Python Scrapy爬虫预备知识：1、Scrapy框架：是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。2、Scrapy去重原理：Scrapy本身自带有一个中间件。scrapy源码中可以找到一个dupefilters.py去重器，需要将dont_filter设置为False开启去重，默认是True，没有开启去重。3、指纹去重：对于每一个URL的请求，调度器都会根据
转载
2023-12-15 13:48:59
181阅读
数据库：按照一定的数据结构来组织和存储数据的仓库 非关系型数据库种类，即NoSQL，not only SQL1.键值（key-value）存储数据库，如memcached、redis、memcachedb、berkeley db主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据memcached为纯内存软件，一旦重启所有数据都会丢失redis的数据都是缓存在内存中，与m
转载
2024-07-16 11:10:55
21阅读
• 图1是一幅包含指纹的真实图像，请使用所学的图像处理技术进行处理，满足下面的要求：• 1. 使图像中的指纹更加清晰；• 2. 考虑到冬季皮肤粗糙的情况（成像时存在噪声，请自行添加噪声点），尽可能去除其中的噪声。图1 基础题图像目录1需求分析... 31.1给指纹图像加噪声点... 31.2 指纹图像去除噪点... 31.3 图片转为灰度图... 41.4 灰度直方图
转载
2024-01-19 22:54:32
106阅读
Infi-chu:以图搜图的使用已经非常广泛了，我现在来介绍一下简单的以图搜图的相关算法及其实践。一、感知hash算法感知哈希算法：
感知哈希算法（Perceptual hash algorithm）是哈希算法的一类，主要用来做相似图片的搜索工作。
图片所包含的特征被用来生成一组指纹（不过它不是唯一的）, 而这些指纹是可以进行比较的。步骤：
1.把图片转化为字符串，这个字符串就是图片的hash值，
转载
2023-05-30 10:27:08
153阅读
指纹识别技术的基本原理及过程 尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法(美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像)。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对
转载
2023-10-17 20:26:15
109阅读
摘要：随着信息科学技术的发展,生物识别技术已经由原来的理论研究阶段转变到了实际运用阶段,在一些场合都可以看见基于某一种生物识别技术的自动化身份认证设备的使用,比如虹膜识别,指纹识别等等。自动指纹识别系统就是其中的一种,而指纹匹配算法是整个系统中的关键环节。 本文对自动指纹识别系统进行了概述并且介绍了五个核心模块,指纹匹配算法的研究现状以及匹配原理,并对基于细节特征信息的调准函数匹配算法和脊线结构匹
转载
2023-11-12 22:37:57
103阅读
听百家之言，集百家智慧，站在巨人肩上攀登
本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理，有一个好的理解之后，读者朋友们需要自己做出一些修改，提出自己的想法。
特别说明，本文依据Raffaele教授的workshop整理而成，读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。
文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理细节点提取细节点
转载
2023-11-06 22:42:42
55阅读
介绍Dejavu可以通过听一次音频并对其进行指纹识别来记住音频。然后，通过播放歌曲并记录麦克风输入或从磁盘读取，Dejavu尝试将音频与数据库中保存的指纹进行匹配，以返回正在播放的歌曲。注意：对于语音识别，Dejavu不是正确的工具！Dejavu擅长识别具有合理噪声量的精确信号。 用Python实现的音频指纹识别和识别算法的工作原理：音乐作为信号对于快速傅立叶变换（FFT）的熟悉只是因为
转载
2023-06-21 16:15:25
385阅读
具体代码不详细介绍，可以自己去看这些资料，只详细介绍最终的客户端和服务器端交互逻辑。
/********************************************1，参考****************************************/
// 重点参考资料
https://github.com/gaoyangcr7/BiometricPromptDemo // Fi
转载
2024-04-21 22:32:23
65阅读
什么是SOTER? TENCENT SOTER是微信团队推出的一套安全、通用、完整的指纹认证方案，Android手机上的微信支付底层指纹能力，采用的就是SOTER指纹认证方案。 SOTER认证的原理是，当用户使用指纹授权时，手机内部有一个签名的角色根据指纹对比结果决定是否签名，一旦签名成功，对应的手机外部有一个认证签名的角色。认证完成，设备即可执行相关指令。 
