Matrix的使用范围非常广泛，我们平时使用的Tween Animation，其在进行位移、缩放、旋转时，都是通过Matrix来实现的。除此之外，在进行图像变换操作时，Matrix也是最佳选择。 Matrix是一个3*3的矩阵，如图所示： Matrix.getValues方法获取Matrix的矩阵值（浮点型数组类型），然后修改矩阵值（Matrix类为每一个矩阵值提供了固定索引，如：MSCALE
1、scipy矩阵操作 七种矩阵类型 csc_matrix: Compressed Sparse Column format csr_matrix: Compressed Sparse Row format bsr_matrix: Block Sparse Row format lil_matrix: List of Lists format dok_matrix: Dictionar
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2023-12-06 16:36:53
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运用python画光刻板版图第二章 函数讲解1、Matrix函数：用来对图形进行变换 本章介绍一些数学对象——向量和矩阵。在学习一些理论背景后，你将应用这些知识来创建一个矩阵类，它将是操纵几何对象的位置和方向的基础。1.1线性函数 一个线性向量<x,y>函数F的公式可以用列的形式写成 式中a，b，c，d可以写在矩阵中，于是函数F可以重写 单位矩阵I如下所示： 其python代码如下：d
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2024-02-02 09:18:33
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学机器学习做点小笔记，都是Python的NumPy库的基本小操作，图书馆借的书看到的，怕自己还了书后忘了，就记下来。一般习惯导入numpy时使用 import numpy as np ，不要直接import，会有命名空间冲突。比如numpy的array和python自带的array。numpy下有两个可以做矩阵的东西，一个叫matrix，一个叫array。matrix指定是二维矩阵，array任意
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2023-11-29 14:30:42
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笔者最近在学习数据结构与算法，现在我想总结一下稀疏矩阵的Java实现。一、什么是稀疏矩阵自我理解：我们有一些数据中，有效数据占据所有数据的比例小，这个时候，用一个较大的存储空间存储这部分数据会浪费空间，这部分有效数据可以进行“压缩”，压缩成一个稀疏矩阵。假设我们定义了一个11×11的二维数组（棋盘），棋盘里面的没有子的地方为 “0”，而黑子为1，篮子为2。能看到，里面的有子的地方特别少，通过线性代
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2024-04-10 13:39:41
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一、元组t1 = (1, 2)
t2 = tuple((1, 2))
t3 = (1, )
# 常用操作：索引 | 切片 | 长度
# 索引取值
# t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
# print(t[1])
# print(t[-2])
# 切片
# print(id(t))
# nt = t[:-1:]
# print(nt, id(nt))
# 长度（item元素个数）
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2023-08-05 12:14:33
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在windows系统当中读取文件路径可以使用\,但是在python字符串中\有转义的含义，如\t可代表TAB，\n代表换行，所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符。目前有3个解决方案：1、在路径前面加r，即保持字符原始值的意思。sys.path.append(r'c:\Users\mshacxiang\VScode_project\web_ddt')2、替换为双反斜杠sys.path.a
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2023-06-24 23:35:12
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一、用在数组>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
原创
2022-03-01 15:52:14
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flatten()函数用法flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。 其官方文档是这样描述的Parameters:ndarray.flatten(order='C')Return a copy of the array collapsed...
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2021-11-20 15:12:08
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5.元组，文件-python3基础知识元组tuple创建方法文件 元组tuple元组是任意对象的有序集合，通过偏移量存取，是不可变对象。创建t=(1,)一个元素一定要加逗号，否则认为（）是运算符号
t=(1,2,3,4)
t=1,2,3,4
t=tuple(iterator)方法基本与列表相似t[i]索引
t[i][j]嵌套索引
t[i:j]切片
t1+t2拼接
t1*3重复
t.index()
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2023-10-07 15:18:48
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首先导入所需要的模块import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np创建Seriesobj_1=Series([1,2,3,4])
print(obj_1)
# Series数据 ：索引在左，值在右
# 没有指定索引，Series数据会以0~len-1（len为数据的长度）作为索引
obj_2=S
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2024-05-16 10:09:33
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%clccleart=rand(3,1)R=rodrigues(rand(3,1))T=[0 -t(3) t(2); t(3) 0 -t(1); -t(2) t(1) 0];E=T*R[U,S,V]=svd(E);disp('S?=?diag(1,1,0)')SW=[0 -1 0; 1 0 0; 0 0 1];P1=[U*W*V' U(:,3)]P2=[U*W'*V' U...
