python读取csv编码问题 主要参考 首先对相关编码进行简单的介绍: ASCII码 由于计算机只能处理数字，当处理文本时，需要将文本转换为数字。 最早计算机设计采用8比特作为一个字节，所以一个字节所表示最大的整数为255。0-255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码。比如大写的英文字母A编码为65，小写的英文字母z编码为122。 ASCII码扩展由于AS
转载
2023-09-06 11:26:02
235阅读
感觉有必要来记下编码报错的问题了，每次遇到中文编码报错的问题，都得查找，实在麻烦。。一，读取csv文件：train= pd.read_csv(train_path)1. 如果报错OSError: Initializing from file failed，可尝试的方法有：train= pd.read_csv(open(train_path))2. 如果是编码报错，如：UnicodeDecodeEr
转载
2023-06-15 01:16:13
686阅读
Python对CSV文件的一些处理方法该文将在jupyter notebook平台对已给csv数据进行处理。使用python3.8。用到的库有numpy,pandas,seaborn,matplotlib数据集已上传：点此下载数据集 文章目录Python对CSV文件的一些处理方法目标读入数据数据预处理合并数据集数据清洗缺失值检查异常值处理数据集成数据变换数据均衡处理 目标提供linpack、mlc
转载
2023-07-02 20:47:38
262阅读
文章目录前言问题展示分析及解决办法UTF-8和UTF-8-SIG的区别避免乱码的注意事项1.确认编码2.避免非标准字符3.校验数据4.使用合适的库 前言本期主要带来Python 程序采集到的数据，保存成 CSV 格式的文件时出现了乱码的解决办法问题展示with open('beike.csv','a+', newline='',encoding='utf-8') as file:分析及解决办法e
转载
2024-06-05 21:34:17
282阅读
# ANSI编码的csv文件python怎么读取
在使用Python读取CSV文件时，常见的文件编码格式有UTF-8、GBK等，但有时我们可能会遇到一些使用ANSI编码的CSV文件，这会导致读取文件时出现乱码问题。
## 问题描述
假设我们有一个使用ANSI编码的CSV文件，我们希望能够正确地读取其中的数据，并进行后续的处理。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python的
原创
2023-07-23 18:42:55
1898阅读
# 如何读取ANSI编码格式的CSV文件（Python）
## 引言
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来读取ANSI编码格式的CSV文件。我假设你已经具备一定的开发经验，并且了解基本的Python语法和文件操作。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个操作的流程。下面的表格展示了读取ANSI编码格式的CSV文件的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-11-20 08:38:15
205阅读
注：该文章基于mac环境。之前在写一个简单的分班程序的时候，使用如下命令行读取csv文件,with open('city.csv') as f:lines = f.readlines()出现了报错：‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte含义为程序由于文件编码问题无法读取文件。查找了一些解决方法后终
转载
2023-07-13 16:38:40
141阅读
上一篇文章介绍和分析了python2.7中使用print遇到的中文编码问题的原因和解决方案，本篇主要介绍一下python2.7中执行文件读写可能遇到的编码问题。 1.文件读取 假如我们读取一个文件，文件保存时，使用的编码格式，决定了我们从文件读取的内容的编码格式，例如，新建一个文本文件test.txt, 编辑内容，保存的时候注意，编码格式设定为gb2312,那么使用python读取文件内
转载
2023-07-29 17:44:00
411阅读
# 解决Python读取CSV文件编码错误问题
在使用Python读取CSV文件时，我们有时会遇到编码错误的问题。这可能是因为CSV文件包含了不同的字符编码，而Python默认使用的编码格式与CSV文件的编码格式不一致。为了解决这个问题，我们需要在读取CSV文件时指定正确的编码格式。本文将介绍如何解决Python读取CSV文件编码错误的问题，并提供代码示例。
## 问题描述
当我们使用Pyt
原创
2024-05-26 06:42:50
625阅读
CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的文件格式，它将数据以逗号分隔的形式存储，通常用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用多种方法来读取CSV文件，本文将从多个角度分析Python如何读取CSV文件。一、Python内置的csv库 Python内置了csv库，可以使用该库中的reader对象来读取CSV文件。下面是一个示例代码：import csv
