函数的返回值 进阶在程序开发中，有时候，会希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理返回值是函数完成工作后，最后给调用者的一个结果在函数中使用 return 关键字可以返回结果调用函数一方，可以使用变量来接收函数的返回结果结果：一个函数执行后能否返回多个结果？示例——温度和湿度测量假设要开发一个函数能够同时返回当前的温度和湿度先完成返回温度的功能如下：def
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2024-08-20 10:44:03
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一、常用概念1.有监督学习与无监督学习：有监督学习的训练集要求包括输入和输出，即特征和标签，包括回归、分类、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、人工神经网络等。无监督学习的样本数据类型未知，输入数据未被标记，在训练集中寻找规律，从而学到或建立模型，包括：聚类、主成分分析法(PCA)2. TorchMetricsTorchMetrics是一个开源的PyTorch原生的函数和度量模块的集
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2023-10-20 11:03:05
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枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。Python 的原生类型（Built-in types）里并没有专门的枚举类型，但是我们可以通过很多方法来实现它，例如字典、类等：MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'
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2024-05-14 18:25:23
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1. 用法概览 1.1 分类 函数 功能 metrics.accuracy_score 准确率 metrics.balanced_accuracy_score 在类别不均衡的数据集中，计算加权准确率 metrics.top_k_accuracy_score 获得可能性最高的k个类别 metrics.average_precision_score 根据预测分数计算平均精度&nbs
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2023-06-29 19:59:00
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ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见[这里](http://bubblexc.com/y2011/148/)。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。# ROC曲线需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类
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2023-12-13 11:31:17
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Metrics可以为你的代码的运行提供无与伦比的洞察力。作为一款监控指标的度量类库，它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息， 比如Jetty, Logback, Log4j, Apache HttpClient, Ehcache, JDBI, Jersey, 它还可以将度量数据发送给Ganglia和Graphite以提供图形化的监控。Metrics提供了Gauge、Counter
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2023-10-27 05:59:55
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//使用autoload加载相关库,这边重点就是为了require $file;
spl_autoload_register(function($class) {
$file = __DIR__ . '/lib/Predis/' . $class . '.php';
if (file_exists($file)) {
require $file;
环境Ubuntu 22.04Prometheus 2.39.0-rc.0简介Prometheus 是一个开源的监控/报警系统，它收集并存储metrics为时间序列（time series）的数据，也就是说，存储metrics信息的同时，存储其被记录的时间戳。此外，还可以记录一些键值对（可选），也就是所谓的label。Metric的例子：my_metric{my_label="aaa"} 100它表
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2023-10-24 05:33:14
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# Python 中的 Metrics
在软件开发与数据科学中，"metrics"（度量指标）是用来评估性能、效率以及其他关键指标的数据。在 Python 中，metrics 常见于机器学习、统计分析、数据可视化等领域。本文将带你了解 Python 中的 metrics，包括如何实现和使用它们。
## 整体流程
实现 metrics 的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
# PyTorch中的Metrics：深度学习模型的性能评估
在深度学习模型的训练和评估过程中，准确地测量模型的性能至关重要。PyTorch作为一个灵活且强大的深度学习框架，提供了多种方式来计算和记录模型的性能指标（Metrics）。本文将介绍PyTorch中常用的性能指标、使用方法及其代码示例，并展示如何用Mermaid语法展现一些相关关系和状态图。
## 什么是Metrics？
在机器学
今天学习使用time库，首先了解的是用于时间获取的time函数、ctime函数以及gmtime函数，其中最主要的是time函数。time函数可用于获取当前的时间戳，即计算机内部时间值，浮点数。啊这一串反正我是没看懂个理，然后试了一下，结果如下：>>>import time
>>>time.time()
1591269844.7180266此时老师又继续讲道“这一
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2023-08-10 22:15:07
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# 如何在PyTorch中使用metrics
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title PyTorch中metrics实现流程
section 步骤
开始 --> 下载数据集 --> 准备数据 --> 定义模型 --> 定义损失函数 --> 定义优化器 --> 训练模型 --> 评估模型 --> 完成
```
## 二、具体步骤及代
原创
2024-04-14 06:21:29
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# Python中Metrics包的使用指南
在学习Python的过程中，你可能会遇到许多数据分析和机器学习相关的任务。其中，metrics模块用于评估模型性能是一项非常重要的功能。本文将带你一步一步地了解如何在Python中找到和使用metrics模块。我们将使用表格、甘特图和状态图来辅助说明。
## 任务流程
| 步骤 | 描述
在使用Python进行数据分析和机器学习时，一个常用的库是`metrics`，它为模型评估提供了许多有用的工具。然而，初学者在安装这个库时常常会遇到问题。本文将详细记录如何解决“python中metrics库怎么安装”这一问题的过程。
如果你正在进行模型评估或结果分析，你可能会很需要`metrics`库提供的功能，尤其是在寻找优化模型表现的过程中。你可能会在你的项目中使用如下数学公式来评估性能：
由于2.x版本不再更新，目前只讨论3.x版本的python。1、单斜杠（/）表示除法，且不管除数和被除数是不是整数，最后结果都是float类型。2、双斜杠（//）表示地板除，即先做除法（/），然后向下取整（floor）。至少有一方是float型时，结果为float型；两个数都是int型时，结果为int型。另外，地板除 floor(x) 表示不大于x的最大整数，因此不是取整数部分，如 x 为负数时：
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2023-06-11 19:47:08
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# Python Metrics: Understanding Performance and Optimization
In the world of software development, understanding the performance of your code is crucial. By measuring various metrics related to your
原创
2024-04-30 05:50:45
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Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在
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2023-09-20 06:47:36
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1 Python for循环
for循环用于迭代序列（即列表，元组，字典，集合或字符串）。
这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似，而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。
通过使用 for 循环，我们可以为列表、元组、集合中的每个项目等执行一组语句。
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2023-05-28 21:20:31
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目录一、编程模式1.1 交互模式编程1.2 脚本模式编程二、Python标识符2.1 作用2.2 标识符命名约定2.3 保留字三、行和缩进3.1 使用空行3.2 多行语句3.3 续行符( \ )四、引号和注释4.1 引号4.2 注释五、读取用户输入5.1 input函数5.2 输入不可见密码六、模块七、命令行参数八、Python文件类型8.1 源代码8.2 字节代码8.3 优化代码 一、编程模式
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2023-09-18 19:41:28
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1.注释:在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。2.运算符 注意:is, is not 对比的是两个变量的内存地址==, != 对比的是两个变量的值比较的两个变量，指向的都是地址
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2024-05-03 06:57:27
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