对一组数据进行遍历访问称为迭代(iteration)。 迭代是Python高级特性之一，而且Python的迭代比其他语言更为简便。但是请注意，迭代操作和对迭代器进行操作是不一样的，迭代器后面的博文会讲到。//Java示例：
for(int i = 0; i < array.length(); i++) {
system.out.println(array[i]);
}而在之前的博
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2023-06-09 23:01:04
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迭代凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如： 如果给定一个list或tuple，
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2023-08-21 20:37:37
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'''
1. 什么是迭代器
1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具 1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来
#单纯的重复不是迭代
# i=0
# while True:
# print(i) # 迭代：重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行
l=['a','b','c']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=
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2023-09-01 22:35:56
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Python3函数、迭代器、装饰器
函数的参数
位置参数
def foo(x,y,z):#位置形参:必须被传值的参数
print(x,y,z) # foo(1,2,3)
foo(1,2,3) #位置实参数：与形参一一对应
默认参数（默认参数必须指向不变对象）
def register(name,age,sex='male'): #形参：默认参数
print(name,age,se
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2024-08-07 14:15:34
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Python中的迭代是指按照元素的顺序逐个调用的过程，迭代概念包括：迭代协议、可迭代对象和迭代器三个概念。迭代协议是指有__next__()函数的对象会前进到下一个结果，而到达系列的末尾时，则会引发StopIteration异常。为了支持迭代协议，Python内置了两个函数：iter()和next()函数。iter()从可迭代对象中获得一个迭代器，迭代器含有next()函数。next()函数的作用
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2023-10-24 00:39:10
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本篇文章将详细介绍常用迭代函数的计值流程与各种细节。迭代函数在DAX中是很重要的一类函数，这类函数就类似于编程语言里的循环体，在计算中常常充当发动机的角色，其重要性不言而喻。此外，筛选器的其中一种重要来源就是由行上下文转换所得到，而行上下文大部分都是由迭代函数所提供，因此迭代函数是我们必须要掌握的一类函数。 DAX里的迭代函数的迭代与广义上的迭代的含义有所不同，广义上的迭代指的是重复反馈过程
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2023-12-02 22:30:14
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如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代(Iteration)，也就是遍历。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。可迭代对象也就是可使用for循环遍历的对象。# list迭代
list = [1, 2, 3, 4, 5,
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2023-06-09 22:53:31
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下面要介绍的enumerate、range、zip、reversed、sorted属于Python内置的函数或者类别，返回的对象都可通过迭代方法访问。一、 enumerate函数 1. 语法：enumerate(iterable, start=0) 1) 该函数Python 2.3. 以上版
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2023-10-18 17:57:17
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Python中的内建函数和可迭代对象，迭代器求值标识id() #标识id 返回对象的唯一标识，CPyt
原创
2022-10-19 11:42:25
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1、判断真假的函数：bool()2、Python中所谓的迭代协议就是next方法的对象会前进到下一个结果，在一系列结果的末尾会引发StopIteration异常。在Python中，任何类型的对象都被认为是可迭代的。由于所有迭代工具的内部工作都是在循环调用next方法，并且捕捉StopIteration异常来确认何时离开，因为我们可以使用for循环或者其他工具来遍历这类对象。例，文件迭代器：for
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2023-12-29 22:56:44
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一 : 函数名的运用 1.函数名的内存地址def func():
print("呵呵")
print(func)
结果:
<function func at 0x1101e4ea0> 2.函数名可以赋值给其他变量 def func():
print("呵呵")
print(func)
a = func # 把函数当成一个变量赋值给另一个变量
a() # 函数调用
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2023-06-23 22:52:27
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迭代函数求极限——递推数列求极限什么是迭代函数(套娃函数)？设一个函数\(x_{k+1}=f(x_k)\)，这个函数就是一个迭代函数，\(\{x_k\}\)被称为迭代序列(路径)。迭代函数与数列有什么关系？拥有递归式的数列可以连续化为迭代函数。数形结合百般好一般只对定义域内单调增的函数研究，其本质问题是求解\(x=f(x)\)，通过给定一个初始值，然后不断迭代，直到解的附近终止迭代，终止条件为\(
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2023-05-28 16:33:39
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问题：Python中那些对象可以遍历循环？ 支持迭代协议的对象可以遍历循环，这种对象的特点是内置了__next__方法，该方法可移动指针到下一个关联对象。一、迭代判断是否内置next()方法，用iter()// An highlighted block
list1=[1,2,3]
list1==iter(list1)
False
str1='abc'
str1=iter(str1)
True怎么把
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2023-06-09 22:18:20
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下面要介绍的enumerate、range、zip、reversed、sorted属于Python内置的函数或者类别，返回的对象都可通过迭代方法访问。一、enumerate函数1.语法：enumerate(iterable, start=0)1)该函数Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数，返回一个枚举对象，该枚举对象是一个迭代器，该函数将iterable对象中的元素
在程序设计中，通常会有 loop、iterate、traversal 和 recursion 等概念，他们各自的含义如下：循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如 Python 中的 while 语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如 Python 中的 for 语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比
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2023-06-09 22:58:55
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# 迭代函数在 Python 中的应用
随着计算机科学的发展，迭代方法已经成为解决问题的基础工具之一。在 Python 中，迭代函数是进行重复计算和处理数据的有效手段。本文将探讨迭代函数的基本概念、实现方式以及在实际应用中的一些例子，通过实例深入理解迭代的魅力。
## 什么是迭代函数？
迭代函数是指在其执行过程中不断重复自身调用的函数，通常通过某些条件来结束这一重复过程。在Python中，迭
可迭代对象（Iterable）for循环可以作用于的数据类型有：list、tuple、dict、str 和 generator（包括生成器和带 yield 的 generator function） 等，这些可以使用for循环遍历的对象统称为可迭代对象（Iterable）可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象（可迭代对象）迭代器（iterator）python中几乎
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2023-11-10 17:15:28
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# Python函数迭代
迭代是编程中常用的概念，它允许我们重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。在Python中，函数迭代是一种非常常见和有用的编程技巧。本文将介绍Python中函数迭代的概念、用法和示例，并附带代码和图示，帮助读者更好地理解和掌握函数迭代。
## 1. 函数和迭代的概念
在介绍函数迭代之前，我们先来了解一下函数和迭代的概念。
### 1.1 函数
函数是一段封装了特
原创
2024-01-23 04:29:09
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文章目录一、迭代器1.1 什么是迭代器1.2 为何要有迭代器1.3 可迭代对象1.4 迭代器对象1.5 迭代器的优缺点1.5.1 优点1.5.3 缺点二、 for循环原理三、生成器四、三元表达式五、列表生成式六、生成器表达式七、函数的递归八、面向过程编程思想/范式九、匿名函数十、 map、reduce、filter 一、迭代器1.1 什么是迭代器迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，
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2023-11-23 13:14:17
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1.定义：迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值，迭代法又分为精确迭代和近似迭代。比较典型的迭代法如“二分法”和"牛
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2023-05-26 19:45:35
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