这篇文章主要介绍了python 基于DDT实现数据驱动测试的方法，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下简单介绍 ddt（date driver test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使
转载
2023-08-10 13:27:55
116阅读
循环循环：让代码重复执行（代码写一遍，运行时执行多次）一、for循环语法：
for 变量 in 序列：
循环体
说明：
for、in： 关键字，固定写法
变量： 变量名（定没定义都可以）
序列： 容器型数据类型对应的数据，常见：字符串，列表，字典，元祖，集合，迭代器，range等
： ： 固定写法
循环体 ： 和for保持一个缩进的一条和多条语句range函数产生指
文章目录前言一、参数化（DDT）二、初步了解Excel表格操作总结 前言记录参数化DDT数据驱动；初步了解Python中openpyxl对Excel表格操作和手动操作表格的区别点。一、参数化（DDT）DDT Data Driven Test 数据驱动测试。应用场景：流程是一样的，多组数据不一样。 == ddt1、所有用例的步骤是一样的，只是步骤当中的数据不一样的2、所有用例的断言方法是一样的，只
转载
2023-06-14 19:13:22
134阅读
前面一篇我们已经把unittest的常用用法都已经讲过了，可能很多小伙伴有个疑问，unittest框架怎么做数据驱动呢？这节我们就来学习一下。 1、unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料：http://ddt.readthedocs.io/en/lat
转载
2023-08-26 01:26:15
178阅读
一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。
这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。
※但要注意：正向和逆向的要分开写※安装：pip install ddt四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack；导入外部数
转载
2023-06-25 21:59:42
99阅读
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
desc:数据库操作类
@note:
1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理
"""
import MySQLdb
from MySQLdb.c
一、DDT介绍1. 数据驱动思想：数据和用例进行分离，通过外部数据去生成测试用例2. 适用场景：进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，没其他什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。3. DDT： “Data-Driven Tests”的缩写。数据驱动测试，就是
转载
2023-07-21 14:07:58
179阅读
前言：在使用DDT数据驱动+HTMLTestRunner输出测试报告时遇到过2个问题：1、生成的测试报告中，用例名称后有dict() -> new empty dictionary2、使用ddt生成的用例名称无法更改1、用例名称后有dict() -> new empty dictionary报告中用例名称后有dict() -> new empty dictionary，如图所示：
环境准备 首先，需要安装ddt模块pip install ddt调用时标准格式 在类下面如下写上：@ddt.ddt 在调用的方法下面需要写上：@ddt.data(需要传入的多组数据)DDT简单介绍 名称： Data-Driven Tests，数据驱动测试。 作用： 由外部数据集合来驱动测试用例的执行。 核心的思想：数据和测试代码分离。 应用场景： 一组外部数据来执行相同的操作。 优点： 当测试数据
转载
2023-10-20 08:03:54
135阅读
一数据驱动测试的含义：在百度百科上的解释是：数据驱动测试，即黑盒测试（Black-box Testing），又称为功能测试，是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件。在微软网站上的解释是：数据驱动的单元测试是为数据源
转载
2024-06-17 11:49:08
22阅读
ddt是python的第三方库，ddt模块提供了创建数据驱动的测试，安装命令为pip install ddt安装成功后在python的命令行环境中可以正常导入。在ddt模块中，@ddt表示元组的列表数据，@unpack表示用来解压元组到多个参数，ddt库应用在UI级别的自动化测试中可以实现编写一个测试用例的代码实现多个测试点的验证，比如在登陆页面，存在多种测试情况如用户名和密码输入框都为空，用户名
转载
2023-08-26 18:40:58
163阅读
# Python 中 DDT 使用方法：参数传递的指南
在 Python 中，DDT（Data-Driven Testing）是一个强大的工具，它允许我们通过不同的数据驱动测试用例来进行自动化测试。这种方法能提高代码的重用性，并且在测试中可以方便地进行参数传递。本篇文章将详细介绍如何在 Python 中使用 DDT 进行参数传递的各个步骤。
## 整体流程
下面是实现 DDT 参数传递的步骤
# Python中的DDT使用指南
在Python中进行单元测试时，有时候我们需要验证同一段代码在不同输入条件下的输出。为了避免重复编写测试代码，我们可以利用**数据驱动测试（DDT, Data-Driven Testing）**技术。DDT是一种以数据为中心的测试方法，它通过不同的数据集来验证同一个功能的正确性。在Python中，我们可以使用一个名为`ddt`的库来实现这种测试方式。
##
原创
2024-10-20 05:30:36
67阅读
datetime模块之前整理了Python最最基本的关于时间的time模块，但是，要搞清楚128天前是几月几号或现在距离2023年1月20日还有几天等这类问题，用time模块还是比较繁琐的。datetime模块能以更方便的格式显示日期或对日期进行运算。概述datetime模块定义了5个关于日期时间的类，
datetime.datetime：表示日期时间的类
datetime.timedelta：表
转载
2023-12-02 22:06:49
46阅读
# Python中DDT的安装与使用
在Python中，DDT（Data Driven Tests）是一种通过使用数据驱动的方式进行测试的框架，极大地提高了测试的可重用性与可维护性。DDT使得我们能够使用不同的数据集来执行相同的测试用例，而无需为每组数据编写新的测试逻辑。本文将介绍如何在Python中安装DDT，并给出一些简单的代码示例，最后配合状态图与饼状图深入理解DDT的应用。
## 1.
原创
2024-10-21 03:19:23
120阅读
# 在 Python 中使用 ddt 库的指南
## 一、什么是 ddt？
DDT（Data-Driven Tests）是一个用于数据驱动测试的 Python 库。通过将测试数据与测试逻辑分开，使得测试代码更简洁、更易于维护。通常情况下，我们会对同一操作用不同数据进行多次测试，这时 ddt 特别有用。
## 二、整件事情的流程
以下是实现 ddt 的一个基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 04:21:29
56阅读
Python3+selenium自动化之数据驱动（DDT）什么是数据驱动？在测试活动中经常会使用相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离， 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动。例如：当我们测试某个网站的登录功能时，往往我们会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响，那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例，这无疑是增加了代码量，代码重复冗余很多，这时候我们可以使用
文章目录一、背景二、ddt使用实践2.1 项目目录结构2.2 直接在脚本文件中获取测试数据2.3 从yml文件中获取测试数据2.4 从json文件中获取测试数据 一、背景在自动化测试当中，我们通常会将测试数据从测试代码中抽离出来放在单独的文件中，既能减少代码量，也能降低代码的维护成本，通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行。接触python自动化测试的第一个框架通常都是unittest，使用@d
转载
2023-08-21 15:47:57
91阅读
一、安装①执行语句： pip install ddt②在单元测试中DDT用来进行数据驱动，数据与测试代码分离（数据发生变化时，用例可以保持不变），一组数据来执行相同的操作。一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合，所以在测试一个接口时，通常会编写多条case，而这些除了传参不同外，并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用
转载
2023-06-19 14:55:27
197阅读
文章目录前言一、ddt简单介绍1.ddt是什么2.使用ddt的好处3.导入ddt模块4.四种模式二、ddt处理各种类型数据1.分析ddt工作原理2.ddt测试元祖数据2.1测试单组元素2.2测试多组未分解元素2.3测试多组分解元素3.ddt测试列表数据3.1多组未拆分数据3.2多组拆分数据3.3 复杂列表（含字典）未拆分数据3.4复杂列表（含字典）拆分4.ddt测试字典数据4.1多组数据未拆分4
转载
2023-07-21 22:22:51
1077阅读
