当面对一大堆需要重复操作的数据时,这时候我们会想到批处理,那ArcGIS给大家提供了哪些批处理的方法呢?假设我们需要给道路建立缓冲区,设计到的工具为Buffer。第一种情况,一个图层中不同要素建立不同大小的缓冲区不同类型的道路,我们需要建立不同大小的缓冲区,比如,一级道路建立10米的缓冲区,二级道路建立15米的缓冲区,三级道建立20米的缓冲区。步骤:1、  首先应该保证你的道路数据里面有
1 任务需求  首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。  现有所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时(其中不含19时)等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层,每小时一个图层,因此共23个图层;以当日10时为例,该时刻的栅格图层如下所示。  我们希望做到的有两点。首先,我们可以看到前述23个栅格图层的符号系统都为灰度拉伸的状态,因此希望按照一个给定的模板图层文件m.lyr,调整
萄架    REST风格的一切事物方兴未艾,ArcGIS Server的客户端API(Javascript/Flex/Silverlight API)也逐渐站上了GIS舞台的中央。虽然客户端API给我们带来了更快捷的开发体验,更丰富的展现效果,但有些(奇怪的)需求还不能直接解决。比如要求在客户端API程序中显示大量图形(上万个),乍看之下,受到平台本身的性能
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ArcGIS Python脚本实现数据驱动页面的批量出这里讲一下如何通过Python脚本实现数据驱动页面的批量出。1前提条件首先要知道的是数据驱动页面的导出必须启用驱动页面,同时地图文档必须处于布局视图中。2具体实现准备好批量出Python脚本目录中新建工具箱-添加-脚本-下一步-输入脚本文件点击下一步并进行如下设置:点击值列表设置可选择的图片类型后点击确定-完成运行刚设置好的Python脚本文件运行出以上就是通过Python脚本文件实现驱动页面批量出的具体步骤。
原创
NDW
2021-11-11 17:29:09
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1前提条件首先要知道的是数据驱动页面的导出必须启用驱动页面,同时地图文档必须处于布局视图中。2具体实现准备好批量出Python脚本format = arcpy.GetParameterAsText(1)for pageNuM in range (1, mxd.dataDrivenPages.pageCount + 1) : if format=="PNG":  mxd.dataDrivenPa
原创 2021-05-15 10:51:28
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arcgis输出地图操作中,常常需要将每个图形要素分别导出地图,地图上还需要附有图形要素的属性信息,当需要导出的地图数量少的时候,操作很简单,但是当需要导出的地图是几十张甚至几百张的时候,利用python编写的arcgis脚本工具能帮我们从这重复单一的工作中解脱出来。动态生成表格: arcgis中也可以直接插入表格,在插入——对象中选择excel即可,这样插入的表格还可以编辑表格里的数据,但是要
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数据:烟威地区各县区划(文末有练习数据下载链接)要求:批量生成各县区划范围图下面开始操作:1、 双击数据框,在框架中将背景调成蓝色。将各县区划添加到数据框内,将区划颜色设置为绿色。2、 在菜单栏下空白处双击,勾选数据驱动页面工具 3、 点击菜单栏文件—页面和打印设置,打印机名称选择microsoft print to PDF。纸张大小选择A4,方向选择横向,其他默认即可。4、 点开布局视图调整布局
原创 2021-05-14 09:58:36
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数据:烟威地区各县区划(文末有练习数据下载链接)要求:批量生成各县区划范围图下面开始操作:1、 双击数据框,在框架中将背景调成蓝色。将各县区划添加到数据框内,将区划颜色设置为绿色。2、 在菜单栏下空白处双击,勾选数据驱动页面工具3、 点击菜单栏文件—页面和打印设置,打印机名称选择microsoft print to PDF。纸张大小选择A4,方向选择横向,其他默认即可。4、 点开布局视图调整布局形状5、 点击数据驱动页面的按钮,在定义中勾选启用数据驱动页面,名称字段选择sname(.
