感觉有必要来记下编码报错的问题了，每次遇到中文编码报错的问题，都得查找，实在麻烦。。一，读取csv文件：train= pd.read_csv(train_path)1. 如果报错OSError: Initializing from file failed，可尝试的方法有：train= pd.read_csv(open(train_path))2. 如果是编码报错，如：UnicodeDecodeEr
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2023-06-15 01:16:13
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python读取csv编码问题 主要参考 首先对相关编码进行简单的介绍: ASCII码 由于计算机只能处理数字，当处理文本时，需要将文本转换为数字。 最早计算机设计采用8比特作为一个字节，所以一个字节所表示最大的整数为255。0-255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码。比如大写的英文字母A编码为65，小写的英文字母z编码为122。 ASCII码扩展由于AS
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2023-09-06 11:26:02
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# Java CSV读取编码
CSV（Comma Separated Values）是一种常见的文本文件格式，用于存储和交换表格数据。在Java中，我们可以使用各种库和工具来读取和处理CSV文件。本文将介绍如何使用Java读取CSV文件并处理编码问题。
## 什么是编码？
在计算机中，编码是一种用于表示字符的方式。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8和GBK等。不同的编码方式使用不同的数
原创
2023-10-25 03:36:23
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Python对CSV文件的一些处理方法该文将在jupyter notebook平台对已给csv数据进行处理。使用python3.8。用到的库有numpy,pandas,seaborn,matplotlib数据集已上传：点此下载数据集 文章目录Python对CSV文件的一些处理方法目标读入数据数据预处理合并数据集数据清洗缺失值检查异常值处理数据集成数据变换数据均衡处理 目标提供linpack、mlc
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2023-07-02 20:47:38
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文章目录前言问题展示分析及解决办法UTF-8和UTF-8-SIG的区别避免乱码的注意事项1.确认编码2.避免非标准字符3.校验数据4.使用合适的库 前言本期主要带来Python 程序采集到的数据，保存成 CSV 格式的文件时出现了乱码的解决办法问题展示with open('beike.csv','a+', newline='',encoding='utf-8') as file:分析及解决办法e
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2024-06-05 21:34:17
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# 如何使用Python读取CSV编码为ANSI格式的文件
在处理CSV文件时，常常会遇到不同的编码格式，其中一种常见的编码格式是ANSI，这种编码格式在Windows系统中比较常见。本文将介绍如何使用Python读取编码为ANSI格式的CSV文件。
## 读取ANSI编码的CSV文件
假设我们有一个名为`data.csv`的ANSI编码的CSV文件，其内容如下：
```csv
Name,
原创
2024-02-19 07:00:52
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# 解决Python读取CSV文件编码错误问题
在使用Python读取CSV文件时，我们有时会遇到编码错误的问题。这可能是因为CSV文件包含了不同的字符编码，而Python默认使用的编码格式与CSV文件的编码格式不一致。为了解决这个问题，我们需要在读取CSV文件时指定正确的编码格式。本文将介绍如何解决Python读取CSV文件编码错误的问题，并提供代码示例。
## 问题描述
当我们使用Pyt
原创
2024-05-26 06:42:50
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# 用Java读取CSV文件并设置编码
在日常的数据处理中，CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据格式。在Java中，我们可以使用各种库来读取和处理CSV文件。然而，有时候我们可能需要设置编码来正确地解析文件中的内容，特别是当CSV文件中包含非ASCII字符时。
本文将介绍如何使用Java读取CSV文件并设置编码。我们将使用Apache Commons CSV库来实现这一功能。同时，我们还会
原创
2024-02-25 05:47:50
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## Java读取CSV的编码
CSV（Comma Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储和交换大量结构化数据。在Java中，我们可以使用一些库来读取CSV文件并解析其中的数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java来读取CSV文件的编码问题，并提供相应的代码示例。
### CSV文件的编码问题
CSV文件通常包含文本数据，这些数据可以使用不同的编码方式进行存储。常见
原创
2024-02-03 11:07:58
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在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要读取和处理CSV文件的场景。CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的文本文件格式，通常用于存储表格数据。而在Java中，我们可以通过不同的方式来读取CSV文件，其中一个关键的方面就是要了解如何正确地处理CSV文件的编码方式。
