python 中国地图填色

原创

mob649e8161738c 2023-09-18 06:38:37 ©著作权

文章标签 数据 Python python 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8161738c的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

如何使用Python对中国地图进行填色

作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现对中国地图进行填色的功能。首先，我们来看一下整个实现的流程，然后再详细介绍每一步需要进行的操作和相应的代码。

流程图

graph TD;
    A[下载中国地图数据] --> B[解析地图数据];
    B --> C[绘制地图轮廓];
    C --> D[根据数据填色];
    D --> E[显示地图];

步骤说明

下载中国地图数据：我们需要获取中国地图的数据文件，可以从公开的数据源或者地图数据提供商处获取。这个数据文件一般为GeoJSON格式，包含了中国各个区域的边界信息。
解析地图数据：使用Python的库来解析GeoJSON格式的地图数据文件，将其转换为我们可以使用的数据结构，例如列表或字典。
```
import json

with open('china_map.geojson', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
```

绘制地图轮廓：根据解析得到的地图数据，使用Python绘图库来绘制中国地图的轮廓，可以使用Matplotlib或Plotly等库来实现。

import matplotlib.pyplot as plt

for feature in data['features']:
    geometry = feature['geometry']
    # 绘制geometry的边界线
    plt.plot(*zip(*geometry['coordinates']), '-')

根据数据填色：根据你想要展示的数据，对地图的各个区域进行填色。可以根据区域的特定属性值来确定填充颜色的深浅，例如使用不同的颜色表示各个区域的人口密度或GDP等。

for feature in data['features']:
    properties = feature['properties']
    # 根据区域的特定属性值来确定填充颜色的深浅
    if properties['population_density'] < 200:
        color = 'lightblue'
    elif properties['population_density'] < 500:
        color = 'mediumblue'
    else:
        color = 'darkblue'
    # 填充颜色
    plt.fill(*zip(*geometry['coordinates']), color)