原创
NDW
2021-11-11 17:21:02
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0场景需求:如何批量的将含坐标的csv文件转为shp.(例如我们拿到了一个市的各种类型的poi或者人口热力的csv表格式数据,内含坐标,如何将它们添加到GIS里面成为shp格式数据呢)1常规操作:Step1:通过gis里面添加xy数据,然后选中csv表,添加经纬度多坐标Step2:将添加的表数据导出为shpStep3:估计需要投影一下Step4:说不定还要做个缓冲区Step5:再裁剪一下怎么样。。
import glob import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs files = glob.glob(r'C:\Users\ZHAN\Desktop\bbw_buqi\*.txt') # glob
场景:在设计院天天加班画CAD图纸,没有太多自己的私人时间?甲方时不时就改需求,还要求设计院图纸又快又好?你是否需要画一批图纸,图纸的设计内容都相同,但需要修改文字内容,比如修改项目名称、号、出日期、某个参数等这些琐碎重复的工作?这时候我们就可以使用程序来代替人工处理了。实现功能:根据图纸模板、excel图纸设计基本数据,使用python程序批量生成一批CAD图纸。工具特点: &nb
环境及数据:win10+arcgis10.2房屋面数据和底图影像数据如果是从事地信行业的小伙汁应该经常需要利用arcgis批量出arcgis批量出图一般会用到 【数据驱动页面】工具条,在我最近的工作中也是碰到这种问题,因此我结合工作实例分享我自己的批量出方法。欢迎大家批评指正!如下图所示,我需要出的图纸是横向A0纸张(118.88cm*84.1cm),比例尺为1:600。我在批量处理的时候遇
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Arcpy简介ArcGIS采用ArcPy为用户提供了使用Python语言操作所有地理处理工具(包括ArcGIS扩展模块)的方法,并提供了多种有用的函数和类。目的是为以实用高效的方式通过Python执行数据处理分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。因此,使用Python和ArcPy,可以实现地理或遥感大数据的批量处理。Arcpy无法单独安装使用,其底层实现是完全依托在ArcGIS上的,Arc
ArcGIS下栅格裁剪的几种方法和批量处理方法 在一张大图中对某一个地区进行分析时候,我们只需要其中对应的栅格部分,这就需要进行栅格裁剪。 一般来说,网上常见的ArcGIS中栅格裁剪的方法主要是先有一个矢量图层,然后矢量转成栅格,其中对应的Value赋值为1或0,再调用Spatial Analyst中的Raster Calculator进行与需要裁剪的原图的栅格计算。这种方法的
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矢量数据在数据采集过程中由于数据处理导致出现局部狭窄的面状部分,如下图1. 定义和解决方法狭长结构是指斑几何形态上窄而长的部分,符号化后出现图形粘连压盖现象,导致难以在图面上清晰地表达出来。因此,依据地图表达比例尺因素需要对狭长结构进行融解处理。在遥感影像提取的地物斑中,既存在单个斑整体上呈现狭长形态,也存在斑的局部结构呈狭长状分布。针对斑狭长结构的探测与一致性处理问题已经引起相关学者的
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最近海洋牧场的建设比较火热,礁石投放了以后,需进行海洋牧场人工鱼礁区投礁后的评估工作,通过多波束进行水深地形测量,摸清人工鱼礁具体分布位置、拐点坐标、面积、高度,在此基础上进行鱼礁投放量计算。(1)第一步,在ArcMap软件中采用“拉伸”着色法渲染测区的水深地形,通过目视识别法,矢量化鱼礁版斑块分布,共提取15个鱼礁斑块。这是人工识别办法,就是一个个画出来的。另外,还有一种自动提取办法,叫栅格
ArcGIS以表格显示分区统计 区域重叠解决方案/dbf文件合并 文章目录ArcGIS以表格显示分区统计 区域重叠解决方案/dbf文件合并1.工具分析2.出现问题的原因3.解决方法1). 按属性分割2).使用python编程语法TIPS贴士4).合并dbf表格4. 总结 1.工具分析以表格显示分区统计,是arcmap里空间分析工具中区域分析下的一个子工具。它通过指定要素数据集和栅格数据集,以及对应
ArcGIS API for Python相比于其他ESRI产品,还是很年轻。我在部署时踩到了坑,网上也找不到解决方法,很是煞风景,也很打击学习的积极性。今天回顾一下,做个总结吧。一方面自己备忘,另一方面希望能帮到同行的小伙伴。看ESRI的官方文档,ArcGIS API for Python部署很简单呀:1 安装Anaconda2 python环境中安装Arcgis包关于版本要求,ESRI的官方文
现需要将Excel表信息批量赋值(不是挂接)到Shp文件的属性表,两张表的字段、记录数一模一样,至于为什么会出现这样的问题,咱也不敢问,只有想个法子把它搞定!原始的Excel信息表共57列,总共3万多条记录,包含了正确的记录数据,如下: 目标的ArcGIS属性表也是57列(不是Table表,是要素类的属性表),记录中的信息不正确,如下: 好在它们的FID字段可以一一对应,现
Arcgis常用功能 Python脚本 对一些常用功能的python脚本进行总结,方便以后直接调用。 1. 根据属性值删除行 arcpy.MakeFeatureLayer_management(outputpath, "parcels_lyr")#根据输入要素类或图层创建临时图层,如果不将此图层保持到磁盘或地图文档,该图层在会话结束后将不会继续存在。 arcpy.SelectLayerByAttr
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