背景 在python开发中，经常需要导入不同的内容，在开发大型项目时尤其棘手。稍有不慎就报错，算下来在这个问题上我浪费了太多时间。与其继续陷入这种泥潭，还不如掘地三尺掌握这个知识点，一劳永逸地解决问题。 本文按照“理论->习惯用法->示例”的思路组织语言。如果只是用一下，可以忽略
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2024-06-06 10:37:18
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from import导入 紧接着的是from xx import xx 语法 1 ################
2 from my_moudule import name
3 print(name)
4
5 name='123'
6 print(name)
7
8 from my_module import name
9 print(name
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2023-08-23 20:07:06
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包的导入包的概念包的使用问题包结构与__init__.py文件from XXX import *绝对导入与相对导入包内部的相互导入/python解释器眼中的顶级包—：包的概念可以简单的理解为包就是一个包含着__init__.py文件的文件夹，里面包含着多个文件，这些文件中又包含着多个模块，也就是我们的py文件。
随着我们代码量以及功能逐渐的多元化与完善，我们再将全部的模块同一放到一个py文件下显然
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2023-08-21 23:26:59
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python包包的每一层下面都有一个名为__init__.py的模块，该模块可以为空，用于标识python包以下为调用方式 从test包下调用a文件中调用a方法from test.a import a目录结构如下test目录下__init__.py内容为空test目录下a.py内容defa():print('a')test目录同级目录中test.py内容from test.a impor
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2024-07-27 18:10:03
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https://github.com/JackLiu16/callback基本概念Python 中的包，即包含 __init__.py 文件的文件夹。对于 Python 的包内导入，即包内模块导入包内模块，存在绝对导入和相对导入问题。普通 Python 模块的搜索路径1. 在当前模块所在路径中搜索导入模块2. 在环境变量 PYTHONPATH 指定的路径列表中搜索导入模块3. 在 sys.path
模块——代码封装 模块是Python组织代码的基本方式。Python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存，一个脚本可以单独运行，也可以导入另一个脚本中运行，当脚本被导入运行时，我们将其称为模块（module）。就是说，我们在python里写的所有代码文件都可以叫模块。 导入的时候，模块名与脚本的文件名相同，例如我们编写了一个名为items.py 的脚本，则在另外一个脚本中用i
该篇站在实现的角度对包导入机制进行说明，如需深入了解import system可以查阅官方文档：The import systemimport & from … import …import我们首先给出狭义的包定义（还有一种叫做namespace package，这里所说的狭义的包定义实质上指的是regular package），包是指包含一个名字为__init.py__的文件的目录，而模
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2023-08-04 16:27:40
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刚开始入门时，代码都是几行，十几行，在Python自带的解释器中就可以完成。逐渐的，代码会到几十行、上百行，就会用PyCharm/VSCode之类的Python IDE，通常是新建一个py文件，代码都写在这个py文件。小伙伴们学习都很努力，经过一段时间Python基础知识的学习，已经迫不及待的想要一展身手。有一位小伙伴叫小帅，要完成这样的功能：“从一批存储不同业务数据的Excel文件
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2024-08-28 11:35:35
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模块是对程序逻辑上的划分。在一个项目特别大的情况下，需要将实现各种业务的代码分散到不同的模块中进行管理和重用。一般情况下，一个文件可以被看作是一个模块，因此文件名就是模块名。一、导入模块创建好模块后就需要引入，Python提供了两种导入方式。1.import在项目中创建test1.py和test2.py文件，如下，在test2模块中使用import导入模块名test1，之后就可以按" 模块名.方法
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2023-08-04 10:53:19
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在 Python 中处理代码时，我们常常面临着如何有效导入 `util` 包的问题。那么，在这篇文章中，我将深入探讨这个过程，包括我们所经历的背景、演进历程、架构设计、性能优化、复盘总结以及扩展应用。
背景定位
在我们的开发过程中，导入 `util` 包常常变成一个技术痛点。这个问题主要来源于代码的可读性以及可维护性。如果导入不正确，会导致模块无法正常工作，给开发带来额外的负担。在确定解决方案
这篇文章讨论了Python的from import *和from import *，它们怎么执行以及为什么使用这种语法(也许)是一个坏主意。从一个模块导入全部from import * means意味着“我希望能访问中我有权限访问的全部名称”。例如以下代码something.py：# something.py