转载
2023-11-13 14:06:56
127阅读
WebAuthn，即 Web Authentication，是一个用于在浏览器上进行认证的 API，W3C 将其表述为 “An API for accessing Public Key Credentials”，即“一个用于访问公钥凭证的 API”。WebAuthn 很强大，强大到被认为是 Web 身份认证的未来。你有想过通过指纹或者面部识别来登录网站吗？WebAuthn 就能在保证安全和隐私的情
5、指纹图像的增强在指纹图像中，具有清晰的频率和方向的平行脊和谷的配置可提供有用的信息，以帮助消除不必要的噪声。由脊和谷组成的正弦波在局部恒定的方向上缓慢变化。因此，调谐到相应频率和方向的带通滤波器可以有效消除不想要的噪声，并保留真正的脊谷结构。Gabor滤波器具有频率选择性和 方向选择性，并且在空间和频率域均具有最佳的联合分辨率。 Hong等人将Gabor滤波器用于指纹图像增强，之后被广泛沿用。
转载
2023-12-20 09:15:23
160阅读
为此，美国杜克大学和纽约大学坦登工程学院的研究人员开发出一种新技术，能够将DNA条形码插入DNA指纹分析的样本中。这种方法可帮助法医科学家确认样本是真实可靠的，未经过篡改。第一组泳道未显示条形码，因为没有加引物；第二组显示了条形码；第三组与第二组相匹配，表明样本是真实的；第四组与第二组不匹配，表明样本有问题。来源：杜克大学。1984年，英国莱斯特大学的生物学家Alec Jeffreys绘制出世界上
一、KNN算法位置指纹法中最常用的算法是k最近邻（kNN）：选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置，简单直观有效。基本原理位置指纹法可以看作是分类或回归问题（特征是RSS向量，标签是位置），监督式机器学习方法可以从数据中训练出一个从特征到标签的映射关系模型。kNN是一种很简单的监督式机器学习算法，可以用来做分类或回归。对于在线RSS向量，分别计算它与指纹库中各个RSS向量之间的距离（比
转载
2024-01-05 22:41:12
122阅读
本文主要基于《Handbook of Fingerprint Recognition》第三版第八章“Fingerprint Individuality”的内容。本文会不定期更新，以反映一些新的进展和思考。1、引言法庭使用指纹证据已有近100年的历史。在各种物证中（如笔迹、指纹、头发、咬痕、足迹等），指纹证据具有相当大的可信度和分量，被称为“物证之首”。利用指纹证据的常见过程是，现场勘查人员从犯罪现
转载
2023-12-26 15:38:09
782阅读
我们使用 Selenium 对网页进行爬虫时，如果不做任何处理直接进行爬取，会导致很多特征是暴露的。对一些做了反爬的网站，做了特征检测，用来阻止一些恶意爬虫。本篇文章将介绍几种常用的隐藏浏览器指纹特征的方式。1. 直接爬取目标对象： aHR0cHM6Ly9xaWthbi5jcXZpcC5jb20vUWlrYW4vU2VhcmNoL0FkdmFuY2U= 我们使用 Selenium 直接爬取
转载
2023-09-28 21:33:10
909阅读
由于指纹的独特性，指纹识别技术已经被广泛应用于刑侦调查当中，成为了打击犯罪的有效工具。中国自动指纹识别系统(Chinese Automatic Fingerprint Identification System)早在26年前就曾被引入参与破案。如今，中国大陆的每个省市自治区都建有各自的指纹数据库，共存有约3亿枚来自不同场合、时间、地点的指纹。目前该系统的访问需求是每秒钟80万枚指纹。为
转载
2023-12-08 13:19:51
0阅读
# Python指纹细化
## 摘要
指纹细化是指在进行指纹识别时，通过对指纹图像进行处理和优化，提取更加详细、准确的特征，以提高指纹识别的准确性和效率。Python作为一种功能强大的编程语言，可以用于实现指纹细化算法。本文将介绍指纹细化的基本原理，以及如何使用Python实现指纹细化算法。
## 1. 指纹细化原理
在进行指纹识别时，指纹图像中的细微纹路和特征是关键的识别信息。指纹细化的主要
原创
2024-06-15 04:26:17
58阅读
本文是音频指纹系统的权威论文，被引用近500次，除了一些背景信息、验证性分析和实验结果，翻译了大部分内容。具有高度鲁棒性的音频指纹识别系统摘要本文提出一个音频指纹系统。将一首未知音频段的指纹作为指纹数据库的查询，数据库包括大量歌曲的指纹，用于识别出查询的音频段。系统核心是一个高度鲁棒性的指纹提取方法和一个高效的指纹搜索策略，保证了在有限的计算资源下搜索大规模的指纹数据库。 1.指纹系统有
# 实现Python声音指纹
## 一、整体流程
下面是实现Python声音指纹的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 采集音频数据 |
| 2 | 提取音频特征 |
| 3 | 生成声音指纹 |
| 4 | 比较声音指纹 |
## 二、具体步骤及代码
### 1. 采集音频数据
首先，我们需要采集音频数据，可以使用Python库`pyaudi
原创
2024-03-27 03:47:17
123阅读