wit
转载
2024-08-05 15:35:48
65阅读
UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb1inposition94:illegalmultibytesequence有时候用open()方法打开文件读取文件的时候会出现这个问题：‘GBK’编×××无法解码94号位置的字节0xb1：非法多字节序列。错误信息提示了使用“GBK”解码。1.分析pycharm自动使用的是‘UTF
原创
2018-11-28 10:46:30
2432阅读
Python是目前最火的语言之一，无论是做开发、测试、数据分析、后端，还是办公自动化，都可以帮你轻松解决一些重复琐碎的工作。而在日常的工作中，经常会打交道的就是文件的处理，其中CSV文件又是经常使用到的一种格式。
今天我们就给大家分享5招，让你能优雅地读取CSV文件。先来看一下一个典型的数据集stocks.csv：这是一个股票的数据集，就是常见的表格数据，有股票代码，价格，日期，时间，
转载
2023-06-09 13:32:40
277阅读
csv文件是一种压缩文件格式，在网络上被广泛使用。csv文件在处理时会被转换成二进制文件，其中包含数据、文本和图像等。下面就是我们使用 python读取 csv文件的过程。 我们在进行 csv文件读取的时候，一般会有几种方法： 1、直接打开文件，然后通过 Python自带的第三方库 csvba进行读取； 2、将压缩后的数据进行解压，解压之后使用 python读取； 3、在 python
转载
2023-07-02 14:07:33
886阅读
python2.X版本在处理中文文件读写时经常会遇到乱码或者是UnicodeError错误，正如下面的程序所示:#coding=utf-8
# test.txt是一个以gbk2312编码（简体中文windows系统中的默认文本编码）的文本文件
# 文本写入
with open('test.txt', 'a') as f:
f.write('test') # 正常写入
f.write('测
转载
2023-05-28 21:45:32
247阅读
# 改变CSV文件中的编码：新手开发者的全面指南
CSV（Comma-Separated Values）文件是一种广泛使用的数据存储格式，通常在数据交换和存储中发挥重要作用。然而，有时我们需要将CSV文件的编码格式转换为不同的编码标准，例如从UTF-8转换为GBK。本文将逐步引导你实现这一目标，确保你掌握每一个细节。
## 流程概述
为了在Python中改变CSV文件的编码，我们可以分为以下
本文针对前面利用Python 所做的一次数据匹配实验，整理了其中的一些对于csv文件的读写操作和常用的Python'数据结构'（如字典和列表）之间的转换(Python Version 2.7)csv文件与列表之间的转换将列表转换为csv文件将嵌套字典的列表转换为csv文件将列表转换为csv文件最基本的转换，将列表中的元素逐行写入到csv文件中def list2csv(list, file):
wr
转载
2024-08-11 22:36:07
49阅读
第二招：用nametuple上面的第一招其实是最简单的，下面我们用nametuple 来包裹一下这个生成的row数据。nametuple其实是一个非常有用的类，这个类属于collections模块，而这个模块简直就是一个百宝箱里面有非常多的牛逼的库；这里我们用next(f_csv)其实就是获取表格的头部来初始化这个Row；然后循环来构造这个Row的数据，把我们表格里面的每一行的数据都喂成namet
转载
2024-06-27 17:26:34
40阅读
python读取windows电脑上存储的一个csv格式文件时候出错。采用 df1 = pd.read_csv(u'adress.csv', encoding='utf-8') 语句时候报错如下： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte adress
转载
2024-05-16 09:24:59
38阅读
# 用Python读取CSV文件中的矩阵
CSV文件（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。在数据科学和机器学习领域，我们经常需要从CSV文件中读取数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件中的矩阵数据，并进行简单的数据处理。
## CSV文件的结构
CSV文件由行和列组成，每行表示一条记录，每列表示一种数据类型。通常，C
原创
2024-04-17 04:25:21
162阅读
目录一.前言二.使用列索引值创建脚本脚本代码注释运行脚本查看结果三.使用列标题创建脚本脚本代码注释运行脚本查看结果四.结语 一.前言有时，并不需要文件中所有的列。可以使用Python选取所需要的列。本文演示两种可以在CSV文件中选取特定的列的通用方法。二.使用列索引值在CSV文件中选取特定列的一种方法是使用列的索引值。当想要保留的列的索引值非常容易识别，或处理多个输入文件时，各个文件的列的位置一
转载
2023-08-30 21:08:56
759阅读
