Python--可变类型和不可变类型一、可变类型：二、不可变类型：三、理解这里的“可变”和“不可变”四、举例说明1、可变类型，以列表说明2、不可变类型，以整型说明 一、可变类型：列表集合字典二、不可变类型：整型浮点型字符串元组三、理解这里的“可变”和“不可变”在创建一个变量时，系统会分配一个存储变量数据的地址空间，在Python中可以使用函数id()查看变量的地址# 定义一个变量a
a = 1
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2023-08-08 11:29:18
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**python中可变类型有哪些**
Python是一种简单易学的编程语言，它支持多种数据类型，包括可变类型和不可变类型。在Python中，可变类型是指在创建后可以改变其值的数据类型。本文将介绍Python中的几种常见可变类型，并提供相应的代码示例。
**Python中的可变类型**
1. 列表（List）：列表是Python中最常用的可变类型之一。它是有序的、可变的、允许重复元素的集合。列
原创
2023-08-18 05:53:26
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（1）任何一个对象a均有一个唯一的id识别号，用内置函数id(a)来获得该号。在Cpython中，id(a)表示对象a在内存中的地址。 id(object) -> integerReturn the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (
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2023-08-21 14:02:16
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Python3中包括六种数据类型：1、数字（Number）：int 整型long 长整型float 浮点数complex 复数布尔值（0和1）2、字符串（String）3、列表（List）4、元组（Tuple）5、字典（Dictionary）6、集合（Set）不可变类型：Number、String、Tuple可变类型：List、Dictionary、Set通过id函数查看变量的内存地址进行验证。对
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2023-06-20 21:20:50
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在python中将，数据类型分为可变类型和不可变类型：可变类型有：列表list，字典dict不可变类型有：整形int、浮点型float、字符串string、元组tuple当我们将一个数据作为形参传入函数时，如果在函数内修改形参，会发生一下情况：当数据为不可变类型时，会生成一个新的对象，然后形参的标签指向新的对象，而实参的没有变当数据为可变类型时，形参和实参都指向同一个对象，修改形参会直接在实参的基
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2023-08-13 12:04:26
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知识点：Python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。
一、可变对象和不可变对象Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)
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2023-08-10 20:03:27
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可变与不可变类型 学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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本文会集中讲Python3中的可变序列——列表。Python序列有3种基本序列类型（list、tuple、range）、处理文本的序列类型（str）、处理二进制数据的序列类型（bytes、bytearray、memoryview）。其中这些序列类型又可以分为可变序列（list）和不可变序列（tuple、str）。一般来说，可变序列会比不可变序列多一些通用语法（注意不是某种类型的特定用法），所以，本
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2023-07-08 18:34:30
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# Python的可变类型有哪些
Python是一种广泛使用的编程语言，它具有许多强大的功能和特性。其中之一就是它支持可变类型的数据结构。可变类型是指可以在原地修改的数据类型。在本文中，我们将介绍Python中的几种可变类型，并提供相应的示例代码。
## 列表 (List)
列表是Python中最常用的可变类型之一。它是一个有序的集合，其中的元素可以是不同类型的数据。列表可以通过索引访问和修
原创
2024-01-08 08:45:10
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Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？这是因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__，而__eq__可以被重载，下面是一个 is not None但 == None的例子class Foo(object):
def __eq__(self,
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2024-09-21 22:28:31
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不可变类型：Number，String，Tuple。
无论怎么操作不可变类型，它所含有的元素都不会改变。
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2023-05-27 21:54:52
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Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。 Python 的六种标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。不可变数据(3个)：Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。可变数据(3个)：List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。下面分别来说说这两者的具体区别:1、可变数据类型可变数据类型：
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2023-06-30 17:29:47
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Python3中有六个标准的数据类型：Number(数字)String(字符串)List(列表)Dictionary(字典)Tuple(元组)Set(集合)我理解的可变就是当一个变量创建时，在内存中申请一块空间用于存放对象，这个被申请的内存空间地址中的对象是可以改变的。当对这个对象进行一系列的操作时，这个内存空间地址不会改变，只会增加或缩减。如果这个对象是不可变的，那么在对对象进行操作时，必须在内
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2023-08-21 11:19:18
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一、定义：不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变所以说，可不可变是针对内存里存放的内容是否可变而言的。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变二、数据类型的分类数据类型可变/不可变整型不可变字符串不可变元组不可
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2023-08-21 14:14:55
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# Python中的可变数据类型有哪些？
## 概述
在Python中，数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。可变数据类型是指在创建后可以被修改的数据类型，而不可变数据类型则是指创建后不可被修改的数据类型。本文将重点介绍Python中的可变数据类型。
## 流程图
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-11-22 04:27:46
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### Python中可变数据类型有哪些
Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言，它拥有许多内置的数据类型，包括可变和不可变的类型。在本文中，我们将重点介绍Python中的可变数据类型，并给出相应的代码示例。
在Python中，可变数据类型是指可以修改其值的数据类型。这意味着，一旦创建了一个可变数据类型的对象，我们可以对其进行添加、删除和修改等操作，而不会创建一个新的对象。Pytho
原创
2023-09-09 11:34:08
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python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(str)、float、（数值型number）、元组（tuple)、None（空）可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list), set（集合）廖雪峰博客：”为什么要设
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2023-10-02 23:23:04
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一、简单定义 不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态（对象的数据，也即对象属性值）就不能改变，反之即为可变对象(Mutable Objects)。 不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java平台类库中包含许多不可变类，如String、基本类型的包装类、BigInteger和BigDecimal等。二、优缺点 不可变对象
python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-08-10 15:10:40
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什么是可变/不可变对象不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。Python中，数值类型(int
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2023-08-15 16:22:30
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