一、线程池(concurrent.futures模块)#1 介绍concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用Both implement the same interface, whichis defined by the abstract Executo
不知道你是啥感觉，但是我第一次看到这个问题的时候，我是懵逼的。而且它还是一个面试题。我懵逼倒不是因为我不知道答案，而是恰好我之前在非常机缘巧合的情况下知道了答案。我感觉非常的冷门，作为一个考察候选者的知识点出现在面试环节中不太合适，除非是候选者主动提起做过这样的优化。而且怕就怕面试官也是恰巧在某个书上或者博客中知道这个东西，稍微的看了一下，以为自己学到了绝世武功，然后拿出去考别人。这样不合适。说回
转载
2023-07-21 13:22:08
716阅读
多线程 1、join daemon join ：挂起主线程，待当前线程结束之后，再继续执行挂起主线程（可以指定挂起时间） daemon：设置守护线程 (setDaemon(True)) 默认情况setDaemon(False) 1）当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，
转载
2024-09-03 11:47:21
218阅读
理解这个其实需要懂一点操作系统的知识，不得不感叹学科之间其实很多都是有联系的。其实多线程就比如泡面的时候一边烧开水一边放酱料，两不耽误。在单核cpu中线程通过并发来实现cpu运算资源的高效使用import time, threading
# 新线程执行的代码:
def loop():
print('thread %s is running...' % threading.current_
转载
2023-10-20 07:06:56
71阅读
# 如何在Python中指定CPU
## 1. 简介
在某些情况下，我们希望在Python程序中指定代码运行在特定的CPU核心上。通过指定CPU，我们可以更好地控制程序的性能和资源使用。本文将介绍如何在Python中实现指定CPU的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现指定CPU的步骤，我们可以将其以表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-11-03 16:02:21
227阅读
# Python指定CPU运行
在多核CPU的时代，我们可以通过指定Python代码运行在特定的CPU核心上，以提高程序的性能和效率。本文将介绍如何在Python中指定CPU运行，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要指定CPU运行？
在Python中，默认情况下，代码会在操作系统的调度下运行在所有可用的CPU核心上。这是因为Python解释器（如CPython）是一个多线程的应用程序，可
原创
2023-08-16 08:49:15
964阅读
前言现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码，CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此来找到代码的不妥之处，然后处理它们，接下来我们将看看如何跟踪python脚本使用时CPU使用情况，重点关注几个方面 ：1、cProfile2、line_profiler3、pprofile4、vprof测量CPU使用率，主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本，具体如下：
转载
2023-10-06 21:46:49
288阅读
在Linux系统中，我们经常会遇到需要指定CPU运行线程数的情况。这个特定的需求可能是因为我们想要充分利用系统资源，或者是为了避免某些并发问题。在这篇文章中，我们将探讨如何在Linux系统中指定CPU运行线程数。
在Linux系统中，每个CPU都有多个处理器核心，并且每个核心可以处理一个或多个线程。这意味着系统中的线程数可能会比核心数多，这就是所谓的超线程技术。而在某些情况下，我们可能想要指定特
原创
2024-05-23 10:10:39
150阅读
在引入多线程之前首先看一下多任务： 所谓多任务，简单的说就是操作系统同时执行多个任务 真正的多任务是只能在多核CPU上才可以实现的，单核CPU只是切换速度比较快，根本不是真正的多任务并行和并发概念并行：当任务数小于CPU核数，每个任务占用一个CPU核，所有任务真正的一起执行 并发：当任务数大于CPU核数，操作系统通过调度算法，在各个任务之间进行切换，实现多任务"一起"执行，实际上只是切换的速度比较
转载
2023-08-16 17:09:53
187阅读
一、在python的list数组中没有类型要求，万物旨可以存储，查了网上好像没人指定类型，哈哈。。。二、如果list中存储的是一个自定义对象，该对象属性较多，在IDE编辑器（如：pycharm）不能很好提示，总是要查看对象的代码，比较麻烦 三、不指定数组的对象类型，对变量也不能很好约束四、在定义数组时指定类型self.__klines: list[KlineObject] = []  
