1.概述Numpy(Numerical Python)是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成。其提供的最核心数据类型为多维数组类型(ndarray),这种数据类型可以支持大量维度的数组与矩阵运算。Numpy一方面支持ndarray对象这种比较复杂的数值类型，另一方面源代码由C语言编写，能够快速实现复杂的数值运算、科学运算功能。2.安装最简单的安装方法，就是通过Pyth
转载
2024-09-10 19:17:10
40阅读
# 理解 Python 中的 NA 和 NaN 区别
在数据科学与数据分析中，处理缺失值是一项重要的技能。Python 中通常使用 `NA` 和 `NaN` 这两个术语来表示缺失数据。虽然这两个术语常常被混用，但它们背后有着不同的含义和使用场景。本文将通过简单的流程和示例代码，帮助你理解它们之间的区别，以及如何在 Python 中处理缺失数据。
## 整体流程
为了更好地理解 NA 和 Na
原创
2024-09-26 03:25:44
578阅读
# Python中的NaN和NA：理解缺失数据
在数据分析中，处理缺失数据是一个常见且重要的任务。在Python中，`NaN`（Not a Number）和`NA`（Not Available）经常被用来表示缺失或无效的值。了解这两者的区别及其使用场景对于数据清洗和分析至关重要。
## 什么是NaN和NA？
- **NaN（Not a Number）**：这是一个浮点数值，表示未定义或不可表
[旅行图]
```mermaid
journey
title 教会新人实现"NaN NA Python"
section 确定需求
section 学习基础知识
section 编写代码
section 测试和调试
section 完善代码
section 总结
```
[甘特图]
```mermaid
gantt
title 教会
原创
2024-01-28 04:17:06
21阅读
# 理解Python中的NA和NaN：新手开发者指南
在现代数据处理和分析中，处理缺失数据是一个不可避免的任务。Python由于其强大的数据处理库，常常被选择来进行数据分析。在Python中，我们常常遇到`NA`（缺失的值）和`NaN`（Not a Number），这两者在处理数据时至关重要。本文将帮助你理解如何在Python中操作这两种值，并展示实现的完整流程。
## 流程概述
为帮助你
numpy中的nan一、nan和inf01 numpy中nan的注意点02 numpy中常用统计函数 一、nan和infnan(NAN, Nan):not a number表示不是一个数字, nan是浮点类型，什么时候numpy中会出现nan：当我们读取本地文件为float的时候，如果有缺失，就会出现nan当做了一个不合适的计算的时候，比如无穷大(inf)减去无穷大inf(-inf, inf):i
转载
2023-08-28 09:21:07
141阅读
## Python的`na`和`nan`是什么意思
在Python中，`na`和`nan`是两个与数据处理和统计分析密切相关的概念。它们用于表示缺失值和不确定的数值，对于数据科学和机器学习任务来说非常重要。
### `na`：缺失值的表示
`na`是缺失值的缩写，它表示了数据中的缺失或不可用的值。在Python中，通常使用`None`来表示缺失值。`None`是一个特殊的对象，可以表示任何类
原创
2023-08-02 08:29:09
2052阅读
np.isnan() 会返回一个bool矩阵
转载
2023-06-26 22:32:03
65阅读
NaN (“Not a Number”) means 0/0 NA (“Not Available”) is generally interpreted as a missing value and has various forms – NA_integer_, NA_real_, etc. Th
原创
2023-11-06 15:12:41
88阅读
# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
IndentationError: unexpected indentPython 中强制缩进，， IndentationError: unexpected indent 缩进错误这类错误非常常见，一般都是由于tab在不同的平台上占用长度不同导致，有些事程序员自己直接使用空格或其他来顶替tab。解决办法非常简单，在所在平台上使用标准的tab进行缩进，就OK了。UnicodeDecodeError:
常量NumPy中常见常量共4种。 1. numpy.nan表示空值。其中 nan = NaN = NANimport numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5])
print(x)
>> [ 1. 2. 3. 4. nan 5.]Note：两个 np.nan 不相等print(np.nan == np.nan)
转载
2024-02-29 13:03:38
133阅读
正无穷大负无穷大NaN(不是一个数字)if(Double.isNaN(x)) if(x==NaN) //这个是永远不对的
原创
2023-05-26 00:14:17
102阅读
1.类型分析： js中的数据类型有undefined,boolean,number,string,object等5种，前4种为原始类型，第5种为引用类型。 代码
var a1;var a2 = true;var a3 = 1;var a4 = "Hello";var a5 = new Object();var a6 = null;var a7 = NaN;var a8 = undefined;a
转载
2013-07-17 07:08:00
111阅读
2评论
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。这里有点特殊，写成：float("inf")，float("INF")或者float('Inf')都是可以的。当涉及 > 和 < 比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。相等比较时，floa...
原创
2021-08-12 21:56:42
2623阅读
1. null undefined NaN的区别 21在js当中有两个比较特殊的运算符== 等同运算符,只判断值是否相同=== 全等运算符,既判断值是否相同,又判断数据类型是否相等代码在014 null undefined NaN的区别<!-- null undefined NaN的区别
原创
2023-05-16 11:18:42
98阅读
1.类型分析：
js中的数据类型有undefined,boolean,number,string,object等5种，前4种为原始类型，第5种为引用类型。
var a1;
var a2 = true;
var a3 = 1;
var a4 = "Hello";
var a5 = new Object();
var a6 = null;
var a7 = NaN;
原创
2012-07-16 09:20:32
257阅读
# 在Python中实现字符串设定为"NA"并打印为"nan"
在数据处理和分析中，我们常常需要处理缺失值。在Python中，如果我们想将一个字符串设定为"NA"，并在打印时将其转换为"nan"，我们可以采用简单的条件判断和字符串替换来实现。下面将详细说明整个实现过程，并提供相关代码示例。
## 流程概述
实现的整个流程可以概述为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
2. pandas中的 nan 判断：
• pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
• pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
• df[‘c’].isna()
• pd.isna(df[‘
转载
2023-06-21 00:49:22
385阅读
1 如何处理NAN获取缺失值的标记方式(NaN或者其他标记方式)如果缺失值的标记方式是NaN判断数据中是否包含NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df)存在缺失值nan:1、删除存在缺失值的:dropna(axis=‘rows’)
注：不会修改原数据，需要接受返回值2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
va
转载
2023-08-18 16:01:05
599阅读
