**Python中的pred函数**
在Python编程语言中，`pred`函数是一个内置函数，用于返回一个给定元素的前驱或前一个元素。它可以应用于各种数据类型，包括数字、字符串和集合。本文将深入探讨`pred`函数的使用方法，并通过一些代码示例来帮助读者更好地理解它的功能。
## 概述
在Python中，`pred`函数是一个非常有用的函数，特别是在需要对给定元素进行遍历或比较时。它可以返
原创
2023-10-03 13:23:57
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关键字参数可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：def person(name, age, **kw):
print ('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Michael'
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2024-04-14 21:53:14
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一、什么是函数函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，它能够提高应用的模块化和代码的重复利用率。#演示函数的定义与使用
def prt():
print("*")
print("***")
print("*****")
return 1prt() #函数的调用#调用同文件的函数，只需要在函数下方写函数名，传对应参数，即可调用#调用不同文件的函数，需要先导入：from 文件路
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2023-12-07 22:03:25
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除了 __getitem__ 和 __setitem__ 之外 Python 还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示 UserDict 一些其他专用方法。
def __repr__(self): return repr(self.data) (1)
def __cmp__(self, dict):
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2024-04-20 22:25:01
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仿真技术作为一种多学科的综合性技术，它将技术数据与游戏引擎相结合，通过仿真软件或硬件进行MiL、SiL、HiL等在环仿真，以求达到反映某些系统行为或过程的模型仿真技术。随着仿真技术越来越成熟，再加上它的模型易修改、成本可控等优势，已成为一种普遍的工程问题解决方法。 Prescan环境配置1.智能辅助驾驶仿真系统介绍（以Prescan为例）2.软件下载安装、配置3.学习资源推荐 1.智能辅助驾驶仿真
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2023-11-20 15:22:30
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背景我们在以前的一篇图文 Python基础 – Task10. 类与对象 中介绍过利用property()方法既能保护类的封装特性，又能让开发者可以使用“对象.属性”的方式操作类属性。class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])用于在新式类中返回属性值。fget – 获取属性值的函数fset – 设置属性值的函数fdel – 删除属性值函数doc –
# 如何实现Python中的预测 (pred)
在机器学习和数据分析领域，预测（pred）是一个重要的任务。无论是分类还是回归，预测都是基于已知数据进行推断的过程。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现预测的基本流程。
## 实现流程
以下是实现预测流程的概要表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集和处理数据 |
| 2
本章节主要讲解python中内置装饰器的使用，前面章节有详细讲解自定义装饰器；1.首先来说明什么是装饰器？答：python装饰器本质上就是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能， 装饰器的返回值也是一个函数对象2.python内置装饰器都有哪些？答：特性装饰器：@property 类方法装饰器： @classmethod 静态方法装饰器：@stat
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2023-11-28 21:16:29
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现在pretrain- fine-tune模式已经成为了去解决NLP任务的常用方法，下面总结了一些常见的pretrain 方法1. Next Token Predict下一个token的预测，即给定一部分的seq，然后预测给定的seq的下一个token，AR（AUTO Regress）的模型，预训练的方式都是Next Token Predict，比如ELMO，ULMFIT，GPT，Megatron
fast中的_bbox_pred函数和faster中的bbox_transform_inv是一样的，是将框进行4个坐标变换得到新的框坐标。fast中是将selective search生成的框坐标进行回归变换，faster中用了两个地方，一个是把根据rpn滑动机制生成的anchor框进行回归变换，另
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2017-10-15 12:47:00
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2评论
python知识点小记（1）引言最近在了解学习NER的一篇文章和一项实践，由于之前没有python语言的基础，学习代码着实有些吃力，因此，写几篇我在代码中学到的python知识点；其中的叙述可能会很杂很乱，不像教程那样先后有序，但我会尽量碎片化、相关化。流程
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引言
名词
函数
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2023-11-14 10:05:14
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函数式编程是笔者比较喜欢的一种编程范式，在github上有人写过 JS 版的函数式编程术语指南，于是笔者将其用 Python 也实现了一遍，以理解其精髓。有些高级的概念(比如 monad)笔者暂时还无法理解，因此并未在本文列出。通过本文，相信你能对函数式编程有个基本的认识。
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2023-06-16 11:55:00
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pprint 是“pretty printer”的简写，“pretty”的含义是“漂亮的、美观的”，还有表示“相当地”的程度语气，因此它的含义便是：（相当）美观的打印。这是个相当简单却有用的模块，主要用于打印复杂的数据结构对象，例如多层嵌套的列表、元组和字典等。先看看 print() 打印的一个例子：mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Expl
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2023-10-24 08:30:02
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面向对象--内置函数（property\classmethod\staticmethod）property属性内置装饰器函数，只在面向对象中使用作用：将类里的方法，伪装成属性，调用时看起来像是调用属性，而不是方法；注意：被@property装饰的方法里，不能传参； # 计算一个圆的面积周长
from math import pi
class Circle:
def __init__(sel
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2023-11-27 20:24:42
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接受一组断言，并返回一个函数" f"，如果所有组成断言针对所有参数返回逻辑真值，则返回true，否则返回fa...
原创
2023-10-28 10:16:24
125阅读
property属性什么是特性propertyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值，就是以前我们要调用方法，形式是对象.方法名（），有了这个属性就可以直接以调用属性的方式进行调用property装饰的bmi仍然是一个方法 存在Person.dict 对象的.__dict__中不会存储这个属性在一个类加载的过程中，会先加载这个中的名字，包括被property装饰
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2024-08-07 14:04:53
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# HanLP中的PRED：句法关系的探讨
在自然语言处理（NLP）的领域，句法分析是理解文本结构的重要环节。HanLP是一个广泛应用的中文自然语言处理工具包，其中的PRED（Predicate）概念在句法分析中起着核心作用。本文将探讨PRED的含义、用法及其在HanLP中的实现，并通过代码示例来帮助大家更好地理解这一重要概念。
## 1. 什么是PRED？
在句法分析中，PRED通常指的是
1、accuracy_score【Precision准确率】分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。分类准确率针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，P = TP/
# 在Python中计算模型预测结果与真实值之间的最大差值
在机器学习和数据分析的过程中，评估模型的准确性是至关重要的一步。获得真实值（test）和预测值（pred）之后，我们要找出它们之间的最大差值，这可以帮助我们了解模型的表现以及可能存在的问题。本文将展示如何在Python中实现这个功能，并给出实际示例。
## 一、问题背景
在数据科学领域，我们常常需要构建模型来预测某些值。无论是房价、
原创
2024-09-06 04:29:16
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几个概念：估计器(Estimator)：用于分类、聚类和回归分析；转换器(Transformer)：用于数据预处理和数据转换；流水线(Pipeline)：组合数据挖掘流程，便于再次使用。1、scikit-learn估计器：估计器用于分类任务，它主要包括以下两个函数：fit()：训练算法，设置内部参数。该函数接收训练集及其类别两个参数。predict()：参数为测试集。预测测试集类别，并返回一个包含
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2023-11-28 22:51:45
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