前言：正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。这次给大家主要是介绍Python中的正则表达式，及其相关函数的基本使用方法，并且捎带一些正则表达式给我们带来的便利。一、简介：Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl风格的正则表达式模式。re 模块使得Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选
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2023-08-07 16:56:59
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【要点抢先看】1.基于位置和关键字的参数匹配2.使用默认参数形式3.函数定义使用 * 和 ** 进行任意数目参数收集4.函数调用时使用 * 和 ** 进行参数解包正如我们之前所讲的，参数在python中总是通过赋值进行传递的。在默认情况下，参数是通过其位置进行匹配的，从左到右，而且必须精确的传递和函数头部参数名一样多的参数。这种默认的传递方式很简单def f(a,b,c):
print(
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2023-06-20 21:27:48
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RE：用匹配来演绎编程的艺术 Hello，大家好，我是 Connor，一个从无到有的技术小白。上一次我们说到了 pyquery 今天我们将迎来我们数据匹配部分的最后一位重量级人物，也是编程语言中普及率最高的一个东西，它就是正则。正则长期以来占据着编程新手的禁忌之地，大家对它是又爱又恨。今天，我们将揭开他神秘的面纱，直面正则，并助你征服它，让它成为你的得力助手！
1. 正则的介绍 由于正
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2024-07-10 15:28:51
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# 在 Python 中 实现类似 MATLAB 的 ginput 函数
## 介绍
MATLAB 的 `ginput` 函数允许用户通过图形界面从图中获取用户点击的点。这在许多数据可视化和交互式数据分析中非常有用。在 Python 中，我们也可以实现类似的功能，最常用的库之一是 `matplotlib`。下面，我们将详细介绍如何在 Python 中实现这种功能。
## 实现流程
为了将
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前，小编整理过Python正则表达式系列文章，如下所示：
这次给大家主要是介绍Python中的正则表达式，及其相关函数的基本使用方法，并且捎带一些正则表达式给我们带来的便利。
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2023-06-09 11:01:03
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原标题：Python re模块常见函数re.match()函数如果想要从源字符串的起始位置匹配一个模式，我们可以使用re.match()函数。re.match()函数的使用格式是：re.match(pattern, string, flag)re.search()函数我们还可以使用re.search()函数进行匹配，使用该函数进行匹配，会扫描整个字符串并进行对应的匹配。该函数与re.match()
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2023-05-31 11:22:50
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1. LOOKUP函数①单条件定位查找=lookup( 待匹配内容, 待匹配内容所在区域 , 结果范围显示区域 ) 两个区域的列数需相同e.g. 查找 “东区”对应的C1省会城市， = lookup （A2, A:A , C:C ）= 杭州A1B1C1东区 浙江杭州西区甘肃兰州②多条件定位查找
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2023-10-07 16:14:08
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# Python中的merge函数：匹配所有列
在数据处理和分析中，我们经常需要将两个数据集合并起来，合并成一个新的数据集。在Python中，pandas库提供了方便易用的merge函数来实现这一功能。merge函数可以根据一个或多个键（列）将两个DataFrame对象合并在一起。在合并的过程中，merge函数可以匹配所有列，将相应的数据合并在一起，非常灵活和方便。
## merge函数的基本
原创
2024-06-17 05:53:26
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简单搜索
List：
alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5 in alist # True
10 in alist # False
Tuple：
atuple = ('0', '1', '2', '3', '4')
4 in atuple # False
'4' in atuple # True
String：
astring = 'i am a str
1，python re 模块 findall 函数用法简述1. import re
2. >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas "
3.
4. >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)')
5. >>> reObj1.finda
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2024-03-06 22:18:40
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在python3中使用正则表达式需要引入re模块。匹配函数：re.match函数re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。函数语法：re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明：参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，
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2024-02-27 09:54:42
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每一节Python入门课上，经常都会被问道像“我们如何才能知道所有这些”这样的问题。通常还伴随着这些问题:1.Python中有很多函数，记住这些函数的最好方法是什么?2.学习我们日常需要的函数，如enumerate 和 range，最好的方法是什么?3.你是如何知道Python中解决问题的所有方法的?你记下来了吗?有几十个内置函数和类，数百个工具捆绑在Python的标准库中，以及PyP
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2024-06-01 15:08:28
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# Python 日志匹配函数的科普
在软件开发和运维中，日志是必不可少的监控工具。日志帮助我们了解程序的运行状态，查找问题的根源，甚至用于性能分析。为了更好地处理和分析日志，Python 提供了一系列强大的工具，其中日志匹配函数尤为重要。本文将对日志匹配函数进行详细介绍，并给出代码示例，以便于读者理解和应用。
## 什么是日志匹配？
日志匹配是指在大量日志信息中自动识别和提取出特定模式的日
原创
2024-08-29 05:54:41
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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python--正则表达式正则表达式group 和 groups 的区别 正则表达式正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。'''
python 正则 re 用法
字符类：
[ ]匹配括号内多个字符中的任意一个字符
[^ ]表示匹配除了括号内的任意一个字符
- [^
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2023-06-16 09:56:59
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今日鸡汤此曲只应天上有，人间难得几回闻。/1 前言/正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。这次给大家主要是介绍Python中的正则表达式，及其相关函数的基本使用方法，并且捎带一些正则表达式给我们带来的便利。/2 简介/Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl风格的正则表达式模式。re 模块使得Python 语言拥有全部的正则表达式功
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2023-08-15 10:40:12
172阅读
1、字符串替换replace：newStr = replace(str,old,new)示例：str = "12 calls made to: (508) 555-1234";
newStr = replace(str,pat,"(###) ###-####")
结果：newStr =
"12 calls made to: (###) ###-####"将所有出现的子字符串 old 替换为 n
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2023-10-27 09:21:54
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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一、用法：import rematch(pattern,string,flags=0)
第一个参数是正则表达式，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示待匹配的字符串；第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写等。二、例子match = re.match('Hello[\t]*(.*)world',"HelloPyth
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2023-07-02 15:42:34
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