性
在模运算中，一般没有直接做模除法。模除法a/b mod m都是先计算模逆t＝b－1 mod m，再计算模乘at mod m。因此本节就来讨论模逆运算该怎样实现。求模逆的算法主要是扩展欧几里德算法。该算法的大意如下。假设计算。算法通过反复迭代和（A、C、d、e为某些待定数）而得出，这里的迭代主要是做乘法和减法。算法的步骤大概是这样的。开始的时候先进行初始化——取A＝1，d＝0，C＝0，e＝1，得到：
使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。variance: 方差方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具有相同均值的数据，而标准差可能不同，而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏
转载
2023-06-30 13:53:12
641阅读
在 Python 编程中，复合函数的乘法是一个日益凸显的问题，它涉及到多个函数的组合与叠加计算，特别是在函数编程和数据处理场景中。处理这类问题不仅需要对函数的理解，还需要对其性能和实现方式进行深入探索。
> 用户反馈：
> “在处理复杂的数据变换时，复合函数的计算效率明显降低，尤其在大数据量的情况下，是否有优化的方法？”
### 参数解析
要深入理解复合函数乘法问题，首先我们需要定义可用的参
int类型相加不会出现问题，但小数点相加就会出现问题//乘法函数
var accMul = function(arg1, arg2){
var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}
try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}
r
转载
2023-08-28 19:09:50
184阅读
NumPy 统计函数NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。 函数说明如下：numpy.amin() 和 numpy.amax()numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。实例importnumpyasnpa=np.array([[3,7,5],[8,4,3],[
转载
2024-06-03 21:46:51
50阅读
知道逆元怎么算之后，那么乘法逆元有什么用呢？做题时如果结果过大一般都会让你模一个数，确保结果不是很大，而这个数一般是1e9+7，而且这个数又是个素数，加减乘与模运算的顺序交换不会影响结果，但是除法不行。有的题目要求结果mod一个大质数，如果原本的结果中有除法，比如除以a,那就可以乘以a的逆元替代。（除一个数等于乘它的倒数，虽然这里的逆元不完全是倒数，但可以这么理解，毕竟乘法逆元就是倒数的扩展）。&
转载
2024-01-09 21:02:54
191阅读
sympy简介:sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。
1、求极限、求导、求偏导以及带值求导在这里插入代码import sympy
#求极限
#设置符号变量Symbol只能创建一个变量 symbols 可一次定义多个变量
x1,x2,x3,x4=sympy.symbols('x1,x2
转载
2023-06-30 13:20:53
159阅读
python常用内部函数map函数map函数是python内置的高阶函数，其作用是接收一个函数f和一个list，并将f依次作用在list各个元素上，得到一个新的list并返回，需要注意的是：map函数不改变原有的list。reduce函数reduce函数与map函数类似，但是reduce函数中接收的函数f需要接收两个参数，并且在函数调用的过程之中，对list之中的每个元素反复调用接收的函数f。同时
转载
2023-08-14 10:02:30
680阅读
目录前言一、描述符示例：验证属性LineItem类第三版：一个简单的描述符LineItem类第四版：自动获取储存属性的名称LineItem类第五版：一种新型描述符二、覆盖型与非覆盖型描述符对比覆盖型描述符没有__get__方法的覆盖型描述符非覆盖型描述符在类中覆盖描述符三、方法是描述符四、描述符用法建议五、描述符的文档字符串和覆盖删除操作前言描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。 
转载
2024-06-20 13:00:57
52阅读
# Python最小二乘法求参数
## 引言
在现实生活中，我们经常需要通过一些已知数据来拟合出一个数学模型，进而做出预测或者推断。最小二乘法是一种常用的拟合方法，它可以通过最小化实际观测值与预测值之间的差距来求得模型的参数。在本文中，我们将使用Python语言来实现最小二乘法，并求得拟合线的参数。
## 最小二乘法原理
最小二乘法是一种基于统计原理的拟合方法，其核心思想是寻找一组参数，使
原创
2024-02-05 10:43:12
19阅读
原理：利用复化梯形公式，复化Simpson公式，计算积分。步骤：import math
"""测试函数"""
def f(x,i):
if i == 1:
return (4 - (math.sin(x)) ** 2) ** 0.5
if i == 2:
if x == 0:
return 1
else:
return math.sin(x) / x
if i == 3:
return (math
转载
2023-07-01 20:52:25
243阅读
一、描述max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 二、用法1、max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value遍历iterable对象，每个元素执行func函数返回值组成一个新的序列，然后依次比较取最大值/最小值实例：input：
people_list = ['age14','age11','age10','age
转载
2023-06-26 16:24:47
538阅读
最近编程时，遇到矩阵运算，在进行矩阵乘法运算时，发现容易发现维度错误或逻辑错误等原因带来的Error，现记录如下：使用python进行矩阵运算，可以使用numpy专门针对矩阵的np.mat()函数构造矩阵，用这种方法构造的矩阵在默认情况下的加减乘除运算法是数学中矩阵的运算法则，np.dot(a,b)和乘法“*”的效果一致。如果使用numpy 中的ndarray创建二维数组的方式来进行矩阵运算，两个
转载
2023-06-02 23:20:42
332阅读
（1）算术乘法，整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 （2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。需要特别注意的是，列表、元组、字符串与整数相乘，是对其中的元素的引用进行复用，如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象，得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 （3）n
原创
2023-06-10 14:02:50
1911阅读
NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。NumPy的部分功能如下：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功
# Python中使用Copula函数求Kendall相关系数的教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python中的Copula函数来计算Kendall相关系数感到困惑。不用担心，本文将为你提供一份详细的教程，帮助你理解并实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-07-24 11:49:01
150阅读
