# 如何使用Python对中国地图进行填色
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现对中国地图进行填色的功能。首先，我们来看一下整个实现的流程，然后再详细介绍每一步需要进行的操作和相应的代码。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[下载中国地图数据] --> B[解析地图数据];
B --> C[绘制地图轮廓];
C -->
原创
2023-09-18 06:38:37
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# Python 中国地图填色教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 绘制并填充中国地图。我们将使用 `Matplotlib` 和 `Geopandas` 这两个库。通过这个过程，初学者可以了解如何使用 Python 进行地理数据的可视化。以下是我们要实现的任务流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例
你用 Java 的 4 行代码画一个地图出来?m.drawcountries(linewidth=1.5)就变成了如许：用 Java 可能吗?用 PHP 可能吗?如不雅我们想显示中国地图，只须要在创建 Basemap 时指定一下经纬度就行了：m = Basemap(llcrnrlon=73, llcrnrlat=18, urcrnrlon=135, urcrnrlat=53)然后就获得了中国地图：
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2023-09-13 21:39:02
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文章目录1. 效果图2. cnmaps简介及安装2.1 写在前面2.2 cnmaps简介和安装3. 导入库4. 定义绘图函数4.1 使用get_adm_maps返回地图边界4.2 ax.contourf绘制填色图4.3 clip_contours_by_map基于填色图和地图边界进行裁剪和白化处理4.4 draw_map 或者 draw_maps绘制地图边界5. 导入数据并绘图6. 代码完整版
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2023-08-04 14:54:42
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文章目录1. 效果图2. 绘制基于中国地区的填色图（大地图）3. 添加南海小地图4. 读取数据并传入绘图函数5. 代码完整版 1. 效果图 前序博文cnmaps填色图介绍了cnmaps在线地图库如何绘制省级边界和白化，cartopy白化介绍了如何用cartopy白化中国地区（包含南海小地图和九段线），这篇博文可以说是两者的结合，即用cnmaps+cartopy白化中国地区并添加南海小地图，是更为
# Python 画中国地图填色图完整教程
在数据可视化领域，地理信息的展示尤其重要。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来绘制地图。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python绘制中国地图并进行填色，展示数据分布情况。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库：
```bash
pip install geopandas matplotlib
```
原创
2024-08-09 10:37:26
830阅读
前一篇文章提供了中国陆地国界地图的多边形数据，这次将分省的多边形数据及省邻接数据分享给大家。画分省地图，还涉及到填色问题。本文也顺便介绍一下填色算法。数据的说明大体来说是每个省一个多边形，中国省级行政区严格来说有34个，但数据提供的多边形是33个。首先，在地图填色这个问题上，请允许我省略了香港和澳门两个特别行政区。另外，在北京和天津中间有一块河北省飞地，却大到了不能省略的地步。所以河北省包括2个多
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2023-10-31 19:43:09
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# 使用 Python 绘制中国地图的完整教程
绘制中国地图是数据可视化中常见的任务，接下来，我们将以简单的步骤教你如何使用 Python 实现这一目标。本文将涵盖需要的库、代码以及其用途。整个流程如表格所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 安装所
原创
2024-09-23 06:54:27
291阅读
四色定理是一个著名的数学定理：如果在平面上划出一些邻接的有限区域，那么可以用四种颜色来给这些区域染色，使得每两个邻接区域染的颜色都不一样[2][3]；另一个通俗的说法是：每个（无飞地的）地图都可以用不多于四种颜色来染色，而且不会有两个邻接的区域颜色相同。被称为邻接的两个区域是指它们有一段公共的边界，而不仅仅是一个公共的交点。例如右图左下角的圆形中，红色部分和绿色部分是邻接的区域，而黄色部分和红色部
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2023-12-18 15:03:10
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想起之前帮人做的一个地图功能，没有任何地理坐标数据，需要生成可互动的区县地图之前echarts可以在线生成地图数据，但是现在因为某些原因，echarts已经不提供这项福利了以我仅有的一点经验，只能通过canvas读取图片数据生成坐标数据了试了一下，没想到成功了，记录一下整个过程1、首先百度，找一张需要生成区县地图的地图图片2、稍做处理非常简单的处理，用windows自带的画板工具就能完成，这里就不
