在 Python 中，* 和 ** 具有语法多义性，具体来说是有四类用法。1 算数运算* 代表乘法** 代表乘方print(2 * 5)
print(2 ** 5)2 函数形参*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成 *args 和
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2023-06-24 21:23:15
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Python中函数参数比较复杂，需要认清区别、合理利用，否则很麻烦。首先，认清参数的分类：分类标准1：形参parameter，函数定义时用；实参argument，函数调用时用；分类标准2：位置参数（函数定义和调用时均需考虑，以位置传递参数，缺一不可），关键字实参（仅函数调用时考虑，故称为实参），注：函数调用时，关键字参数必须在位置参数之后。分类标准3：必选参数（位置实参，一个不能少、位置不能错）、
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2023-11-05 11:57:19
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本文会介绍如何将语句组织成函数，还会详细介绍参数和作用域的概念，以及递归的概念及其在程序中的用途。一. 创建函数函数是可以调用，它执行某种行为并且返回一个值。用def语句即可定义一个函数：(并非所有的函数都会返回一些东西)复制代码 代码如下:def fibs(num):
result = [0,1]
for i in range(num-2):
result.append(result[-2]+r
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2023-11-21 16:32:27
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简介大家都知道，在java中，函数或者方法的参数在调用时必须对其进行传参操作，也就是所谓的必选参数，也可以称为位置参数，除此之外，python还拥有其他语言不具有的一些参数类型，以下将进行一一介绍。必选参数必选参数，又称位置参数，是大多数语言都会有的参数类型, 此参数在调用是必须进行传参。# 必选参数
def sum(x, y):
return x + y
print(sum(1,2))
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2023-06-29 09:51:23
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python-图像阈值操作一、简单阈值处理二、自适应阈值三、Otsu阈值 一、简单阈值处理"""
简单阈值
对于每个像素应用相同的阈值，如果像素值小于阈值，将其设置为0，否则将其设置为最大值
方法：cv2.threshold(img,thresh,maxval,type)
格式：retval,dst=cv2.threshold(img,thresh,maxval,type
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2023-08-08 11:24:53
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Python的参数类型：普通参数默认参数动态参数普通参数包括：形参和实参形参就是形式参数，仅仅是写在函数中，并没有赋值和调用它实参则是执行函数时用到的参数，它在内存中有赋值例子：test(txt):txt,test()输出结果：hello this is a test这里txt就是形参，‘hello’则是实参默认参数：默认参数的要求：1、不传,则使用默认值，2、默认参数必须放在参数列表最后calc
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2023-11-05 11:01:24
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当使用混合特定的参数匹配模型时，Python将会遵循以下有关顺序的法则：1、在函数调用中，参数必须以这样的顺序出现：任何位置参数(Value)、任何关键字参数(name = Value)和*sequence形式的组合，最后是**dict形式2、在函数头部，参数必须以如下的顺序出现：任何一般参数、任何默认参数、如果有的话，是*name(在Python3.0中是*)的形式，然后是任何name或name
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2023-09-11 20:35:37
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1.实参和形参形参：也叫形式参数，相当于我们数学里面学的一元二次方程里面的变量参数，只有被赋值才有实际意义。实参：我们实际使用函数时传入的参数。两者关系用下图表示2. 默认值参数（缺省参数）在定义函数时,函数中的形式参数,被赋值,这个值就是默认值当在函数调用时,如果给定了值,那么就使用给定值,如果没有给定值,那就使用默认值def hahh(a,b=3,d=4):
print(a,b,d)
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2020-06-08 11:50:00
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颜色直方图一般用于统计图片不同通道像素强度的分布，并可以基于此来实现对比度提升、以及简单的目标识别、跟踪以及分割等任务。在openCV中集成了函数cv2.calcHist()来实现直方图的计算。
函数定义如下:cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) → hist
其中images 可为
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2024-03-11 17:02:14
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Python中函数的参数类型非常丰富多彩。Python的函数支持的参数类型包括：（1）位置参数（2）默认参数（3） 可变参数（4）关键字参数（5）命名关键字参数接下来，我们一一来学习一下：1.位置参数位置参数，就是普通的参数。写在函数名后的小括号中，如下面例子：def power(x):
return x * x
def power(x, n):
s = 1
while n
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2023-06-23 13:33:47
