1.制作柱状图选择数据源-->数据表（以下制作过程选择测试放还款报表，即test_pay_repay）点击test_pay_repay表，选择时间范围，clear表示全部数据 选择Visualization Type(可视化类型)，选择柱状图选择度量值和指标值，点击Run Query选择样式--勾选显示值、指标排序，调整Y轴的数据精度、下边距以及XY轴标签，修改条形图名称保存到图表，点击Sa
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2021-04-03 21:09:39
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使用matplotlib.pyplot库 1.简单图表（柱状图，点线图）from matplotlib.pyplot import *
x = [1,2,3,4]
y = [5,4,3,2]
#创建新的图表
figure()
#将图表分割成2*3的表格，或者subplot(2,3,1),第三个参数为凸显标号
subplot(231)
plot(x, y)
#创建新垂直柱状图
s
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2023-06-09 11:34:09
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# Photoshop (PS) 与数据可视化图表的关系
在这个信息爆炸的时代，数据可视化显得尤为重要。它帮助我们将复杂的数据转化为易于理解的图表，从而更直观地传达信息。而许多人可能不知道，除了专业的数据可视化工具，像 Photoshop（PS）这样的图像处理软件也可以制作数据可视化图表。本文旨在探讨 Photoshop 制作数据可视化的可行性，并结合实例进行说明。
## 什么是数据可视化？
Excel图表并不支持颜色的透明，当我们为柱形或条形图表系列应用颜色时，该颜色必定是一种实色。虽然“填充效果”对话框包括“透明度”控制选项，但遗憾的是该控制选项是不可用的，如图1所示。 图1本文将介绍如何通过粘贴自选图形的方式制作半透明的条形或柱形数据系列。图2所示为一个图表应用半透明数据系列前后的效果，注意观察图中的网格线。 图2下面是具体操作步骤1.选中要工作表中的数据区域，选择“
原创
2024-02-22 06:45:55
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经过长达 N 个月的等待，我终于决定发布此该 Photoshop 滤镜，实际上该滤镜的主要算法和 UI 交互是在 2012 年 8 月大致开发成型，2012年11或者12月份经历一次代码的稳定，修复了一些隐藏的不易察觉的 bug，基本功能已经在此时全部完成。由于去年同时忙于工作上的其他开发任务，导致该滤镜（我的业余时间产品）一直压在手里没能立即发布，一个主要原因是大概想换个思路，做成免费试
最近做了一个汉字验证码识别的项目，该项目最大的难点就是数据集的准备。在自己没有数据集的情况下选择了自动生成，不过自己生成的数据集训练出来的模型，只在用自己方法生成的数据上表现比较好，但是在真实数据集上表现比较差，也算是自己为自己踩了一格坑。不过自己生成数据集的经历，还是学到了很多知识。并且该方法产生的数据集，可以产生无限的大量数据，可以供后面一些模型的测试，提供了很好的资源，今天我也
作者 | 俊欣今天小编给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视
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2023-09-21 09:45:46
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作者：Alark Joshi翻译：陈雨琳校对：吴金笛本文2200字，建议阅读8分钟。本文将介绍实现数据可视化的软件包。这学期(2018学年春季学期)我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。该项目的学生背景多元，并且他们在上这门课前都对R和Python有了很深入的理解。通过各种课程的学习
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2023-08-25 19:41:29
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更多Python学习内容：ipengtao.com大家好，今天为大家分享一个不可思议的 Python 库 - stanza。Github地址：https://github.com/stanfordnlp/stanza在自然语言处理（NLP）领域，Python Stanza 库是一个备受推崇的工具，它提供了强大的功能和易用的接口，帮助开发者处理文本数据、进行语言分析和构建NLP应用。本文将深入探讨
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2024-10-24 16:06:07
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2017-09-14 23:21:00
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1、柱形图数据是这样的：第一：插入------>柱形图第二：选择数据---->选中要分析的数据（以人均GDP为例）确定，会进入这个界面：现在，将纵坐标设置完毕，会发现横坐标显示的并不是我们想研究的“年份”，点编辑，选择年份那一列作为我们的横坐标，就可以了。一个柱形图初步形成，接下来就根据需要点加号位置，添加元素。2、条形图条形图与柱形图类似，就不做赘述了。用的数据与1相同，形成的图形，
