最近帮朋友用python画了一些图，发现对这块不是很熟悉。每次得不断的在网上查资料，所以想着好好整理一些基本的图形构造方法。现在流行的python制图方法就是matplotlib了，我们也是用这个，我下面会依次介绍曲线图，散点图，直方图以及多子图的方法。此处是代码曲线图凡是连续的曲线图都是用plt.plot()函数绘制的，以下是一段最简单的代码： # 使用plt.plot()绘图。
边缘箱线图箱图是用来显示变量分布的统计图，直方图更看重与在取值范围内的分布，而箱线图更看重于观察变量间的重要分割点 箱线图能够显示数据分布的关键数据的节点，常用来作为查找异常值的方式 1当直方图的分布越接近正态分布，箱线图就会越对称 2直方图的柱子越高的地方，就是箱线图的箱子所在的地方 3箱线图所显示的中位数一般都接近直方图的最高的柱子##重要的参数详解##########
sns.boxplot
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2024-01-01 12:59:34
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目录：（一）调节图片对比度（均衡化）（1）全局直方图均衡化------equalizeHist（2）自适应的局部的直方图均衡化------createCLAHE（二）图片的相似度比较（三）直方图反向投影（实现对有颜色物体的跟踪）（1）原理（2）二维直方图的表示A.直接显示B.使用matplotlib（3）直方图反向映射A. def calcHist函数B.roihist函数C.归一化函
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2023-08-24 21:38:33
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matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的 直方图。那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用 hist()函数来进行绘制和生成
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2023-09-14 09:07:02
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# Python直方图代码实现
## 引言
本文将教会刚入行的小白如何使用Python编写直方图代码。直方图是一种可视化工具，用于展示数据的分布情况。在数据分析和数据可视化中，直方图是一种常用的方法。掌握了Python直方图的编写，可以帮助我们更好地理解数据，并为后续的数据分析和决策提供支持。
## 整体流程
以下是实现Python直方图代码的整体流程，我们将使用Matplotlib库来绘制
原创
2023-08-28 07:27:01
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Python-opencv学习第二十六课：直方图均衡化 文章目录Python-opencv学习第二十六课：直方图均衡化一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十六课：直方图均衡化，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import matplotl
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2023-11-12 23:08:38
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直方图均衡化-从公式到代码（python）1.直方图均衡化理论1.1 直方图均衡化介绍1.1.1直方图均衡化的介绍1.1.2直方图的概念1.1.3直方图均衡化的理论基础1.2 直方图均衡化步骤1.2.1 手工实现直方图均衡化2.python实现直方图均衡化3直方图均衡化的缺点4.参考文献 1.直方图均衡化理论1.1 直方图均衡化介绍1.1.1直方图均衡化的介绍直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技
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2024-06-27 06:25:27
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border属性是css盒子模型基础属性之一。css2中border的属性border-width 边线宽度border-style 边框类型（必须有）border-color 边框颜色css3中添加的border属性border-colorborder-imageborder-radiusborder-shadow一、 border-radius 兼容性：IE9+、Firefox 4
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2024-06-07 20:04:32
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使用python来绘制图像的直方图：from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open("axon01.tif")
img_array = np.array(im)
print(img_array.shape)#打印图像的大小
print(img_array.max(),
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2023-06-13 18:37:29
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Fu Xianjun. All Rights Reserved. 文章目录一、pandas是什么？二、使用步骤
1.导入包
2.绘制3.用掩膜绘制直方图 一、直方图是什么？图像直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。二、使用步骤1.引入库代码如下：import cv2
import numpy as np2.绘制代码如下：img=cv2.imr
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2023-05-30 13:09:51
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matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的直方图。 那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。 在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用hist()
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2023-06-16 17:11:36
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小白学python（opencv图像直方图(Histogram图像直方图(Histogram)定义操作方法法一：matplotlib法二：OpenCV的API 这些大部分都是跟着视频敲的，函数参数也是百度所得，实在看官方文档对我这个大一的有一定难度。其中主要是方便我自己回看复习，望大家多多包涵，多多指教。 图像直方图(Histogram)定义灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述
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2023-09-24 09:23:12
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• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有： cv2.calcHist()， np.histogram()直方图统计BINS： 一个histogram，通常可以用一个列向量表示（例子中的a，b），列向量里面的每一个值就是一个bin（a,b），比如说列向量有个50个元素，那么就代表有50个bin。D
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2023-10-04 14:57:53
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通过 CSS3，您能够创建圆角
边框，向矩形添加阴影，使用图片来绘制
边框 - 并且不需使用设计软件，比如 PhotoShop。CSS3 圆角
边框在 CSS2 中添加圆角矩形需要技巧。我们必须为每个圆角使用不同的图片。在 CSS3 中，创建圆角是非常容易的。在 CSS3 中，border-radius 属性用于创建圆角：这个矩形有圆角哦！实例向 div 元素添加圆角： <div>bord
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2024-06-21 22:35:08
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
mu, sigma = 100, 20#均值和标准差
a = np.random.normal(mu, sigma, size = 100)
plt.hist(a, 20, normed = 1, histtype = 'stepfilled', facecol
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2023-03-26 09:19:46
165阅读
# 教你实现Python灰度直方图
在图像处理领域，灰度直方图是一个非常重要的工具，它可以帮助我们分析图像的亮度分布。在本教程中，我们将学习如何使用Python生成灰度直方图。我们将遵循一定的步骤，确保你能轻松掌握这一过程。
## 整体流程
首先，让我们明确实现灰度直方图的步骤。以下是一个简明的步骤表格，展示了整个过程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 07:35:29
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目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。我建议您阅读直方图均衡化上的Wikipedia
目录直方图均衡化（HE）自适应直方图均衡化（AHE）限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）局部直方图统计量 在医疗图像检测领域，为了能够使得采集到效果较好的X光或超声图像，会经常需要进行图像增强，如下图所示。图像增强的方法有很多，本文主要针对直方图均衡化相关的方法进行C++实现。共分为以下几个部分：1 直方图均衡化（HE）2 自适应直方图均衡化（AHE）3 限制对比度的自适应直方图均衡化4
直方图均衡化图像的直方图是对图像对比度效果上的一种处理，旨在使得图像整体效果均匀，黑与白之间的各个像素级之间的点更均匀一点。直方图均衡化:如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像
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2024-06-04 12:30:10
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1.实现边框
属性：border
例子：border:3px double blue;
取值：border-width,border-style,border-color
边框宽度，样式，颜色，三个值缺一不可（即使有些值具有默认值）
border-width:取值像素，设置四个方向边框宽度
border-style：边框样式
取值：solid
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2024-07-24 21:07:14
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