CSV文件可以使用不同的编码方式来存储数据，常见的编码方式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。在
原创
2024-03-09 04:57:27
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# Java读取CSV乱码编码解决方法
## 简介
在开发过程中，我们常常需要从CSV文件中读取数据。然而，由于CSV文件的编码可能与我们的代码编码不一致，导致读取的数据出现乱码问题。本文将介绍如何使用Java读取CSV文件时解决乱码问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[读取CSV文件]
C[设置文件编码]
D
原创
2023-11-03 11:11:19
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python读取windows电脑上存储的一个csv格式文件时候出错。采用 df1 = pd.read_csv(u'adress.csv', encoding='utf-8') 语句时候报错如下： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte adress
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2024-05-16 09:24:59
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# ANSI编码的csv文件python怎么读取
在使用Python读取CSV文件时，常见的文件编码格式有UTF-8、GBK等，但有时我们可能会遇到一些使用ANSI编码的CSV文件，这会导致读取文件时出现乱码问题。
## 问题描述
假设我们有一个使用ANSI编码的CSV文件，我们希望能够正确地读取其中的数据，并进行后续的处理。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python的
原创
2023-07-23 18:42:55
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# 如何读取ANSI编码格式的CSV文件（Python）
## 引言
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来读取ANSI编码格式的CSV文件。我假设你已经具备一定的开发经验，并且了解基本的Python语法和文件操作。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个操作的流程。下面的表格展示了读取ANSI编码格式的CSV文件的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-11-20 08:38:15
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# Java读取CSV文件并转换编码的实现
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java来读取CSV文件并进行编码转换。我们将按照以下步骤进行：
1. 导入所需的Java包
2. 创建一个用于读取CSV文件的文件读取器
3. 通过循环迭代逐行读取CSV文件的内容
4. 对每一行进行编码转换
5. 处理和存储转换后的数据
下面让我们逐步详细介绍每一步所需的代码和注释。
原创
2023-07-17 15:27:01
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# 使用Java读取ANSI编码的CSV文件
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java来读取ANSI编码的CSV文件。首先，我们将了解整个流程，并使用表格列出每个步骤。然后，我将详细说明每个步骤所需的操作和代码。
## 整个流程
下面是读取ANSI编码的CSV文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 打开CSV文件 |
| 步
原创
2023-09-13 13:17:43
230阅读
当我们在用python处理机器学习的问题时，往往需要先读取数据，这些数据通常都是文件，我今天遇到的是CSV文件，是在kaggle竞赛数据集下载的（比如手写数字识别，以及我在博客中用到的泰坦尼克数据都是CSV文件）。 数据下载地址：数据下载 接下来，我介绍两种方法读取文件数据。 第一种：直接用open函数打开文件。程序如下：import csv
import numpy as np
with
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2023-10-09 17:10:30
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在接口测试中，我们经常要操作csv文件，那么操作csv文件需要注意哪些事项呢
一、读取csv文件的数据
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2023-07-03 19:22:32
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参考大佬文章Python对csv文件的读写操作，感谢！代码整理如下：# coding=utf-8
import csv
"""
csv文件的写、读操作
"""
# -- 写入csv --
# 方式1（相对简洁）
# 如果为Python3.0需要在open（）加入关键参数newline='',否则CSV文件将有两倍行距。
with open('file1.csv', 'w', newline='
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2023-07-02 17:40:10
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第二招：用nametuple上面的第一招其实是最简单的，下面我们用nametuple 来包裹一下这个生成的row数据。nametuple其实是一个非常有用的类，这个类属于collections模块，而这个模块简直就是一个百宝箱里面有非常多的牛逼的库；这里我们用next(f_csv)其实就是获取表格的头部来初始化这个Row；然后循环来构造这个Row的数据，把我们表格里面的每一行的数据都喂成namet
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2024-06-27 17:26:34
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