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2007-07-12 12:55:00
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# Python中获取矩阵中的元素
在Python中，矩阵可以使用列表的列表来表示。我们可以通过索引和循环来获取矩阵中的元素。
## 索引获取矩阵元素
要获取矩阵中的元素，我们需要使用相应的索引。矩阵可以被视为一个二维数组，我们可以通过指定行和列的索引来获取特定的元素。
以下是一个示例矩阵：
```python
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6
原创
2023-10-18 12:19:26
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定义
Data Matrix原名Data code，由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明。Data Matrix又可分为ECC000-140与ECC200两种类型，ECC000-140具有多种不同等级的错误纠正功能，而ECC200则透过Reed-Solomon演算法产生多项式计算出错误纠正码，其尺寸可以依需求印成不
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2024-08-05 21:56:51
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t分布当总体符合正态分布，未知，且可供支配的样本很小（n≤30）时，样本符合t分布。【因为仅从样本无法精确反映总体方差的真实值】 t分布形状取决于样本大小，当样本很大时，t分布外形接近正态分布，当样本很小时，曲线较为扁平。t分布只有一个参数→自由度v=n-1.标准分t检验统计分析常采用抽样研究的方法，那么抽取的2个样本是否来自相同的总体？或者抽取的2个样本能否说明其总体存在差异？于是我们把总体的研
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2023-12-19 22:08:55
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# 在Python中将Matrix转换为DataFrame的项目方案
## 项目背景
在数据分析与科学计算领域，Python与其强大的库（如NumPy和Pandas）被广泛应用。尤其是在对数据进行处理时，NumPy中的矩阵（Matrix）与Pandas中的DataFrame是两个重要的数据结构。将Matrix转换为DataFrame对于数据分析和可视化等任务来说是非常常见的需求。在本项目方案中
原创
2024-08-27 06:01:37
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笔记：1、如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识，比如：'I\'m \"OK\"!'\
\n
\t
\
\\
\3、如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义，可以自己试试：>>> print('\\\t\\')
\ \
>>> print(r'\\\t
# 在Python中实现t检验的完整指南
作为一名新入行的开发者，掌握统计检验是数据分析的重要一环。t检验是一种常见的统计方法，用于比较两个组的均值是否存在显著性差异。本文将指导你逐步实现 t 检验，并给出必要的代码示例和步骤说明。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤来实施 t 检验，整个过程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# Python Matrix格式入门
在Python中，矩阵是一个二维数组，由行和列组成。它是数学和编程中常用的数据结构之一。Python提供了多种库和方式来操作和处理矩阵，本文将介绍如何使用Python处理矩阵以及常用的库和操作。
## 创建矩阵
在Python中，我们可以使用多种方式创建矩阵。下面是一些常见的方式：
### 使用列表嵌套列表
```python
matrix = [
原创
2023-11-27 08:30:52
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# Python矩阵内存错误：原因与解决方法
在Python编程中，矩阵内存错误（MemoryError）是一个常见的问题。当我们在对大型矩阵进行操作时，系统会报告内存不足的错误。本文将介绍矩阵内存错误的原因，并提供一些解决方法。
## 矩阵内存错误的原因
矩阵内存错误通常是由于系统内存不足导致的。当我们创建一个大型的矩阵，并对其进行操作时，系统需要分配足够的内存来存储矩阵的数据。然而，如果
原创
2023-10-31 09:04:20
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