使用NppExec插件让Notepad++编译运行Java、Python 一直希望有一个轻量级的编辑器，既可以编辑代码，也可以一键运行。后来有了NotePad++，希望可以配置配置达到目的，配Java的时候上网搜了一堆，基本上互相抄，不解决实际问题，很郁闷。后来琢磨了出来，贴出来备忘。一、安装插件 下载NppExec插件，解压将dll拷贝到*\Notepad++\plugins下二、写好
转载
2024-07-01 09:03:20
63阅读
# 在ARM上编译Python可执行程序的方案
## 引言
随着物联网和嵌入式设备的迅速发展，越来越多的应用需要在ARM架构上运行Python程序。然而，由于ARM和x86架构的差异，直接将x86平台上的Python程序移植到ARM上并不容易。本文将介绍一种在ARM上编译Python可执行程序的方案，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一台运行Linux的ARM嵌入式设备，我
原创
2024-01-11 07:53:50
381阅读
第二十三讲 ARM-GCC 与交叉编译 文章目录第二十三讲 ARM-GCC 与交叉编译一、 交叉编译二、ARM-GCC三、 安装 ARM-GCC 一、 交叉编译前面讲到的 hello 例子，在 Ubuntu 下进行编译，编译完成之后的可执行文件在 Ubuntu 环境下运行，这个叫做本地编译。即在当前平台编译，编译得到的程序也在本地执行。嵌入式系统中的编译过程与本地编译却有不同。在一种平台上编译，并
转载
2023-12-09 23:20:50
178阅读
安装步骤1、准备工具安装目录将压缩包arm-linux-gcc-4.4.3.tar.gz存放在一个目录下，这个目录就是你等会解压缩的目录，以后这个目录就不能随便删掉了，我的存放路径是/home/aldrich/arm,如下图，记住这个路径，等会还会用到。1.tar.gz 和.tgz2.解压：tarzxvf arm-linux-gcc-4.4.3.tar.gz3.压缩：tarzcvf a
转载
2024-06-09 19:05:02
28阅读
我们经常需要将Python代码编译成可以在Linux ARM平台上运行的可执行程序。这个过程可能会涉及到一系列环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等步骤。下面我将详细地记录这个过程，每个部分都有相应的图表和代码展示。
### 环境配置
首先，我们需要在工作站上配置编译环境，以便能够生成适合ARM架构的可执行文件。
```mermaid
flowchart TD
交叉编译：编译：在一个平台上生成该平台可执行代码。 交叉编译：在一个平台生成另一个平台上可执行的代码。（在windows中编写C51代码，并编译成可执行代码如***.hex）交叉编译什么情况使用： 1.由于平台不允许或者不能够安装所需要的编译器。 2.有时因为目的平台没有建立，没有操作系统，所以需要交叉编译。操作系统也是代码，需要编译。（平台运行需要bootloader和系统核心）。宿主机：编译和
转载
2023-08-15 12:19:13
114阅读
# Python ARM 交叉编译为可执行文件
随着物联网和嵌入式设备的广泛应用，Python 程序员常常需要在 ARM 架构上运行其代码。然而，许多开发者并不在 ARM 硬件上进行直接开发，而是选择在更为强大的 x86 架构计算机上进行开发。这就需要我们进行交叉编译，将 Python 代码转换为可在 ARM 环境中运行的可执行文件。本文将为您详细讲解如何进行 Python ARM 交叉编译，并
关于ARM架构 ARM架构，过去称作高级精简指令集机器（英语：Advanced RISC Machine，更早称作Acorn精简指令集机器，Acorn RISC Machine），是一个精简指令集（RISC）处理器架构家族，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，其在其他领域上也有很多作为。ARM处理器非常适用于移动通信领域，匹配其主要设计目标为低成本、高性能、低耗电的特性。另一方面，超
1. Golang的交叉编译说明????????????golang中交叉编译非常简单。????????????直接在windows上设置几个Go环境变量便可以编译多种架构多个操作系统的可执行程序。https>go envset GO111MODULE=autoset GOARCH=amd64set GOBIN=set GOC
原创
2022-03-09 15:23:54
3429阅读
# Python 交叉编译 ARM 设备：从入门到实践
交叉编译是一种技术，它允许在一个平台上（如 x86 性能强大的主机）上为另一个平台（如 ARM 架构的嵌入式设备）编译代码。Python，作为一种广泛应用的语言，虽然在许多平台上支持直接运行，但在 ARM 设备上进行开发和部署时，有时需要使用交叉编译。本文将介绍如何进行 Python 的交叉编译，过程中会提供代码示例，并分析其在 ARM 开
