第五章 函数5.1 三元运算v = 前面的值 if 条件 else 后面的值 #等同于 if 条件: v = 前面的值 else: v = 后面的值 例如: v = val1 if 5>3 else val2示例#让用户输入值,如果是整数,则转换成整数,否则值为None data = input('>>>') v = int(data) if data.i
## PythonEMA在哪个 ### 引言 在量化交易EMA(指数移动平均)是一种常用的技术指标,用于衡量股价的趋势。在Python编程,我们可以利用一些来计算和绘制EMA。 ### EMA在哪个Python,我们可以使用`pandas`来计算EMA。`pandas`是一个强大的数据分析,提供了许多用于数据操作和分析的功能。其中,`pandas`的`rolling
原创 2024-03-07 05:40:52
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  工欲善其事,必先利其器。Python作为高级语言,因为其简介、灵活已经被越来越多的程序员所青睐。在尝试了众多IDE之后,终于找到了自己的挚爱。废话少说,下面开始说一下如何在linux下安装配置Emacs。当然Emacs 还支持很多种程序语言,例如:Ruby / Ruby on RailsCSS / LESS / SASS / SCSSHAML / Markdown / Textile / ER
π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值。因为π是一个无理数,它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位,我可以计算101位并且更精确。迄今为止,有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括 计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含 π的一百亿位的文本文件(注意啦!下载这个文
在这篇博文中,我们将深入探讨如何调用 `ema` Python ,掌握其在环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展的各个方面。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要确保我们的环境具备了`ema`及其依赖。下面是一份依赖安装指南,列出了必需的Python版本和相关的兼容性。 | 依赖项 | 版本 | 兼容性 | |----
原创 7月前
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time概述timepython处理时间的标准1、提供计算机时间的表达2、提供获取系统时间并格式化输出功能3、提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析使用前需要使用import time导入time。 time包括三类函数时间获取:函数描述time.time()获取当当前时间戳,即当前计机算机内部时间值,以浮点数表示:1600612634.7297385time.ctime()获取当
     Python 标准超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此,我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选
总结使用递归和循环两种方法来完成 python环境下循环相比于递归更快,更适应极端样本情况递归def _ema(arr,i=None): N = len(arr) α = 2/(N+1) #平滑指数 i = N-1 if i is None else i if i==0: return arr[i] else: data =
转载 2023-06-15 18:56:12
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这是「EMA系列」文章之第二部分(Part 2),第一部分见 Desperate:「EMA系列之I」如何理解EMA指数移动平均值以及Python实现zhuanlan.zhihu.com 今天这篇文章在讨论两个EMA的进阶问题:如何确定EMA的warm-up时间? 如何更加合理地设置EMA的初始值?让我们从一个简单的例子开始。假设我们将观察到一个时间序列,每个观察值都是从标准
Python正在成为时下最好最热门的数据挖掘、数据分析的编程语言。Python的的标准又是Python学习的重中之重。来看一下哪些一定要学的Python标准哪些建议学的Python第三方(第三方框架)。这些标准和第三方一定会成为你学习Python路上的得力助手!必学标准什么是标准?就是Python语言自带的一些函数。装好Python环境就能直接用的。itertools:
转载 2024-04-28 16:52:46
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MNE-python读取.edf文件EDF,全称是 European Data Format,是一种标准文件格式,用于交换和存储医疗时间序列。该格式文件能够存储多通道的数据,允许每个信号拥有不同的采样频率。在内部,它包括标题和一个或多个数据记录。标题包含一些一般信息(患者标识,开始时间......等等)以及每个信号的技术规格(校准,采样率,过滤,......等等),编码为 ASCII 字符。数据记
# 如何在Python中下载Numpy的版本 Numpy是Python中一个非常重要的科学计算,它提供了高效的数组操作和大量的数学函数。如果你是一名刚入行的小白,想要了解如何在Python中下载Numpy的不同版本,本文将分步骤指导你实现这个目标。 ## 流程概述 下面是下载Numpy版本的整体流程。我们将把这个过程分成几个步骤,并在每个步骤中进行详细说明。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 实现“ema python”的步骤和代码解释 ## 1. 简介 在开始之前,让我们先了解一下“ema python”是什么。EMA(Exponential Moving Average)是一种常用的指标,用于平滑时间序列数据。在Python,我们可以使用一些来实现EMA的计算和绘制。 ## 2. 实现步骤 下面是整个实现“ema python”过程的详细步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2023-09-17 09:43:23
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1、enumerate() 函数 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。语法:enumerate(sequence, [start=0])参数:sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start – 下标起始位置。返回值:返回 enumerate(枚举) 对象。>
转载 2023-11-19 14:51:12
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# Python按键哪些 ## 引言 在Python编程,有时我们需要通过按键来进行交互操作。为了实现这一功能,我们可以使用Python按键Python按键提供了一组函数和工具,可以方便地监听和处理按键事件。本文将介绍几个常用的Python按键,并提供代码示例,帮助读者快速上手。 ## Pygame Pygame是一个跨平台的Python多媒体,其中包含了一个模块用于处理键
原创 2023-12-23 03:47:38
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# Python图形的介绍和应用 ## 引言 在计算机图像处理和可视化方面,Python拥有丰富的图形。这些图形提供了各种功能强大的工具和函数,使得我们能够轻松地创建图形化界面、绘制图表和图像、进行数据可视化等操作。本文将介绍一些常用的Python图形,并通过示例代码展示它们的用法和应用。 ## Matplotlib [Matplotlib]( ```python import
原创 2023-09-07 09:26:38
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# 如何实现“Python哪些常见” ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入requests] B --> C[导入numpy] C --> D[导入pandas] D --> E[导入matplotlib] E --> F[导入scikit-learn] F --> G[结束
原创 2024-06-07 06:28:16
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RPiGPIO模块基本使用 导入模块 引脚编号方式 设置一个通道 输入 输出 设置多个通道的输出 清空 GPIO 输入 上拉或者下拉电阻 测试输入轮询 中断与边沿检测 线程回调 开关去抖 GPIO 输出 设置RPiGPIO 设置为高电平输出 设置低电平输出 同时设置多个通道的输出 清空 PWM脉冲宽度调制 1.RPi.GPIO模块基本使用导入模块 导入 RPi.GP
# 如何查看Python哪些 ## 1. 简介 在Python开发,使用现成的可以大大提高开发效率。但是对于刚入行的小白来说,可能不知道如何查看Python哪些以及如何使用它们。本文将教会你如何查看Python哪些,并给出相应的代码示例。 ## 2. 查看Python的流程 下面是查看Python的整个流程,我们可以将其用表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | -
原创 2023-09-30 05:32:07
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关于“Python Schedular哪些”,我希望能为大家提供一个比较全面的介绍。在这篇文章,我将探讨Python调度,包括它们的背景、用法、报文结构和工具链集成等方面,力求清晰易懂,让大家能够更好地理解Python调度的相关技术。 ### 协议背景 在Python,日程安排与调度功能通常是通过一些专门的来实现的。随着Python作为一种灵活高效的语言被越来越多的开发者使用,调度
原创 6月前
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