函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。将一些操作隶属于一个函数，以后你想实现相同的操作的时候，只用调用函数名就可以，而不需要重复敲所有的语句。函数的定义首先，我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。def square_sum(a,b):
c = a**2 + b**2
return c这个函数的功能是求两个数的平方和。首先，def，这个关键字通知python：我在定义一个函数。s
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2023-08-10 09:16:47
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js存在的几种函数
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2023-05-30 09:42:44
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笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。1） 损失函数有哪几种： 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数，算法的求解过程是通
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2024-08-05 17:40:01
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统计学习知识点整理——机器学习常见损失函数损失函数作用：损失函数是用于衡量模型预测值与真实值之间差距的函数，损失函数的值越小越好。常见的损失函数有如下几种：分类问题0-1损失函数（Zero-one Loss）：当且仅当预测为真的时候取值为1，否则取值为0。可以看出该损失函数过于严格，导致其具有非凸、非光滑的特点，使得算法很难直接对该函数进行优化。感知损失函数（Perceptron Loss）：感知
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2024-06-12 16:56:50
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最近项目中有用到异常检测的部分，这里介绍一种很简单很方便的方法——箱线图箱形图：从字面上理解就是箱子的图，如下图：箱形图有5个参数： 下边缘（Q1），表示最小值； 下四分位数（Q2），又称“第一四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字； 中位数（Q3），又称“第二四分位数”等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字； 上四分
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2024-02-28 09:36:25
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# 理解 R 语言中的参数种类
在 R 语言中，函数的参数种类多种多样，它们的使用与定义往往决定了代码的运行效果和效率。在实际编程过程中，参数的类型和结构不当往往导致错误提示，比如“参数种类不对”。本篇文章将深入探讨 R 语言中参数的种类，同时展示相关的代码示例，帮助读者更好地掌握 R 语言的函数使用。
## 函数参数的基本类型
R 语言中，函数的参数可以是以下几种基本类型：
1. **必
原创
2024-10-07 05:54:13
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# 参数种类不对：R语言中的常见错误分析
在使用R语言进行数据分析时，程序员们常常会遇到“一种参数不对”的错误提示。这个问题看似简单，却可能会导致分析无法继续。因此，了解这一错误的来源及解决办法，对于提高代码的健壮性和运行效率具有重要意义。
## 什么是参数种类不对？
在R语言中，函数通常接收特定类型的参数。例如，有些函数期望接收数值型数据，而其他函数可能要求字符型或因子型数据。当传入一个不
# 学习如何在 Python 中使用随机函数种子
在 Python 中，我们可以通过 `random` 模块来生成随机数。而为了确保随机数生成的可重复性，我们可以设置种子（seed）。这在调试和测试时格外重要，因为它可以为我们生成相同的随机数序列。本文将通过详细的步骤和代码示例，教会你如何在 Python 中实现随机函数种子。
## 流程概述
在学习如何设置随机数种子之前，我们需要了解整个流
激励函数：作用是提供规模化的非线性化能力，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，模拟神经元被激发的状态变化。如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。目前主要有三种常用的激励函数：1. Sigmoid激励函数 ：也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，可以用来做二分类。而Sigmoid函数
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2023-05-22 14:24:19
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1 人工神经网络在机器学习和认知科学中，人工神经网络（artificial neural networks ，ANNs)是受生物神经网络启发的一系列统计学习模型（动物的中枢神经系统，特别是大脑的中枢神经系统），用于估计或近似可依赖于大量输入且通常未知的函数。（通俗的讲就是需要输入大量样本数据进行训练学习，提取特征来进行统计分类）1.1 人工神经元模型输入：X1-Xn是输入的数据；权值：Wi1-Wi
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2023-10-08 20:07:39
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读书笔记：R语言中数据结构基础知识补充R语言中常见错误习惯
大小写使用错误，函数名的大小写不同表示的功能也不同。
引号使用错误，R包的名称前后需要引号包围，否则报错。
（）。
\和
/表示不同含义，有时路径中含有
\,需要将其修改。
R包使用错误，每次使用R包都要先载入，否则会报错。
数据结构向量向量中的
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2023-10-23 12:15:58
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函数： 第一种，普通函数：用 function 关键字定义的函数。 function foo(){ // code } 第二种，箭头函数：用=> 运算符定义的函数。
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2021-12-31 10:50:36
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1.前言Python中函数的参数类型比较丰富，比如我们经常见到*args和**kwargs作为参数。初学者遇到这个多少都有点懵逼，今天我们来把Python中的函数参数进行分析和总结。2.Python 中的函数参数在Python中定义函数参数有5种类型，我们来一一演示它们。2.1必选参数必须参数是最基本的参数类型，当你在Python函数中定义一个必选参数时，每次调用都必须给予赋值，否则将报错。>
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2023-08-31 10:52:55
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无线自动气象站 实时监测气象变化
原创
2022-09-02 11:09:52
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## Python函数指定多种类型
在Python中，函数是一种用于执行特定任务的代码块。通常情况下，函数可以接受不同类型的参数并根据参数的类型执行相应的操作。然而，有时我们希望限制函数参数的类型，以确保函数只能接受特定类型的参数。本文将介绍如何在Python中指定多种类型的函数参数，并给出相应的代码示例。
### 函数参数的类型检查
Python是一种动态类型语言，变量的类型可以在运行时改
原创
2023-12-15 11:33:52
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随机种子：随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个种子作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。 伪随机数：因为真随机涉及到了物理的量子.故本⽂只讨论伪随机数的⽣成⽅法。在python 中的random库中，会用到如randint之类的⽅法来生成一定范围内的随机数.这之中
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2023-06-20 15:04:18
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程序中突然出现 library(reshape) 错误: package or namespace load failed for ‘reshape’ in library.dynam(lib, package, package.lib): 没有这个DLL ‘plyr’：是不是没有为此架构安装？ 此外: Warning message: 程辑包‘reshape’是用R版本4.1.2 来
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2023-07-09 21:34:20
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# Python中调用Numpy使用随机数种子
在Python中，Numpy是一个非常常用的数学库，用于进行科学计算。其中一个常见的应用就是生成随机数。在生成随机数的过程中，我们可能需要使用随机数种子来控制随机数的生成，以便进行重复实验或者确保结果的可复现性。本文将介绍如何在Python中使用Numpy库生成随机数，并调整随机数种子。
## Numpy库介绍
Numpy是Python中用于进
原创
2024-06-15 04:27:48
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# 如何在 Python 中实现随机数种子
随机数在编程中有着广泛的应用，尤其是在模拟、数据分析和机器学习等领域。使用随机数种子（seed）可以保证每次运行程序时生成相同的随机数序列，方便调试和结果复现。今天，我将教你如何在 Python 中实现随机数种子的功能。
## 流程概述
我们可以将整个实现流程概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---
原创
2024-10-13 06:31:57
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常用异常AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图
原创
2016-05-23 09:32:29
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