一般来说，直接引入 china.js: import 'echarts/map/js/china' 即可; 但如果要在地图基础上定制化, 首先就需要地图数据, 如下: 1. 首先拿到中国地图省份Geo数据; import chinaGeo from 'echarts/map/json/china.json'2. 对 json解码; decode(chin
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2024-03-12 11:22:27
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唠叨几句 几周前（貌似是，具体忘了）深夜发文，写了一篇AI地图配色的文章，经同事领导的转发也收到了不少反馈，大多都是求教程。其实你让小编教我也不知怎么教，因为大家可能以为是拉拉工具就能实现的。其实不然是一行一行敲出来的，所以经过深思熟虑，还是做成大家都能用的东西出来。于是乎，就有了今天的文章，经过周末的努力终于造完了“AI地图配色工具”，工具很简单，只要你有地图、有数据，就能随便造。而具体原理之前
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2024-01-26 08:14:30
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GeoPandas使用Python3.7版本及以上，运行环境最好是linux系统。GeoPandas安装命令如下：pip install geopandas如果上述命令安装出问题，则使用conda安装GeoPandas，命令如下：conda install geopandas或：conda install --channel conda-forge geopandas除了Geo
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2024-08-16 19:29:28
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中国地图着色问题：在中国地图中对各省进行着色，相邻省所使用的颜色不同，并保证所用颜色最少。 解决中国地图着色问题，有两个方面的要求，一个是相邻省所使用的颜色不同，另一个是所用颜色最少。实现这两个要求的思路如下：一、为保证相邻省所使用的颜色不同，在给每个省上色前排除其相邻省已用颜色，使用剩下的可用颜色中的第一种颜色进行着色，上色后也将该颜色排除，避免在回溯时再次使用该颜色，且回溯时会初始化
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2023-11-10 09:13:07
270阅读
python采用Basemap绘制完美中国地图摘要Basemap的安装下载Basemap安装文件安装 Pyproj& BasemapBasemap的Helloword使用Shapefile绘制中国行政区域地图绘制给区域上色利用pandas打印一下shapefile区域内容信息绘制气象观测站点位置参考博文 摘要本文主要想在目前网络文献中为大家抽去除一些比较个人的经验的问题。其中包括，如何安
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2023-11-22 22:19:19
237阅读
python 绘制中国地图并利用经纬度标注散点所需要的包：GeoPandas，安装教程有很多，自行百度即可。用到的中国地级市shp文件：链接：https://pan.baidu.com/s/18aaxczrz4tIRMeCusOrDQA  
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2023-06-16 01:58:46
481阅读
在这里，我将向你展示如何使用 Python 画出中国地图的过程。我们将深入这个主题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。不论你是新手还是老手，这篇博文将对你有所帮助。
首先，你需要配置你的环境来画出中国地图。我们选择使用 `matplotlib` 和 `geopandas` 这两个库。下面是配置流程图和一个代码示例：
```mermaid
flowchart TD
Jupyter首先，第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用，可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么，说它是博客系统也不像，说它是web服务器也不像，但它就是有用。因为我们传统的web开发首先想的就是面向公众，你做一个服务器就是要服务成千上万浏览器的。当然Jupyter也可以服务众多浏览器，但它更多的还是方便研究人员，对研究人员来说简直是太方便了，你把代码像写文章一样直接写在输入框里，
# 使用 Python 绘制中国地图
在数据可视化的世界里，地图是一种非常强大且有用的工具，它能让我们更直观地理解数据。今天，我们将学习如何使用 Python 绘制中国地图。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 准备地图数据 |
| 3 | 使用 matplotlib 和 g
## 实现 Python Echarts 中国地图
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者向你寻求帮助，特别是在使用特定库或实现特定功能方面。在这篇文章中，我将教会你如何实现 Python Echarts 中国地图。
### 整个流程
首先，让我们看一下整个实现过程的流程。以下是使用 Python Echarts 创建中国地图的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-08-11 17:07:09
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