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2023-10-06 20:09:12
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在日常数据分析中，静态图表只能展示固定信息，遇到“想查看某个数据点的具体数值”“放大局部数据细节”“点击图表触发操作”这类需求时，就显得力不从心。之前做月度销售分析报告时，用静态折线图展示数据，领导想知道某个峰值对应的具体日期和销售额，我只能手动在图表上标注；后来改成交互式图表，领导直接用鼠标悬停就能看到详细信息，效率提升不少。matplotlib虽然以静态图表著称，但通过mplcursors、m
如果用Python进行绘制图表，大家会如何操作呢？相信肯定会用到matplotlib库，作为Python专业的二维和三维可视化库之一，matplotlib库是目前Python进行数据可视化最为常用的库。好啦，废话少说，前几次已经和大家详细聊了matplotlib库中用于绘制图表的几个经典函数，今天咱们继续聊聊哦，那今天聊点什么内容呢？就聊点深入一些的组合式图形吧，咱们来讨论一下如何绘制经典的堆积图
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2023-09-19 11:27:59
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# 使用Python的Pickle模块制作数据集指南
在使用Python进行数据处理时，您可能需要将数据持久化（即保存到文件中以便后续使用）。Python的`pickle`模块是一种方便的实现方法。本文将为刚入行的小白提供一个详细的`pickle`模块制作数据集的流程，帮助您轻松入门。
## 流程概述
下面是使用`pickle`模块制作数据集的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:56:21
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在现代数字时代，数据的丢失和损坏变得越来越普遍，所以我们常常需要一个可靠的数据恢复解决方案。使用 Python 制作数据恢复软件是一个有趣而具有挑战性的项目，它不仅能帮助用户找回珍贵的文件，还能提升个人的编程能力。本文将详细记录这个项目的实施过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等环节。
## 问题背景
在某次用户反馈中，有人指出自己在使用电脑时，误删除了重要文件
最近一直在做图片数据集，积累了很多心得。我把我所使用的python脚本全部拿出来，当然这些脚本大部分网上都有，只不过比较分散。我已经把所有代码上传到github上，觉得写的好的话，请给我一个starhttps://github.com/gzz1529657064/Python-scripts-used-to-make-datasets由于我的数据集是在拍摄路面的一些物体。因此分为视频和图片两种。视
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2024-06-18 21:23:49
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人工智能里，深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别，每个问题都有其独特的细微差别和方法。你可以从哪里获得这些数据？现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集，而这些数据集通常不会向公众发布。如果你想学习并应用你新掌握的技能，数据就成为一个问题。例如MNIST是来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards
# 使用PyTorch制作数据集的完整指南
在深度学习中，数据是最重要的部分之一。没有足够且质量合适的数据，就无法训练出一个良好的模型。因此，了解如何使用PyTorch制作数据集是每位开发者必须掌握的技能。本文将引导你通过创建一个简单的数据集的步骤，并提供实现所需的代码示例。
## 数据集制作流程
以下表格展示了制作PyTorch数据集的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤内容
原创
2024-09-17 06:11:59
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# 使用Spark制作数据集的步骤指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的工具，可以帮助我们处理大量的数据。在这篇文章中，我将带你了解如何使用Spark制作一个简单的数据集，从创建Spark会话到操作数据集的完整过程。首先，我们将介绍整个流程，然后逐步解析每一步所需的代码。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
Datagrid(数据表)依赖的组件resizablelinkbuttonpaginationDataGrid Options对象的属性名称(Name)类型(Type)描述(Description)默认值(Default)TitilestringDatagrid数据表的标题nulliconClsstring一个样式类提供作为数据表图标的背景图标nullborderboolean是否显示数据表边
