append用法ls1 = [1,2,3,4,5,6]
ls2 = [1,2,3,4,5,6]
ls1.append(12)
#可以添加列表，字典，元组，集合，字符串等
ls2.append([1,"a"]) #添加列表
ls2.append({2:"a",3:"hj"}) #添加字典
ls2.append((1,"k",3)) #添加元组
ls2.append({"1","2","h"
信息隐藏基础算法——LSB算法（python实现）1，LSB算法原理2，载体图片和待嵌入图像信息3，代码4，结果展示5，存在的问题 1，LSB算法原理LSB（least significant bit）翻译过来为最低有效位。 在灰度图像中，图像的灰度由八位二进制来表示即十进制中0-255，共256级别，255则为白色，反之0为黑色。自然，二进制位越靠前则对像素点灰度的影响越大，从这点出发，则考虑
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2024-04-07 23:09:00
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LSB算法（Least Significant Bit）是一种简单的图像隐写术，可以将秘密信息隐藏在图像的最低有效位中，从而在不影响图像质量的前提下实现秘密通信。在本文中，我将教会你如何使用Python实现LSB算法。
## 1. 整体流程
下面是实现LSB算法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取载体图像和秘密信息 |
| 2 | 将秘密信息转换
原创
2023-09-04 13:24:26
597阅读
实验目的LSB算法分析与实现实验任务对比隐写算法实现前后图像变化以及均方误差MSE对比a0比特平面和隐藏信息的区别对信息隐藏后的图片进行信息提取，比较隐藏信息是否一致对比满复合嵌入和欠复合嵌入的区别实验内容LSB密写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像LSB属于空域算法中的一种，是将信息嵌入到图像点中像素位的最低
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2024-08-09 10:53:01
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## Python LSB（Least Significant Bit）技术的实现
在今天的快速发展环境中，信息安全和数据隐私愈发重要。LSB（Least Significant Bit）是一种隐写术技术，它允许我们在数字图像或音频文件中隐藏信息而不引起注意。特别是在Python编程中，我们可以方便地使用这一技术。本文将带领你一步步实现Python下的LSB方法。
### 流程概述
在开始编
原创
2024-08-03 07:52:00
54阅读
Title:《LSB算法分析及实现》Author: HuguStarted Date: Oct. 10th. 2019.Finished Date: Oct. 11th. 2019.数字水印 数字水印（Digital Watermark）是一种应用计算机算法嵌入载体文件的保护信息，数字水印技术是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术，它是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（
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2023-08-24 14:27:18
139阅读
## 实现LSB算法的流程
LSB（Least Significant Bit）算法是一种隐写术，用于在数字图像中隐藏信息。它通过修改像素的最低有效位来嵌入秘密信息，从而不会引起人眼的明显变化。本文将介绍如何用Java和Python分别实现LSB算法，并提供相应的代码示例和注释。
### LSB算法的基本原理
LSB算法的基本原理如下：
1. 将要隐藏的秘密信息转换为二进制形式。
2. 读
原创
2023-08-10 03:22:09
339阅读
# 使用Python实现LSB（最低有效位）
## 引言
在数字图像处理和隐写术中，LSB（Least Significant Bit，最低有效位）是一种常用的技术，它用于将信息隐藏在图像文件中。本文将指导你如何使用Python实现LSB隐写术的基本功能。我们将通过一系列步骤来实现，通过代码示例帮助你理解每一步的过程。
## 流程概述
在实现LSB隐写术的过程中，我们需要遵循以下步骤：
|
试验三LSB隐写分析试验信息隐藏实验报告 学号：200632530068 姓名：庞哲维 报告时间：2008 年 11 月 13 日 1实验三：LSB 隐写分析实验 综合评分：【实验目的】：1、理解 LSB隐写分析的思想和方法；2、 掌握基于视觉分析的 LSB的隐写分析方法，以及基于卡方检验的 LSB隐写分析方法；3、 能够分析上述隐写分析方法的能力；4、 能够独立编写上述两种隐写分析 matlab
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2024-07-24 12:34:09
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%Name: Chris Shoemaker%Course: EER-280 - Digital Watermarking%Project: Least Significant Bit Substitution% Watermark Embedingclear all;% save start timestart_time=cputime;%
原创
2022-08-15 17:02:01