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结论：定义Python函数的默认参数时，默认参数必须指向不变对象！事实上，编写程序时如 果可以设计成不变对象，就应该尽量设计成不变对象。以下例子来自 The Hitchhiker’s Guide to Python .假如定义函数：def append_to(element, to=[]): to.append(element)  
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2023-12-27 08:55:44
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函数定义的时候，参数的顺序要符合以下顺序，不然就会报错。 各个参数的术语的定义如下：形参（Parameter）： 函数执行需要的信息数据实参（Argument）： 在函数调用时提供的具体信息位置参数（Positional Argument）： 实参的顺序和形参顺序相同，参数放置的顺序很重要关键字参数（Keyword Argument）： 实参由变量名和值通过等号连接组成默认值参数（Default
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2023-08-18 22:42:26
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# 必需参数# 默认参数# 关键字参数# 不定长参数# 必需参数：必需参数须以正确的顺序传入函数，调用时的数量必须和声明时的一样。def must(m): # 调用时必须传入一个参数 print("必须传入参数",m) return# 调用函数，不传入参数会报错print(must())# 默认参数：调用时不传入参数就使用默认
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2023-11-30 23:49:51
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函数的参数类型有很多，比如说：位置参数、默认值参数、关键参数、命名关键参数、可变长度参数（1）>>> 函数名 查看函数的内存地址（2）>>>dir(函数名) &n
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2023-08-15 10:23:56
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## 01 今日内容大纲
1. 内容回顾作业讲解
2. 函数的初识
3. 函数的结构与调用
4. 函数的返回值
5. 函数的参数
## 03 今日内容
1. 函数的初识
+ 写一个获取字符串总个数的代码，不能用len:
```python
s1 = 'fjkdsfjdssudafurpojurojregreuptotuproq[t'
# pyt
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2023-12-25 21:55:43
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一、 形参与实参形参：即在定义函数时，括号内声明的参数。形参本质就是一个变量名，用来接收外部传来的值。实参：即在调用函数时，括号内传入的值，值可以是常量、变量、表达式或三者的组合。def func(x,y) #x,y是形参
pass
func(10,11) #10,11是实参注意：在调用函数时，实参值（变量的值）会赋值给形参（变量名），两者的绑定关系只在函数调用时才会生效，在调用函数结束后就
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2023-05-26 22:36:54
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Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，1 默认参数定义形式：def calc(para1，para2=None):其中para2是默认参数。意义：可变参数就是传入的参数个数是可变的。可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。 设置默认参数需要注意的点：必选参数在前，默认参数在后；否则不知道你传进的值是给谁，引起歧义，Py
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2023-06-25 22:02:59
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之前用python添加参数都是用的input函数，不能添加默认值也不能输入help提示。最近发现了2个更好用的库分享给大家。一、使用input库。这个使用很简单，就不过多描述了。1 def test(a,b):
2
3 print(f"{a}+{b}=" + str(int(a)+int(b)) )
4
5
6
7 if __name__ == '__main__':
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2023-05-17 21:21:04
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2.6 列表的方法 sort()——顺序类方法sort(key=None, reverse=False)对列表进行原地排序，只使用 < 来进行各项间比较。入参：支持 2 个关键字参数：key：指定带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键。reverse：默认值为 False 表示升序，为 True 表示降序返回：None(其中，第一个参数key是用来指定大小的函数，第二
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2023-05-31 17:18:11
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形参：定义函数时代表函数的形式参数 实参：调用函数是传入的实际参数
如：
def func(x, y): # x,y形参
print(x, y)
func(3, 4) # 3, 4 实参 函数形参分为普通参数，默认参数和动态参数 如： def func(x, y): # 普通参数
pass
def func(x, y=
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2023-05-27 17:02:37
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