0场景需求:如何批量的将含坐标的csv文件转为shp.(例如我们拿到了一个市的各种类型的poi或者人口热力的csv表格式数据，内含坐标，如何将它们添加到GIS里面成为shp格式数据呢)1常规操作:Step1：通过gis里面添加xy数据，然后选中csv表，添加经纬度多坐标Step2：将添加的表数据导出为shpStep3：估计需要投影一下Step4：说不定还要做个缓冲区Step5：再裁剪一下怎么样。。
当面对一大堆需要重复操作的数据时，这时候我们会想到批处理，那ArcGIS给大家提供了哪些批处理的方法呢？假设我们需要给道路建立缓冲区，设计到的工具为Buffer。第一种情况，一个图层中不同要素建立不同大小的缓冲区不同类型的道路，我们需要建立不同大小的缓冲区，比如，一级道路建立10米的缓冲区，二级道路建立15米的缓冲区，三级道建立20米的缓冲区。步骤：1、 首先应该保证你的道路数据里面有
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2024-07-07 13:41:49
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在arcgis输出地图操作中，常常需要将每个图形要素分别导出地图，地图上还需要附有图形要素的属性信息，当需要导出的地图数量少的时候，操作很简单，但是当需要导出的地图是几十张甚至几百张的时候，利用python编写的arcgis脚本工具能帮我们从这重复单一的工作中解脱出来。动态生成表格： arcgis中也可以直接插入表格，在插入——对象中选择excel即可，这样插入的表格还可以编辑表格里的数据，但是要
import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import cartopy.crs as ccrs
files = glob.glob(r'C:\Users\ZHAN\Desktop\bbw_buqi\*.txt') # glob
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2023-06-29 20:00:52
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场景：在设计院天天加班画CAD图纸，没有太多自己的私人时间？甲方时不时就改需求，还要求设计院图纸又快又好？你是否需要画一批图纸，图纸的设计内容都相同，但需要修改文字内容，比如修改项目名称、图号、出图日期、某个参数等这些琐碎重复的工作？这时候我们就可以使用程序来代替人工处理了。实现功能：根据图纸模板、excel图纸设计基本数据，使用python程序批量生成一批CAD图纸。工具特点： &nb
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2023-09-04 14:05:28
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1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层，每小时一个图层，因此共23个图层；以当日10时为例，该时刻的栅格图层如下所示。 我们希望做到的有两点。首先，我们可以看到前述23个栅格图层的符号系统都为灰度拉伸的状态，因此希望按照一个给定的模板图层文件m.lyr，调整
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2023-12-12 14:30:27
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ArcGIS Python脚本实现数据驱动页面的批量出图这里讲一下如何通过Python脚本实现数据驱动页面的批量出图。1前提条件首先要知道的是数据驱动页面的导出必须启用驱动页面，同时地图文档必须处于布局视图中。2具体实现准备好批量出图的Python脚本目录中新建工具箱-添加-脚本-下一步-输入脚本文件点击下一步并进行如下设置：点击值列表设置可选择的图片类型后点击确定-完成运行刚设置好的Python脚本文件运行出图以上就是通过Python脚本文件实现驱动页面批量出图的具体步骤。
原创
2021-11-11 17:29:09
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萄架 REST风格的一切事物方兴未艾，ArcGIS Server的客户端API(Javascript/Flex/Silverlight API)也逐渐站上了GIS舞台的中央。虽然客户端API给我们带来了更快捷的开发体验，更丰富的展现效果，但有些（奇怪的）需求还不能直接解决。比如要求在客户端API程序中显示大量图形（上万个），乍看之下，受到平台本身的性能
1前提条件首先要知道的是数据驱动页面的导出必须启用驱动页面，同时地图文档必须处于布局视图中。2具体实现准备好批量出图的Python脚本format = arcpy.GetParameterAsText(1)for pageNuM in range (1, mxd.dataDrivenPages.pageCount + 1) : if format=="PNG": mxd.dataDrivenPa
原创
2021-05-15 10:51:28
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在GIS中，利用Python脚本批量添加字段的需求越来越普遍，特别是在处理大规模地理数据时。本文将详细介绍如何配置环境、编写和优化代码，并最终实现功能的定制开发。
### 环境配置
首先，确保你的开发环境已正确配置。以下是一个流程图，显示了所需的环境设置步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python] --> B[安装ArcPy模块]
B -->
数据：烟威地区各县区划（文末有练习数据下载链接）要求：批量生成各县区划范围图下面开始操作：1、 双击数据框，在框架中将背景调成蓝色。将各县区划添加到数据框内，将区划颜色设置为绿色。2、 在菜单栏下空白处双击，勾选数据驱动页面工具 3、 点击菜单栏文件—页面和打印设置，打印机名称选择microsoft print to PDF。纸张大小选择A4，方向选择横向，其他默认即可。4、 点开布局视图调整布局
原创
2021-05-14 09:58:36
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数据：烟威地区各县区划（文末有练习数据下载链接）要求：批量生成各县区划范围图下面开始操作：1、 双击数据框，在框架中将背景调成蓝色。将各县区划添加到数据框内，将区划颜色设置为绿色。2、 在菜单栏下空白处双击，勾选数据驱动页面工具3、 点击菜单栏文件—页面和打印设置，打印机名称选择microsoft print to PDF。纸张大小选择A4，方向选择横向，其他默认即可。4、 点开布局视图调整布局形状5、 点击数据驱动页面的按钮，在定义中勾选启用数据驱动页面，名称字段选择sname（.
