Python-名称空间与作用域一、名称空间(namespaces)名称空间namespacs:字面意思看,是存放名字的地方。我们知道,变量名是存放在栈区的,而值是存放在堆区的。准确的说,栈区存放的是变量名与其对应的值的内存地址的映射/绑定关系。(如下图所示)所谓名称空间,就是对栈区的划分,可以理解为对栈区里这么多映射/绑定关系划了划片,归了归类。有了名称空间之后,就可以在栈区中存放相同的名字了,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            名称空间又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方名称空间共3种,分别如下:1.locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参2.globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间3.builtins: 内置模块的名字空间有名称空间才有作用域例子:  def            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 的 `names` 函数是一个非常实用的工具,能够快速生成和操作命名空间中的变量。对于在数据处理和分析任务中频繁使用的情况,了解 `names` 函数的工作原理和效率优化显得尤为重要。本篇文章将以复盘的形式系统记录解决 `python names 函数` 问题的全过程,涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化,为开发者提供一份详细的参考。
## 背景描述
为了有效处理数            
                
         
            
            
            
            # Python中的`names`函数:介绍与应用
Python是一个功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、机器学习和网页开发等领域。其丰富的库和函数使得开发变得更加高效。其中,`names`函数是一个相对不为人知但却非常有用的工具。本文将介绍`names`函数及其在不同场景中的应用,并通过示例代码来进一步阐明。
## 什么是`names`函数?
`names`函数通常被用来生成随机的人名            
                
         
            
            
            
            命名空间:命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。 三种命名空间:内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                1、名称空间(namespaces)         I:三种名称空间用途与存活周期         II:三种名称空间的加载顺序         III:三种名称空间的查找名字的优先级    2、作用域                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python中的`names`库生成姓名
在数据分析、机器学习及应用开发过程中,常常需要生成随机的姓名数据,以便进行测试或仿真。在Python中,有一个名为`names`的库,可以方便地生成真实的姓名。本文将详细介绍如何使用`names`库,并通过代码示例帮助读者更好地理解其用法。
## 1. 什么是`names`库?
`names`库是一个轻量级的Python模块,用于生成随机的真            
                
         
            
            
            
            '''
一: 名称空间namespaces
    名称空间就是存放名字与值绑定关系的内存空间
二: 名称空间分为三种
    内置名称空间:
        1. 特点: 存放是python解释器自带的名字,len,print
        2. 生命周期: 解释器启动则产生,解释器关闭则销毁
    全局名称空间
        1. 特点: 存放是全局的名字(没有任何缩进\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            判断(if)语句 if 语句体验 if 判断语句基本语法 在 Python 中,if 语句 就是用来进行判断的,格式如下:if 要判断的条件:
    条件成立时,要做的事情
    ……注意:代码的缩进为一个 tab 键,或者 4 个空格 —— 建议使用空格——在 Python 开发中,Tab 和空格不要混用!if 语句以及缩进部分是一个 完整的代码块 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python之编写函数在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例:def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        ret            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中自带了几个比较有意思的函数,一般在面试或者笔试基础的时候会问到,其中3个就是map、filter、reduce函数。1.map(function, iterable)它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个元素传入可迭代对象。array = [1,2,3,4,5]result = map(lambda x:x+1,array)result#这里result直接打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中的函数一、函数的定义:函数是组织好的,可以重复调用的代码块,函数能够提高应用的模块性和代码的重复利用率 二、函数的应用场景:一般代码块,需要多次使用时,需要封装在函数里面 三、函数的定义格式和调用:#定义:
     def func():
        """tostring文档说明,说明该函数的作用"""
        ....
    #调用函数
    func()三、函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:几个不为人知的Python内置函数:原来可以这么简单!这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了,我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。对于每个函数,我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档,请理解,因为这些函数文档写的非常棒!all(iterable)如果可迭代的对象(数组,字符串,列表等,下同)中的元素都是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言 很多Python源码中,会有一句if __name__ == '__main__':(如图)。#代码示例:
a={"1":[1,3], "2":[3,5], "3":[4,6]}
b= "abcdefghijk"
c="de"
def matchTest(key):
    res = eval('b'+str(a[key]).replace(',',':'))
    print(res)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              学了几天的python,觉得python特别简单,不用标点符号,不用大括号,只要缩进正确就可以,语法也很简洁。range函数python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。函数语法range(start, stop[, step])参数说明:start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);stop:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            lambda函数用法匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。
所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数,lambda函数没有名字,是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。
lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。
lambda 函数可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1. 一个示例2. 条件测试2.1 检查是否相等2.2 检查是否相等时不考虑大小写2.3 检查是否不相等2.4 比较数字2.5 检查多个条件2.6 布尔表达式3. if 语句4. 使用 if 语句处理列表 1. 一个示例关于 if 条件语句的使用,我们来写一个示例进行说明:#写一个 小汽车列表
cars = ['budi','bwn','subaru','toyota']
for ca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、函数的基本使用1、什么是函数定义:函数是一系列功能的结合体,是一种可以重复使用的工具。2、为什么要用函数1、防止代码冗余 2、防止组织结构不清晰,代码可读性差 3、若不使用则对代码的管理维护的难度极大3、怎么用函数1、定义函数>>>----创造工具 2、调用函数>>>----使用工具强调:函数的使用必须经过先定义,后调用4、定义函数4.1、语法def 函数名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、函数参数1、位置参数2、关键字参数3、混合传参4、默认值参数5、动态参数6、仅限关键字参数二、*的用法2.1 单个*作为形参的作用2.2 单个 / 做参数的作用2.3 函数中的作用2.4 函数外的作用三、名称空间,作用域四、关键字global、nonlocal五、函数名六、匿名函数七、内置函数内置函数一内置函数二一、函数参数1、位置参数位置参数就是从左至右,实参和形参一一对应# a,b就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.1 ufunc运算2.1.1 广播2.1.2 ogrid对象2.1.3 reduce 方法2.1.4 accumulate 方法2.1.5 outer 方法2.2 矩阵运算2.2.1 matrix对象2.2.2 矩阵的乘积2.3 文件存取 2.1 ufunc运算ufunc (universal function)函数是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。NumPy 中有众多的 ufunc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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