loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开loc函数构建数据集dfimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['green', 'M', 10.1, 'class1'],['red', 'L', 13
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2023-07-09 13:02:51
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loc(location)为Selection by Label函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
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2023-05-28 17:53:10
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python作为数据分析的后起之秀，已经越来越受欢迎。曾经的我也以为excel是真爱，直到用上了python。今天就用一个简单的入门级案例，来看看python做数据分析有多香。python本身没有多厉害，但是它有一大批各种各样的帮手，学名叫做“函数库”，由第三方开发的开源函数库，能实现各种各样的功能。数据分析最常用的帮手就是numpy库和pandas库。关于numpay库和pandas库本身由许多
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2023-10-28 15:02:04
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一，loc函数及iloc函数的使用及区别Pandas中的loc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的是它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面，虽然loc方法中也支持对行，列使用Int类型做筛选跟切片。但是这个是与iloc有所不同的是在loc中的0:2是真的代表把索引为0:2的数据选取出来
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2023-10-29 22:12:29
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在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中lower函数实现方法及用法讲解内容，有需要的朋友们可以学习参考下。之前小编介绍过python中将字符串小写字符转为大写的upper函数的使用方法(upper函数)。有将小写转为大写的需要，那也有将大写转为小写的情况。本文主要介绍在python中可以将字符串大写自摸转换为小写字母的lower函数。1、lower()转换字符串中所有大写字符为小写2
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2023-05-31 20:17:17
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1.当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引;2. 而用标签索引的时候用 loc
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2018-06-05 14:59:00
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就在今天 我自己使用了yolox的代码 做了一个pdf内容定位，简单分享一下1.代码下载yolox项目代码下载 各位自己去github下载2.环境安装环境安装大家百度，我是用到**pycharm**我记得在下载的代码里面有需要安装环境的一个文件，打开就会开始下载相应的包3.项目实行步骤1.先用labelme把要检测的数据标志出来 转成coco数据集
2.把转换好的coco数据集放入到项目的data
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2024-06-04 23:37:39
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# Python中`loc`函数与`contains`的用法指南
在数据处理和分析中，使用Pandas库的`loc`函数可以有效地访问和操作数据。这篇文章将逐步引导你了解如何使用`loc`函数结合`contains`方法，特别是用于字符串匹配。我们将通过一个示例，帮助你更好地掌握这一技巧。
## 流程概述
以下是使用Pandas的`loc`函数和`contains`的整体流程：
| 步骤
Python命名空间词典前面提到，当首次介绍命名空间时，可以将命名空间视为字典，其中键是对象名称，值是对象本身。事实上，对于全局和本地命名空间，正是它们的本质！Python确实将这些命名空间作为字典实现。注意：内置命名空间的用法不同于字典。Python将其作为一个模块来实现。Python提供了名为globals()和locals()的内置函数。这些内置函数允许你访问全局和本地的命名空间字典。
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2023-08-22 15:31:45
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loc和iloc的意思： loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数。 具体可见： loc: iloc:loc为Selection by Label函数，即为按标签取数据,例如第一个参数选择index，第二个参数选择column。（当然，如果第二个参数【这个参数是列标签的范围】的个数是全部即 : ，那么可以省略不写，不过还是建议写上去比较严格）
原创
2022-11-24 12:06:09
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迭代，简单说就是指重复去运行一部分代码。递归，for循环，while循环都是迭代的一种。一，While循环看个例子，倒计时函数countdown：$ cat a.py
#!/bin/python
def countdown(n):
while n > 0:
print(n)
n = n - 1
countdown(5)
print('loop
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2023-06-09 23:01:26
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前段时间看Think Python里面有句话记忆犹新，大概意思是：有时候Python让我们感到困惑，是因为实现一个效果的方法太多，而不是太少。确实如此，Pandas的DataFrame数据选取就存在这样的问题。本来理解列表索引(了解列表索引请参考：一张图弄懂python索引和切片)就已经很困难了，DataFrame还带这么多方法。废话少说，直接上结果。1、loc：通过标签选取数据，即通过index
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2024-01-31 18:56:53
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# 使用 Python 的 Pandas 实现 loc 中的“或”操作
在数据分析和处理的过程中，Pandas 库是非常受欢迎的工具之一。当我们需要从数据集中筛选出符合多个条件的数据时，使用 loc 方法结合逻辑运算符 “或” 是一种常见操作。本文将指导你如何实现这一过程。
## 整体流程
下面是使用 Pandas 和 loc 方法进行“或”操作的步骤概述：
| 步骤 | 说明 |
|--
原创
2024-08-15 05:19:04
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目录1 利用loc、iloc提取行数据2 利用loc、iloc提取列数据3利用loc、iloc提取指定行、指定列数据4利用loc、iloc提取所有数据5利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行6iloc的详细用法6.1得到属性名、
原创
2022-08-16 01:38:35
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pandas以类似字典的方式来获取某一列的值import pandas as pd
import numpy as np
table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2)), index=['a','b','c','d'], columns=['left', 'right'])
print(table)得到：如果我们此时需要得到table列的值例如：table['left']
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2023-07-01 00:22:16
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# Python的loc函数实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(读取数据)
C --> D(数据预处理)
D --> E(使用loc函数)
E --> F(输出结果)
F --> G(结束)
```
## 1. 导入必要的库
在开始编写代码之前，我们需
原创
2023-10-05 07:22:18
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Dataframe是pandas的模块最具代表的数据结果，其作用之强大溢于言表，下面我们分几个最常用的说一下. Dataframe中的切片loc，iloc； import pandas as pd 我们先说loc，基本上loc会了，iloc知
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2023-11-06 13:28:07
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Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。 1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 2. 索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号
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2023-05-25 09:54:39
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摘要：如果你学过 C 语言，那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异：好像差不多，但又好像哪里有点不太对劲。本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异。回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题。当然，即使未学过 C 语言，也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑——这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面，从而可以让你更好地理解和编写 Py
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2024-08-31 21:40:34
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本文主要介绍Python中，pandas dataframe的iloc 和 loc 的用法及区别，以及相关的示例代码。 原文地址：Python pandas dataframe iloc 和 loc 的用法及区别
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2022-06-02 07:01:24
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