public_variable = 42
_private_variable = 141
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2024-06-24 22:08:44
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__init__.py是个什么鬼？# aaa/__init__.py
print(__name__)
num = 10 # a.py
import aaa
print(aaa.num)执行a.py的结果：aaa
10 包的本质就是文件夹，导入包就相当于导入包下的__init__.py文件 看个复杂的包的使用（这种导入包的方式不推荐）# a.py
import os
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2024-06-20 05:11:05
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编辑我已经对此进行了更彻底的研究,并得出结论,这是核心Python或Python文档中的错误.更多信息可用于at this question and answer.Python的PEP 8表明绝对优先于绝对超过相对进口.此问题有一个涉及相对导入的解决方法,并且导入机制中可能存在修复.我在下面的原始答案提供了示例和解决方法.原始答案正如您所正确推断的那样,问题是循环依赖.在某些情况下,Python可
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2023-09-03 15:08:41
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在Python编程中，尤其是处理项目逻辑时，`util`包的导入往往是频繁需要处理的课题。本文将着重解析如何在Python中正确导入`util`包，以避免在项目开发中产生不必要的错误。
## 问题背景
在大型Python项目中，`util`包通常被用于存放通用函数和工具，可以提高代码复用性。然而，团队成员对于`util`包的导入方法和使用习惯往往有不同的理解，导致在多个环境中运行的代码可能出现
这几天，被python包与模块的导入问题，折磨的不行，以前想的很简单，其实不然，经查资料研究，特总结如下：基本注意点模块：一般指一个py文件；包：含有许多py文件的文件夹，含有 或不含有（Python3中允许）__init__文件。凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包 （import a.fun1 其中a为py文件）这种导入形式是错误的。 2.from a import fun1 a为一个p
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2023-09-01 17:14:47
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首先，理解一下包是什么包 通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 init.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 init.py 那么它就是这个包的子包了。在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，
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2023-08-29 12:52:58
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1、模块和包的定义：模块（module）：xx.py 可以理解为模块就是一个py文件包（package）：可以理解 就是一个文件夹，文件夹中含多个py文件注意：在包（文件夹）中有一个默认内容为空的`__init__.py`的文件，一般用于描述当前包的信息（在导入他下面的模块时，也会自动加载）。- py2必须有，如果没有导入包就会失败。- py3可有可无。2、导入模块和包时的路径：例如我的项目路径当
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2023-10-31 10:54:11
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（一）import导入方式：（二）不同文件的sys.path分析import 语句找python1224.demo01.demo01_test01,就先从path列表第一项路径开始找，找不到就报错（三）from import 方式 import 后面只能跟模块或者模块中的函数，不能跟包，跟了包， 下面代码就会标红报错。（四）from 包 import * 要注意 import * 要在__init
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2024-07-01 15:30:01
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1.生成器如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从⽽节省⼤量的空间。在Python中，这种⼀边循环⼀边计算的机制，称为⽣成器（Generator）。生成器具有延迟计算、惰性求值的特点。相较于包含大量数据的list来说，大大节省了内存且运行高效。但是无法随时存取。⽣成器（Generator）⽣成器会产⽣⼀个对象，⽽不是
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2023-08-22 22:22:53
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在写python时，有时候写的一个python文件可能需要被其他python文件所用，那么可以用导入包 import 的 方式: 1.自己写的包放到哪里？>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib64/python34.zip', '/usr/lib64/python3.4', '/usr/lib64/pyth
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2023-06-26 14:26:58
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