# ARM Python 交叉编译：从开发到部署的完整指南
随着物联网和嵌入式设备的普及，Python 成为这些平台上常用的编程语言。然而，由于许多嵌入式设备使用 ARM 架构的处理器，开发者往往需要进行交叉编译，以便将 Python 程序在 ARM 平台上运行。本文将介绍 ARM Python 交叉编译的基本概念，并提供一个完整的代码示例。
## 什么是交叉编译？
交叉编译是指在一种平台上
# ARM交叉编译Python：从零开始的指南
## 引言
在现代计算机科学中，交叉编译是一种重要的技术，能够在一种平台上为另一种平台编译代码。特别是在嵌入式系统和移动设备中，使用ARM处理器的设备非常常见。本文将介绍如何在您的本地机器上为ARM架构交叉编译Python，并附带代码示例、序列图以及类图。
## 交叉编译简介
交叉编译指的是在一种平台（如x86）上生成针对另一种平台（如ARM
arm 版本配置命令
#!/bin/sh
../configure -prefix /home/mmm/dev/tools/qt_arm_5126 -verbose -opensource -release -confirm-license -xplatform linux-arm-gnueabihf-g++ -shared -qt-zlib -qt-libjpeg -qt-li
转载
2023-07-13 21:28:21
108阅读
一、编译原因 公司项目需要，故编译安卓系统的boost库1.66.0。最开始考虑到原有boost版本，采用NDK16b中gcc编译器先后编译了armv7、armv8a架构下的boost。但在随后的Android Studio界面开发中，编译的boost库在编译器链接时无法找到引用unreference。网上查询很多解决方法，发现这个坑根本原因是编
转载
2023-09-05 08:27:31
553阅读
1、下载工具并解压下载路径 http://www.arm9.net/download.asp将 arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20120301.tgz 拷贝到 Linux 中，并解压到根目录：sudo tar -zxvf arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20120301.tgz -C /&n
转载
2023-07-08 19:12:29
160阅读
大部分的Python代码并未用到其动态性，却为此多付出了很多时间，所以出于性能考虑就会改用C扩展来加速。然而用C写代码明显比Python麻烦多了，接口的处理也很繁琐，所以我一直没去尝试。昨晚看到一篇《Cython三分钟入门》，让我眼前一亮：居然可以把大部分Python代码直接编译成C扩展（当然手动改写会更快，和C代码速度几乎完全相同）。而且它是完全自由的，可以使用任何许可证：publicdomai
转载
2024-08-14 16:41:49
24阅读
在嵌入式开发和物联网（IoT）应用中，Linux ARM 架构已广泛应用。随着 Go 语言的流行，如何在Linux ARM架构上编译出可执行程序成为了一个重要课题。本文将详细阐述从背景描述到案例分析的过程，以提供清晰的解决方案和最佳实践，帮助开发者们顺利完成这一任务。
### 背景描述
在2020年，随着Raspberry Pi和其他ARM设备的普及，用Go语言进行嵌入式开发的需求逐渐上升。针对
转载：http://9291927.blog.51cto.com/9281927/1786072 在嵌入式系统开发中，目前使用的主要编程语言是C和汇编。在大规模的嵌入式软件中，例如含有OS，大部分的代码都是用C编写的，主要是因为C语言的结构比较好，便于人的理解，而且有大量的支持库。但是很多地方还是要用到汇编语言，例如开机时硬件系统的初始化，包括CPU状态的设定，中断的使能，主频的设定，
在当今的软件开发环境中，将 Python 程序编译为可执行程序已成为一种常见需求。这不仅能提高代码的可移植性，也能保障代码的安全性。以下是一个完整的过程，包含环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及部署方案。
## 环境配置
在配置环境之前，确保你的系统中安装了 Python 和一些必要的工具。本次推荐使用 `PyInstaller` 作为编译工具。下面是配置流程图及相关代码块：
`
python学习第一天之基础知识1解释执行和编译执行的区别：Python的安装Python的Hello Worldwhat is “算法” ？python里面的一些原料数和表达式：十六进制、八进制、二进制 解释执行和编译执行的区别：特性解释执行编译执行是否依赖平台不依赖依赖执行解释器编译器效率低高开发速度快略慢资源消耗多少应用领域Python、JavaScript…C、C++…Python的安装
转载
2023-11-10 06:38:52
59阅读
