loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开loc函数构建数据集dfimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['green', 'M', 10.1, 'class1'],['red', 'L', 13
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2023-07-09 13:02:51
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loc(location)为Selection by Label函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
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2023-05-28 17:53:10
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Python命名空间词典前面提到，当首次介绍命名空间时，可以将命名空间视为字典，其中键是对象名称，值是对象本身。事实上，对于全局和本地命名空间，正是它们的本质！Python确实将这些命名空间作为字典实现。注意：内置命名空间的用法不同于字典。Python将其作为一个模块来实现。Python提供了名为globals()和locals()的内置函数。这些内置函数允许你访问全局和本地的命名空间字典。
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2023-08-22 15:31:45
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python作为数据分析的后起之秀，已经越来越受欢迎。曾经的我也以为excel是真爱，直到用上了python。今天就用一个简单的入门级案例，来看看python做数据分析有多香。python本身没有多厉害，但是它有一大批各种各样的帮手，学名叫做“函数库”，由第三方开发的开源函数库，能实现各种各样的功能。数据分析最常用的帮手就是numpy库和pandas库。关于numpay库和pandas库本身由许多
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2023-10-28 15:02:04
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迭代，简单说就是指重复去运行一部分代码。递归，for循环，while循环都是迭代的一种。一，While循环看个例子，倒计时函数countdown：$ cat a.py
#!/bin/python
def countdown(n):
while n > 0:
print(n)
n = n - 1
countdown(5)
print('loop
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2023-06-09 23:01:26
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一，loc函数及iloc函数的使用及区别Pandas中的loc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的是它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面，虽然loc方法中也支持对行，列使用Int类型做筛选跟切片。但是这个是与iloc有所不同的是在loc中的0:2是真的代表把索引为0:2的数据选取出来
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2023-10-29 22:12:29
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前段时间看Think Python里面有句话记忆犹新，大概意思是：有时候Python让我们感到困惑，是因为实现一个效果的方法太多，而不是太少。确实如此，Pandas的DataFrame数据选取就存在这样的问题。本来理解列表索引(了解列表索引请参考：一张图弄懂python索引和切片)就已经很困难了，DataFrame还带这么多方法。废话少说，直接上结果。1、loc：通过标签选取数据，即通过index
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2024-01-31 18:56:53
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# 使用 Python 的 Pandas 实现 loc 中的“或”操作
在数据分析和处理的过程中，Pandas 库是非常受欢迎的工具之一。当我们需要从数据集中筛选出符合多个条件的数据时，使用 loc 方法结合逻辑运算符 “或” 是一种常见操作。本文将指导你如何实现这一过程。
## 整体流程
下面是使用 Pandas 和 loc 方法进行“或”操作的步骤概述：
| 步骤 | 说明 |
|--
原创
2024-08-15 05:19:04
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pandas以类似字典的方式来获取某一列的值import pandas as pd
import numpy as np
table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2)), index=['a','b','c','d'], columns=['left', 'right'])
print(table)得到：如果我们此时需要得到table列的值例如：table['left']
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2023-07-01 00:22:16
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# Python的loc函数实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(读取数据)
C --> D(数据预处理)
D --> E(使用loc函数)
E --> F(输出结果)
F --> G(结束)
```
## 1. 导入必要的库
在开始编写代码之前，我们需
原创
2023-10-05 07:22:18
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摘要：如果你学过 C 语言，那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异：好像差不多，但又好像哪里有点不太对劲。本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异。回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题。当然，即使未学过 C 语言，也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑——这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面，从而可以让你更好地理解和编写 Py
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2024-08-31 21:40:34
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Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。 1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 2. 索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号
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2023-05-25 09:54:39
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在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中lower函数实现方法及用法讲解内容，有需要的朋友们可以学习参考下。之前小编介绍过python中将字符串小写字符转为大写的upper函数的使用方法(upper函数)。有将小写转为大写的需要，那也有将大写转为小写的情况。本文主要介绍在python中可以将字符串大写自摸转换为小写字母的lower函数。1、lower()转换字符串中所有大写字符为小写2
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2023-05-31 20:17:17
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python入门笔记15——函数用法和底层分析（3）函数用法和底层分析lambda 表达式和匿名函数eval()函数递归函数嵌套函数(内部函数)nonlocal 关键字LEGB 规则 函数用法和底层分析lambda 表达式和匿名函数 lambda 表达式可以用来声明匿名函数。lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。 lambda
一句话：函数里套函数的时候，注意里面的函数的变量是啥变量（自由变量还是局部变量）在Python中，if，with，for 这些语句是没有作用域的，即里面定义的，就相当于外面定义的。 for i in range(10):
b = 0
print(b)
if True:
c = 0
print(c)
with open("tmp.txt") as f:
d = 0
pr
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2023-09-25 02:41:39
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1.当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引;2. 而用标签索引的时候用 loc
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2018-06-05 14:59:00
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1. 数据选择普通索引：传入具体索引的名称,常用loc函数。 位置索引：传入具体索引的行数或列数，常用iloc函数。 loc函数主要通过行标签索引行数据，划重点，标签！标签！标签！ iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！1.1 列选择选择某一列或某几列 当传入列名list选择，df[list] 当传入列的具体位置，传入第0，3列时，df.iloc[:,[0,2]]选择连续的
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2023-08-21 19:32:59
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就在今天 我自己使用了yolox的代码 做了一个pdf内容定位，简单分享一下1.代码下载yolox项目代码下载 各位自己去github下载2.环境安装环境安装大家百度，我是用到**pycharm**我记得在下载的代码里面有需要安装环境的一个文件，打开就会开始下载相应的包3.项目实行步骤1.先用labelme把要检测的数据标志出来 转成coco数据集
2.把转换好的coco数据集放入到项目的data
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2024-06-04 23:37:39
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本文介绍两种解决该问题的方法，第一种需要每次在代码中加些东西，第二种是修改配置文件，可一劳永逸。第一种：以Kaggle中的Titanic问题为例：import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数
plt.subplot2grid((2,3),(0,0))
关系运算符与关系表达式关系运算符的优先级大小： <， >， <= ，>=这四个优先级相同，并且高于==和！= 它们的运算符大小比较：！(非)>算数运算符>关系运算符>&&和||>赋值运算符。循环： switch：括号里面必须为整数或者字符型 case：后面加上 常量：语句；break； break表示跳出switch语句，要是没加就无
