1. 为什么要学习NumPy?NumPy（Numerical Python）是一个用于处理数组的Python库，学习机器学习的过程中先学会使用NumPy是非常重要的，为什么要学习NumPy呢？原因如下：数组操作和运算：NumPy提供了高效的数组操作和数学运算功能，这对于处理和转换数据是至关重要的。在机器学习中，你经常需要对数据进行处理、转换和重塑，使用NumPy可以方便地进行这些操作。高性能计算：
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来源/菜J学Python作者/张老师
paddlepaddle框架小白入门级指南引言一.准备工作1.jupyter notebook2.pycharm及GPU配置3.pip，numpy，matplotlib安装二.paddle安装排雷1.安装时注意2. paddle安装后导入到PyCharm，设置解释器三.从python到paddle，paddle框架优势利用 引言作为一名初步进入深度学习领域的小白来说，复杂的命令行操作，一些看不懂
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2023-08-27 10:30:23
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# PyTorch如何装Paddle包的实用指南
在深度学习的研究与应用中，PyTorch和PaddlePaddle是两大热门框架。许多开发者和研究人员在实际项目中都可能需要同时使用这两个框架来实现不同的功能。因此，了解如何在PyTorch项目中安装和使用PaddlePaddle包是非常重要的。本文将通过一个实际问题来演示如何实现这个过程，并附带示例代码和相关数据可视化。
## 实际问题背景
这几天参加了百度图像分割七天打卡活动，快学起来呀~啦啦啦啦啦啦1. PaddlePaddle安装在官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick中，选择操作系统、安装方式、Python版本以及CUDA版本即可生成安装命令，安装即可。我的电脑是Win10，Python3.6.11，无CUDA，所以选择以下代码进行安装：python -m pip ins
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2023-09-15 15:34:58
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目前最新的macOs Sierra 10.12.1上默认的python版本是2.7.10，假如我们需要用到python3.x版本又不想影响到系统默认的python，那么我们可以使用pyenv来搭建python的多版本环境。pyenv使用起来十分方便，只需要将安装目录添加进$PATH即可使用。安装pyenv也有多种方式可供选择：直接从github上checkout通过Homebrew(官方推荐)来安
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2023-10-11 12:16:49
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Pytorch深度学习-Pytorch的简介、环境安装参考资料了解机器学习：了解机器学习概念、详细对比不同机器学习框架：人工智能、机器学习、深度学习的区别：https://www.zhihu.com/question/57770020/answer/249708509机器学习框架：https://www.bilibili.com/read/cv1835060概念简要介绍人工智能（Artificia
2021SC@SDUSCPaddleDetection 是PaddlePaddle推出的物体检测统一框架。支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同的业务场景（性能、目标大小、准确率等）可以调用框架下的不同参数（或者是参数文件），实现任务。相比于te
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2023-11-15 13:04:17
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# 如何安装Python库Paddle并应用于具体问题解决
在机器学习和深度学习领域，Paddle（PaddlePaddle）作为一个强大的开源深度学习平台，受到了越来越多开发者的青睐。本文将详细介绍如何安装Paddle库，并通过一个代码示例来解决具体问题。
## 什么是Paddle？
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是由百度研
原创
2024-10-09 05:10:47
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那么如果你遇到了和我一样的问题，你可以看看如果你是直接通过cmd命令窗口来安装的话，是不能成功的。因为turtle这个库或者说是接口什么的，它存在着版本的问题，在2.0的python版本下可能可以通过cmd命令窗口来安装成功。但是现在python，已经更新到3.0以上的版本了，之前的已经不适用了，会存在相应的语法问题。那么现在让我们来安装turtle吧安装方法是离线安装第一步——下载turtle包
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2023-06-26 22:17:35
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paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐，情感分析，词向量，语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比
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2024-08-07 14:58:26
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上周日很荣幸听了一场关于百度深度学习框架的深度学习框架的技术交流会。进一步的了解到目前国产的深度学习框架PaddlePaddle。简单介绍PaddlePaddle是一个国产开源深度学习框架，2012年是深度学习的元年，百度公司2013年开始研发深度学习框架，在2017年发布第一个版本，到2019年4月，推出目前的版本Paddle Fluid v1.4版本，具体来源请移步百度百科【PaddlePad
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2023-12-17 16:59:30
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Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程对于中文的识别，可以考虑直接使用Paddle OCR，识别准确率和部署都相对比较方便。环境搭建目前PaddlePaddle 发布到v2.4，先下载paddlepaddle，再下载paddleocr。根据自己设备操作系统进行下载安装。paddle官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cnpip install pa
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2024-02-06 14:47:08
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最近报了百度的深度学习认证，需要使用Paddle进行编程实现，找了一些基础教程，特意记录下来，加深印象。思维导图如下： 一、Paddle的内部执行流程二、内部详解1.Variable（变量）（1）模型中的可学习参数（2）占位Variable（3）常量Variable2.Tensor3.Lod-Tensor4.Operator(算子)5.Program6.Executor（执行器）7.命令
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2023-10-14 00:27:30
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一、数据源InMemoryDataset,QueueDataset加载数据并在训练前缓冲数据。此类由DatasetFactory创建。import paddle.fluid as fluid
dataset = fluid.DatasetFactory().create_dataset("InMemoryDataset")
filelist = ["a.txt", "b.txt"]
dataset
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2024-02-22 12:13:58
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paddle（[ˈpædl]，桨，船桨）Windows下的PIP安装一、环境准备1.1目前飞桨支持的环境Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)1.2如
paddle学习笔记一前言导入模块MNIST数据集加载定义模型结构开始训练总结 前言本篇文章以手写数字识别为例，快速上手paddle。 文章内容包含：从paddle中加载mnist数据集用class快速搭建模型选择优化器，加入正则化项训练过程中打印训练集的损失，验证集的损失及准确率，early_stop模型的保存与加载将训练损失和测试损失作图导入模块import paddle
from padd
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2024-03-05 17:48:11
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写在前面的话paddle的文档目前版本到CUDA11.2，所以我们后续的安装文件CUDA请下载11.2版本的，笔者下载了11.3，到最后使用时有错误，所以在这里先做说明
版本安装不正确的错误信息.png
笔者最终正确运行的版本.png
目标主机Windows10
2021-12-06_090350.png
显卡NVIDI
# Python3.11如何下载Paddle
PaddlePaddle（简称Paddle）是一个开源的深度学习平台，它提供了丰富的深度学习算法库和工具，可以帮助开发者快速构建和训练深度学习模型。
在Python中安装PaddlePaddle非常简单，本文将向您介绍如何下载和安装PaddlePaddle。具体步骤如下：
## 步骤1：安装Python3.11
首先，您需要安装Python3.
原创
2023-09-08 10:30:19
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# 使用PaddlePaddle模型调用Python解决旅游推荐问题
随着深度学习的快速发展，越来越多的企业和开发者开始构建和使用机器学习模型来解决实际问题。PaddlePaddle作为一款高性能的深度学习框架，在这方面具备了丰富的功能和易用性。本文将以旅游推荐为场景，通过使用PaddlePaddle构建一个推荐系统，并展示如何在Python中调用此模型。
## 问题背景
在旅行行业，用户通