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# LSB算法在图像处理中的应用
LSB算法（Least Significant Bit algorithm）是一种用于信息隐藏的技术，常用于数字图像处理中。通过修改图像的最低有效位（LSB）来隐藏秘密信息，这种方法在保持图像质量的同时可以将额外的信息隐藏在图像中。LSB算法被广泛应用于数字水印、版权保护和隐私保护等领域。
## LSB算法原理
LSB算法的原理非常简单，就是通过修改图像的最
原创
2024-05-06 05:37:44
129阅读
不知不觉，我CTF刷了100道题了，其中76道题目是crypto。（正确率感人0.0）适逢CTF国赛将至，对密码学进行简单总结（参考书目：《CTF特训营》FlappyPig战队著）
（未经声明的语言，默认为python2）编码hex字符串转化为编码s="flag"
print s.encode("hex")编码转化为字符串print hex(num)[2:-1].decode("hex")在解题过
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2024-02-01 21:44:37
73阅读
## 实现LSB算法Java代码复现
### 简介
LSB（Least Significant Bit）算法是一种隐写术，用于将信息隐藏在图像或音频等媒体文件中。这种算法通过修改像素或采样点的最低有效位（LSB）来嵌入数据。这篇文章将教会你如何使用Java语言实现LSB算法的代码复现。
### 算法流程
下面是LSB算法的实现流程，我们将用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤
原创
2023-09-01 16:41:03
87阅读
LSB - Linux Standard Basement
原创
2011-06-14 14:15:29
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下载下来后是一个png格式的图片，题目说是LSB 打开Stegsolve，打开图片，通过切换色域 发现这个地方存在不一般的内容，选择三色，保存下来，发现是一个二维码 QR扫描，获得flag cumtctf{1sb_i4_s0_Ea4y} ...
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2021-07-30 14:10:00
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2评论
# 如何使用 Python 编写 LSB 提取脚本
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 编写一个提取 LSB（Least Significant Bit）信息的脚本。LSB 是一种常用的数字隐写术，可以将信息隐藏在图像的最低有效位中。我们的目标是编写一个脚本，能够从给定的图像中提取隐藏的信息。
## 整体流程
我们可以将整个过程概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在数字时代，数据安全与隐私保护越来越受到重视。LSB（Least Significant Bit，最低有效位）算法作为一种经典的隐写术技术，能够有效地在图像中隐藏信息，成为了数据隐蔽传输的重要工具。本文将系统化地介绍LSB算法的Python实现，涵盖其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。
> **“LSB隐写术：在图像的最低有效位中隐藏秘密。”**
```mermaid
关于LSB一.LSB简介 LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。二.用法 通常来说LSB加密用在无损压缩的数据格式文件中，例如图像中的bmp格式和音频的wav格式。由于这两种格式未对源数据进行有损压缩，因此可以将信息隐藏起来。BMP文件
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2024-09-11 13:08:15
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两句闲话 老师在课上讲了许多图片隐写和隐写分析的方法，在这里我整合一下，并对部分进行代码实现。LSB隐写 LSB隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点。 LSB的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为8的BMP图像，分为8个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低的位平面上。换句话说，如果秘密信息与最低比特位相同，则不改动；如果
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2024-08-20 14:44:23
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# LSB隐写图片以及Java代码实现
## 1. 什么是LSB隐写图片
LSB（Least Significant Bit）隐写是一种将秘密信息隐藏在图片、音频或视频文件中的技术。在图片中，每个像素由RGB三个通道组成，每个通道占用一个字节（8位）。而在LSB隐写中，我们将秘密信息的每一位嵌入到RGB通道的最低有效位中，从而不影响人眼对图片的感知。
## 2. LSB隐写图片的原理
LS
原创
2023-08-27 09:16:14
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