python基本命令复制_python常用指令
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2023-06-19 09:08:03
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batbat 替代 cat 来查看文件内容exaexa 替代 ls 来查看文件列表信息deltadelta可以查看
原创
2021-07-09 14:33:24
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batbat 替代 cat 来查看文件内容exaexa 替代 ls 来查看文件列表信息deltadelta可以查看 git 变
原创
2022-01-18 11:11:35
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在使用Linux系统时，掌握一些常用的Linux指令是非常重要的。而要提高使用Linux系统的效率，熟练掌握各种Linux指令更是必不可少的。为了方便大家学习和使用Linux指令，一本专门的Linux指令速查效率手册PDF就显得尤为重要。
这本Linux指令速查效率手册PDF是一个非常实用的工具，它包含了各种常用的Linux指令，以及它们的用法和示例。无论是初学者还是有经验的Linux用户，都可
原创
2024-05-24 10:01:49
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python 多线程效率在一台8核的CentOS上，用python 2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。import time
def fun(n):#CPU密集型的程序
while(n>0):
n -= 1
start_time = time.time()
fun(10000000)
print('{} s'.format(time.time() - st
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2023-07-13 14:48:38
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time.time() 不适用于精度过高的计时。适用于表示日期时间或者对于精度要求不高的计时。import time
T1 = time.time()
#待计算的代码块
print('hello world')
T2 = time.time()
print('程序运行时间:%s毫秒' % ((T2 - T1)*1000))time.clock() time.clock() 函数以浮点数计算的秒
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2023-07-13 15:05:22
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目录 算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？时间复杂度与“大O记法”如何理解“大O记法”最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则算法分析常见时间复杂度Python内置类型性能分析timeit模块list的操作测试list内置操作的时间复杂度dict内置操作的时间复杂度数据结构概念算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 算法效率
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2023-07-11 11:42:17
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前言为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Python学习交流Q群
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2023-07-21 20:08:43
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os.path.splitext 分隔路径中的文件信息以及后缀名 os.path.split 分离路径信息和文件名信息 os.path.dirname用于分割路径中/之前的文件夹目录 os.path.basename 只保留文件名称，除去之前的路径信息 os.path.abspath() 获取文件的绝对路径 os.getcwd() 获取当前工作目录 os.open() 进入该目录 os.remov
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2023-08-31 19:56:32
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python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串复制代码 代码如下:>>>
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2023-09-21 23:15:51
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# Python 效率
Python是一门高效的编程语言，它凭借其简洁的语法和丰富的库函数成为了数据科学、机器学习和Web开发等领域的主流语言之一。Python的高效性体现在多个方面，本文将从代码执行速度、内存管理和并发处理等方面介绍Python的效率。
## 代码执行速度
Python的代码执行速度相对较慢，这主要是由于Python是一门解释型语言，每一行代码都需要被解释器实时解释执行。与
原创
2023-10-03 07:11:40
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# Python for 效率：提高代码性能的技巧
在现代软件开发中，程序的执行效率是一个不可忽视的重要因素。使用Python编写高效的代码需要对语言本身的特性、数据结构的选择以及常见的性能优化策略有所了解。本文将探讨Python的效率问题，给出一些实用的代码示例，并以状态图展示优化过程。
## 1. 选择高效的数据结构
Python提供了多种内置数据结构，其中列表（list）、字典（dic
经常有人会担心，python的运算速度是不是不够快。代码的效率首先还是取决于代码的算法本身是否优化。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。以前文章也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort) 。另外还有一个功能多样又迅速的散列表(dict) 。而且如果写迭代器封装、功能性代码或者是某种额外扩展的
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2023-08-09 16:48:26
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您正在创建10krange()对象。这些需要一些时间来实现。然后，您还必须为这些10k对象创建iterator objects(以便for循环迭代这些值)。接下来，for循环通过调用结果迭代器上的^{} method来使用迭代器协议。后两个步骤也适用于列表上的for循环。在但最重要的是，你在while循环测试中作弊。while循环只需运行一次，因为您永远不会将i重置回0(多亏了Jim Fasara
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2023-10-15 21:28:33
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HC-05蓝牙模块AT指令设置教程进入AT指令模式上电前先按住蓝牙模块上的按键，接通电源，模块上的led灯进入慢闪后再松开按键，此时已经进入AT指令模式，可以进行AT指令设置引脚接线蓝牙模块 下载器 VCC(+5V) 5V TX RX RX TX GND GND 其他引脚不用接指令设置波特率要选择正确，此处是原始模式，所以是38400。 AT命令后面需要换行，然后点发送命令才有效，如果没有换行，发
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2023-10-23 08:39:29
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无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学(biopython)，数据科学(pandas)，机器学习(keras / tensorflo
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2023-09-19 20:01:51
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1、c比python快的原因 c是编译型语言，编译器直接将c的源码编译成机器语言运行，和像python、java这种解释型语言比减少了运行时解释翻译的时间，提高运行效率，其次c语言是没有像java语言的垃圾回收机制的，需要自行释放，降低本身内耗，也会提高其的执行效率。 2、实验证明 &
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2023-07-10 17:08:52
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大家好，我是阳哥大家常说Python执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于PyPy解释器，它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Py
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2023-08-04 15:18:29
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# sendfile 开启文件高效传输模式 # 默认值：off # 位置：http、servcer、location…… # 开启和不开启worker访问的文件发送到浏览器的过程不同。 # 不开启的时候worker进程先调用read()函数将数据读取致缓存，然后返回给浏览器 # 开启之后worker ...
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2021-10-31 15:05:00
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Directory Listing /ftp/Specs/archive/27_series/27.007https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/27_series/27.007【我的物联网成长记7】超速入门AT指令集 - 知乎什么是AT命令集AT命令，用来控制TE（TerminalEquipment）和MT(Mobile Terminal)之间交互的规则，如
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2024-08-16 11:21:57
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