package mainimport "fmt"type Test struct { Name string}var list map[string]Testfunc main() { list = make(map[string]Test) name :
原创
2022-06-20 19:43:24
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object S { def main(args: Array[String]): Unit = { println("scala") val arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)
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2021-07-22 11:39:13
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object S { def main(args: Array[String]): Unit = { println("scala") val arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6) val res: Array[Int] = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 2) res.foreach(println) }}
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2022-01-19 10:14:15
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map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。语法map() 函数语法：map(function, iterable, ...)参数function -- 函数iterable -- 一个或多个序列返回值Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭
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2023-05-27 17:03:18
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原创
2021-10-25 10:08:29
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定义了一个学生类，封装了id和name属性，提供一个全参构造器，并复写toSting方法
class Student{
private String id;
private String name;
Student(String id,String name){
this.id=id;
this.name=name;
}
p
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精选
2015-11-10 14:35:06
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本文主要是使用了STL中德map和set两个容器，使用了它们本身的一些功能函数（包括迭代器），介绍了它们的基本使用方式，是一个使用熟悉的过程。
map的基本使用：
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<set>
#include<string>
#include<vector>
#inc
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2013-07-27 20:56:00
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1、根据key值取value值的方法，和数组根据下标取值一个方法，amap[key]2、
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2023-02-23 16:01:02
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# Python中的map函数
在Python中，map()函数是一个内置函数，它用于对可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并返回一个包含结果的迭代器。map()函数的基本语法如下：
```python
map(function, iterable)
```
其中，function是应用到每个元素的函数，而iterable可以是列表、元组等可迭代对象。下面我们来看一个简单的示例：
```p
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2024-04-29 05:06:41
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map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。map()函数的格式是：
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2023-05-24 09:27:33
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# Python中map的实现
## 概述
在Python中，map函数是一个非常有用的函数，可以将一个函数应用于一个或多个可迭代对象的元素上，并返回一个结果列表。它的基本语法如下：
```python
map(function, iterable, ...)
```
其中，function是应用于每个元素的函数，iterable是一个或多个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。
在本文中
原创
2023-08-18 05:56:17
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map 作为 Python 的高阶函数之一，能够有效提升工作效率。如果了解过一点大数据，就知道 Hadoop 中有个分布式计算方法 MapReduce，而 Python 中的 map 和 reduce 基本可以理解为 MapReduce 的“翻版”了。因为 Python 作为一门很年轻的语言，在发展过程中尝试取各家所长，MapReduce 即为其一。
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2023-08-02 15:08:35
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描述map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。语法map() 函数语法：map(function, iterable, ...)参数function -- 函数，有两个参数iterable -- 一个或多个序列返回值Python 2.x 返回列表。Python
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2023-05-31 11:35:46
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Python 中的 Map&Reduce面对越来越多要处理的数据，我们需要有好的并行算法来帮助我们简化处理流程。并行算法就是一些可同时执行的诸进程的集合，这些进程互相作用和协调动作从而达到给定问题的求解。在这之中分布式算法正在越来越流行。分布式算法，就是指在完成乘加功能时通过将各输入数据每一对应位产生的运算结果预先进行相加形成相应的部分积，然后再对各部分进行累加形成最终结果。MapRedu
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2023-09-03 22:30:11
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我们再使用hive的时候势必要涉及到复合类型构建的操作，今天我给大家总结以下3类在我们日常开发的过程中经常遇到的复杂操作。其中包括Map类型构建、Struct类型构建、array类型构建等。 数据仓库hive中常见的复合类型构建操作1. Map类型构建: map语法: map (key1, value1, key2, value2, …)说明：根据输入的key和value对构建ma
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2023-08-18 22:31:31
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一、概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一，其作用就是对一个集合中的每个元素做处理，生成一个新的元素，由这些新的元素组成一个新的集合的返回。所以map操作后，产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同，但里面的元素值不一样，元素值对应的类型也可以和原来的不一样。python通过内置的map函数也很好的支持了map操作。map函数的语法格式为：map(function
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2024-03-02 08:42:27
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python - 理解map函数map(function, iterable, ...)将函数应用于iterable的每个项目并返回结果列表。 如果传递了其他可迭代参数，则函数必须采用那么多参数，并且并行地应用于所有迭代的项。如果一个iterable比另一个短，则假定使用None项扩展。如果函数是abc，则假定为identity函数; 如果有多个参数，则a, b, c返回一个由包含所有迭代中相应项
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2023-08-26 17:19:25
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主要实现对地图zoom级别的自定义
原创
2022-08-01 10:38:46
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/** * 报警状态下拉列表信息 * @return * @throws Exception */ public String alarmStatusList() throws Exception { List> list = new Arr
原创
2022-03-21 10:35:19
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