转载
2023-06-07 20:09:29
142阅读
MxNet有了亚马逊站台之后，声势大涨，加之接口多样化，又支持R语言所以一定要学一下。而且作为R语言的fans，为啥咱们R语言就不能上深度学习嘞~——————————————————————————————一、MxNet对R的API接口 MxNet提供给了R一个API接口，但是这个API接口也不是万能的，
转载
2024-08-20 21:55:39
100阅读
多线程的概念及一些常用类和方法1.概念2.线程的组成:(1)CPU(2)Data(3)代码3.状态关系图4.join和sleep方法5.线程池6.synchronized7. Lock8.解决死锁的办法9.集合的扩充(CopyOnWriteArrayList)10.面试题: ArrayList和Vector的区别11.synchronized和其他修饰符的组合 1.概念进程: 操作系统(OS)中
转载
2024-04-02 10:00:57
31阅读
目的 有时候我们需要将某些特殊进程或者线程绑定到某个cpu中，来提高效率。测
原创
2022-11-04 09:55:51
178阅读
## Python multiprocessing 指定CPU
在Python中，multiprocessing模块提供了一种用于实现多进程并行计算的方式。通过使用多进程，我们可以利用多个CPU核心来加速程序的执行。在某些情况下，我们可能想要将特定的进程绑定到特定的CPU核心上，以进一步提高程序的性能。本文将介绍如何在Python中使用multiprocessing模块来指定CPU核心，以及一些
原创
2023-11-30 05:57:43
498阅读
指定CPU运行Python的过程可以分为以下步骤：
1. 获取计算机的CPU信息：
首先，我们需要获取计算机的CPU信息，以确定可用的CPU核心数量。可以使用Python的`psutil`库来获取CPU信息。下面是获取CPU核心数量的代码：
```python
import psutil
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False)
print("可
原创
2023-11-07 09:10:36
299阅读
# 实现"python subprocess指定cpu"的方法
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解如何使用Python中的subprocess模块来实现指定CPU。整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入subprocess模块 |
| 2 | 创建子进程 |
| 3 | 设置子进程的CPU亲和性 |
| 4 | 执行子进程 |
##
原创
2024-05-19 05:49:08
132阅读
# 使用Python执行指定CPU
在进行并行计算时，有时我们希望能够指定特定的CPU来执行任务，以便更好地控制计算资源的分配。在Python中，我们可以通过一些库来实现这一功能。本文将介绍如何在Python中执行指定CPU，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
## 为什么要指定CPU执行任务？
在多核处理器系统中，我们可以利用多个CPU核心来并行执行任务，从而提高计算效率。但有时我们希望
原创
2024-07-14 08:08:13
112阅读
由于未知的原因，一个python程序总是占用一个CPU核心，导致一个使用率满的，另一个很低，不均衡。固然可以在任务管理中设置进程相关性为所有处理器，但是每次都设置太过麻烦，查了下可以使用windows的API设置，但是要在python中设置，需要做点工作。首先，python要有pywin32的支持，地址：http://sourceforge.net/projects/pywin32/其次，下载af
转载
2023-06-27 10:23:11
308阅读
Python之线程1.线程简介（1）线程概念（2）线程与进程2.线程的格式（1）格式（2）主要参数（3）常用方法3.线程的创建示例（1）不设置线程名、被调函数不需要传参（2）设置线程名、被调函数需要传参（3）不写 join（）方法（4）守护线程4.锁线程实例（1）不加锁（2）加锁 1.线程简介（1）线程概念线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体；相当于是进程的一个子任务是操作系统能
转载
2023-07-28 08:51:00
79阅读
Java线程池使用和常用参数 多线程问题： 1、java中为什么要使用多线程使用多线程，可以把一些大任务分解成多个小任务来执行，多个小任务之间互不影像，同时进行，这样，充分利用了cpu资源。2、java中简单的实现多线程的方式继承Thread类，重写run方法; class MyTread extends Thread{
public void run() {
转载
2023-10-04 22:08:01
90阅读