原创
2021-11-11 17:21:02
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在现代科技的世界中，Python已成为处理地理信息系统（GIS）的选择工具之一。许多用户在使用Python绘制GIS图时遇到了各种技术挑战。本文将通过背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践六个结构，逐步解析如何在Python中使用GIS进行可视化的过程，为开发者提供清晰的指导。
在实际业务中，GIS图的生成对地理数据的可视化至关重要，能够帮助决策者更直观地理解数据。这对农业规
空间拓扑描述的是自然界地理对象的空间位置关系-相邻、重合、连通等，是地理对象空间属性的一部分。目前ESRI提供的数据存储方式中，Coverage和GeoDatabase能够建立拓扑，Shape格式的数据不能建立拓扑。1、 GeoDatabase建立拓扑的基础：GeoDatabase实现拓扑的基础是”几何重合”，GeoDatabase中的地理对象都是实体存储，主要是根据节点坐标是否重
情景再现现需要将Excel表信息批量赋值(不是挂接)到Shp文件的属性表，两张表的字段、记录数一模一样，至于为什么会出现这样的问题，咱也不敢问，只有想个法子把它搞定！原始的Excel信息表共57列，总共3万多条记录，包含了正确的记录数据，如下：目标的ArcGIS属性表也是57列(不是Table表，是要素类的属性表)，记录中的信息不正确，如下：好在它们的FID字段可以一一对应，现在需要根据Excel
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2023-11-15 14:15:19
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环境及数据：win10+arcgis10.2房屋面数据和底图影像数据如果是从事地信行业的小伙汁应该经常需要利用arcgis批量出图。arcgis批量出图一般会用到 【数据驱动页面】工具条，在我最近的工作中也是碰到这种问题，因此我结合工作实例分享我自己的批量出图方法。欢迎大家批评指正!如下图所示，我需要出的图纸是横向A0纸张（118.88cm*84.1cm），比例尺为1：600。我在批量处理的时候遇
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2024-04-18 10:36:22
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GIS世界将Python作为一种相对简单的脚本语言引入，但随着时间的推移，它变得无所不在，为许多不同的用户提供了解决方案。数据管理、映射、分析、系统管理，您可以这样命名：Python的可能性是无穷的。继续读下去，了解如何利用它为你的优势，并提高你作为地理空间专业人士的职业生涯。1、GIS中存在多种编程语言在过去，GIS行业中采用多种编程语言。Esri DevSummit上有人准确地总结了这一点，他
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2024-04-08 09:53:00
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第一步：基础数据准备绘制风向玫瑰图的话，要有该地区多年平均的风向频率数据；绘制风速玫瑰图，要有该地区多年平均的风速数据。以十六向的风向频率和风速数据为例，整理成表格：几个关键点：1. 从东开始，分别输入十六个方向，然后最后还要以东结束；2. 为方便ArcGIS识别，最好是东为0°，然后按逆时针的方向旋转，每个22.5°输入方向和数据，即：东北东为22.5°，东北为45°，东北北为67.5度，正北为
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2023-06-25 09:56:14
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Python语言在ArcGIS环境中的应用;主要内容;Python窗口是ArcGIS10版本桌面软件中的一个嵌入式交互式窗体。它适合于测试小的代码块、学习Python基础知识、创建方便快捷的工作流以及执行地理处理工具等。不过，随着脚本内容变得越来越复杂，你很快就会发现需要一个鲁棒性更好的开发环境。默认情况下IDLE会随着ArcGIS桌面软件一起安装，因此IDLE理所当然地成为许多人的选择。尽管如此
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2023-08-01 15:28:35
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摘 要：可以通过在组件式GIS开发中集成Python来提高开发效率和质量。Python可以在GIS系统开发中编写数据的导入导出、处理、分析等模块，以及应用系统的业务逻辑层和科学研究中的空间分析、地学建模等模块。Python和组件式GIS可以通过PythonCOM实现的Python的COM接口来集成，在VB等开发语言中调用使用Python开发的COM服务器组件，从而实现了GIS系统和Py
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2023-08-24 01:05:07
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