Python里和None比较时,为什么是 is None 而不是 == None 呢?

这是因为None在Python里是个单例对象,一个变量如果是None,它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__,而__eq__可以被重载,下面是一个 is not None但 == None的例子

class Foo(object):
     def __eq__(self, other):
         return True

 f = Foo()
 print(f == None)  # 输出 True
 print(f is None)  # 输出 False好了,解答就到这里,我们开始本篇的正题。
Python中有可变对象和不可变对象之分。可变对象创建后可改变但地址不会改变,即变量指向的还是原来的变量;不可变对象创建之后便不能改变,如果改变则会指向一个新的对象。
Python中dict、list是可变对象,str、int、tuple、float是不可变对象。
来看一个字符串的例子
a = "hello"
 print(id(a))  # 输出 140022851974560

 a[0]="a"  # 抛出异常:TypeError: 'str' object does not support item assignment

 a = a + " world"
 print(id(a))  # 输出 140022850763824
  上面的例子里,修改a指向的对象的值会导致抛出异常。
执行 a = a + " world"时,先计算等号右边的表达式,生成一个新的对象赋值到变量a,因此a指向的对象发生了改变,id(a) 的值也与原先不同。
 
再来看一个列表的例子
a = [1,2,3]
 print(id(a))  # 输出 140022851303976

 a[0]=5
 print(a)      # 输出 [5, 2, 3]
 print(id(a))  # 输出 140022851303976

 a.append(5)
 print(a)      # 输出 [5, 2, 3, 5]
 print(id(a))  # 输出 140022851303976

b = a
 print(id(b))  # 输出 140022851303976

b[0] = 6
 print(b)      # 输出 [6, 2, 3, 5]
 print(a)      # 输出 [6, 2, 3, 5]

c = b[:]
 print(id(c))  # 输出 140022851006760
 print(id(b))  # 输出 140022851303976

c.append(7)
 print(c)      # 输出 [6, 2, 3, 5, 7]
 print(b)      # 输出 [6, 2, 3, 5]上面对a修改元素、添加元素,变量a还是指向原来的对象。
将a赋值给b后,变量b和a都指向同一个对象,因此修改b的元素值也会影响a。
变量c是对b的切片操作的返回值,切片操作相当于浅拷贝,会生成一个新的对象,因此c指向的对象不再是b所指向的对象,对c的操作不会改变b的值。
理解了上面不可变对象和可变对象的区别后,我们再来看一个有趣的问题
class Group(object):
     def __init__(self, group_id, members=[]):
         self.group_id = group_id
         self.members = members
     def add_member(self, member):
         self.members.append(member)

 group1 = Group(1)
 group1.add_member("Wang")
 group1.add_member("Sun")
 print(id(group1))        # 输出 140280211197776
 print(group1.members)    # 输出 ['Wang', 'Sun']

 group2 = Group(2)
 group2.add_member("Zhang")
 group2.add_member("Li")

 print(id(group2))        # 输出 140280211197840
 print(group1.members)    # 输出 ['Wang', 'Sun', 'Zhang', 'Li']
 print(group2.members)    # 输出 ['Wang', 'Sun', 'Zhang', 'Li']明明group1和group2是不同的对象(id值不同),为什么调用group2的add_member方法会影响group1的members?
其中的奥妙就在于__init__函数的第二个参数(members=[])是默认参数,默认参数的默认值在函数创建的时候就生成了,每次调用都是用了这个对象的缓存。我们检查id(group1.mebers)和id(group2.members),可以发现他们是相同的
print(id(group1.members))  # 输出 140127132522040
 print(id(group2.members))  # 输出 140127132522040所以,group1.members和group2.members指向了同一个对象,对group2.members的修改也会影响group1.members。
解决办法:
只要传入None作为默认参数,在创建对象的时候动态生成列表,如下
class Group(object):
     def __init__(self, group_id, members=None):
         self.group_id = group_id
         if members is None:
             self.members = []

     def add_member(self, member):
         self.members.append(member)

这样对于不同的group对象,它们的members也是不同的对象,所以不会再出现更新一个group对象的members也会更新另外一个group对象的members了。