python中的dis模块可以查看一句python代码的cpu运行轨迹，也就是cpu指令，如果只是读取数据时，如读取一个函数，此时数据是安全的，因为没有涉及任何修改，当改数据时，可能会涉及数据不安全，如多个线程同时修改一个数据，原因是一句代码对应了多条cpu指令，如有4条指令，当执行完第二条时，cpu时间片轮转了，此时数据可能发生错误。在Python3 中，会自动生成一个 __pycac
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2023-06-26 11:41:55
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什么是numpyNumPy 是 Python 科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供了一个多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵），以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy 包的核心是ndarray对象为什么要用它NumPy 数组比 Python 列表更快、更紧凑。
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2024-05-30 09:59:21
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python中polyfit、poly1d函数一、polyfit函数函数原型np.polyfit(x,y,num)可以对一组数据进行多项式拟合np.polyval(p,x)计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值，p为多项式系数下面举个例子说明：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np # 构建噪声数据xu,yuxu...
原创
2021-07-29 11:23:16
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d找包中函数
原创
2022-08-14 00:20:57
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#装饰器装饰器decorator：本质是函数，功能是装饰其他函数，就是为其他函数添加附加功能。 原则： 1.不能修改被装饰函数的源代码。 2.不能修改被装饰函数的调用方式。 3.装饰器对被装饰函数来说是透明的，被装饰函数不会感知到装饰器的存在。实现装饰器知识储备： 1.函数即"变量"。 可以理解为函数名就是变量名，函数体就是变量的内容。函数名指向内存中函数体的位置。def bar():
p
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2023-08-11 16:25:58
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学习目标理解轮廓是什么学习如何找到并绘制轮廓相关函数：cv.findContours(), cv.drawContours()
什么是轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。为了获得更好的准确性，使用二值图像。所以在找到轮廓之前，应该用阈值或Canny边缘检测算法先进行预处理。自OpenCV 3.2以后，findCon
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2023-12-11 16:51:05
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# 如何在Python中实现D藤copula函数拟合
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教导新手如何在Python中实现D藤copula函数拟合。
首先，我们来看整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 生成随机数据 |
| 3 | 使用D藤copula函数进行拟合 |
| 4 | 可视化结果 |
接下来，
原创
2024-05-06 06:02:32
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01. dict{} 表示这是一个dict,是一个key:value的集合，可以通过对key的查找来找到相应的value,也可以通过Len()函数计算Dict集合的大小；d = {
//key:value
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}可以使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，与list不同之处是，l
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2023-09-06 16:46:57
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原地址前不久,AA大神发起完全转发讨论,发现,有时需要更改函数的属性,如加/减/挂起用户定义属性/存储类,这在我实现开放方法时也努力过.我放在bolts元编程库里面了.元 前向(别名 函数){ 导入 标.特征:形参; 静 每一( 溢出;__特征(取重载,__特征(父,函数),__特征(标识符,函数))){ 动 前向(形参!溢出 实参) { 中 溢出(实参); } }}...整 加(整 a,整 b){中 a+b;}串 加(串 a,串 b
原创
2022-02-25 14:15:31
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原地址前不久,AA大神发起完全转发讨论,发现,有时需要更改函数的属性,如加/减/挂起用户定义属性/存储类,这在我实现开放方法时也努力过.我放在bolts元编程库里面了.元 前向(别名 函数){ 导入 标.特征:形参; 静 每一( 溢出;__特征(取重载,__特征(父,函数),__特征(标识符,函数))){ 动 前向(形参!溢出 实参) { 中
原创
2021-08-20 09:50:36
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# Python 3D 函数实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何实现Python中的3D函数。在这篇文章中，我将详细介绍实现3D函数的整个流程，包括所需的代码和注释。
## 1. 整体流程
首先，我们通过一个表格来展示实现3D函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 定义3D函数 |
| 3
原创
2024-07-23 03:32:16
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# 用Python3d函数实现三维图形绘制
Python是一种功能强大且灵活的编程语言，它不仅可以用于数据分析和机器学习等领域，还可以实现三维图形的绘制。Python中有许多库可以用来绘制三维图形，其中最常用的是matplotlib库的mplot3d子库。mplot3d子库提供了绘制三维图形所需的各种功能，包括绘制曲面、散点图、线框图等。
## 安装matplotlib库
要使用mplot3
原创
2024-05-31 05:03:44
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# 如何用 Python 实现 3D 函数图形
在这篇文章中，我将帮助你理解如何使用 Python 绘制 3D 函数图形。我们将逐步进行，从环境设置到绘制最终图形。我会提供每一步所需的代码及其详细注释，确保你能轻松理解。
## 流程概览
以下是实现 Python 3D 函数图形的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
Conv2d和Conv3d完全相同，输入由(N, C , H, W)变为(N, C, D, H, W)。 因此，本文只探讨PyTorch中的torch.nn.Conv2d类。由于该类几乎能够实现当下所有对卷积的特殊操作，所以我们只需要完全弄清楚该类的所有参数就可以搞懂当下比较新的算法。本文的侧重点在于dilation和groups这两参数。 本文主要参考PyTorch的Conv2d官方文档。cla
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2023-10-19 11:38:10
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根据fluent的官方文档，插值文件格式说明： 3.19.2. Format of the Interpolation File An example of an interpolation file is shown below:3 2 34800 3 x-velocity pressure y-veloci
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2024-08-05 10:36:59
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bar所属模块：matplotlib功能：绘制二维、三维柱状图在线测试代码效果：http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Python/query/name/bar实例1：普通例子#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4] #x值
y = [5,4,
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2023-05-31 19:58:10
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
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matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 -----引用自：
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2024-06-04 21:08:25
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一，python d.get() 字典get的用法（一）1，示例：d={'name':'carlo','age':7,'sex':'girl'}
print(d.get('name'))
print(d.get('horby'))
print(d.get('score',100))
print(d)2，结果：carlo
None
100
{‘name’: ‘carlo’, ‘age’: 7
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2023-06-20 22:17:22
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好久好久没有更新博客了，之前自学的估计也都忘记差不多了。由于毕业选择从事的行业与自己的兴趣爱好完全两条路，心情也难过了很久，既然入职了就要好好干，仍要保持自己的兴趣，利用业余时间重拾之前的乐趣。从基本的数据清理学起吧讲一下drop函数的用法删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改变原有的df中的数据，而是可选择性的返回另一个dataframe来存放删除后的数据。删除无效项df[
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2023-06-19 14:01:17
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