以前老是不注意python对象引用，平时也没遇到这样的问题，昨天在这个小问题纠结了半天时间。真是TMD啊先说明一下我的目的，我有一个包含16个元素的列表，每个元素也是一个小列表。我想每四个子列表为一个单位，改变每个子列表的第一个元素为我想要的值。代码如下>>>a = range(1,5)
>>>b = [[0]*3]*16
>>>for i i
整理 PySimpleGUI 官方网站 全局设置有多种自定义PySimpleGUI的方法。具有最细粒度的呼叫（允许访问特定和精确的设置）。ChangeLookAndFeel实际上，该呼叫是单个呼叫，可SetOptions在其中更改13种不同的设置。Mac用户 -您无法调用，ChangeLookAndFeel但可以SetOptions使用任何需要的值集进行调用。没有任何东西被阻止或过滤。这些设置适用
最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。 Numpy是科学计算库，是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础。 ndarray数组的创建
# Python Sarimax 外生变量
## 总览
在本文中，我将向你介绍如何使用 `python` 中的 `sarimax` 模型与外生变量进行时间序列预测。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库和数据
2. 数据预处理
3. 拟合 SARIMA 模型
4. 添加外生变量
5. 进行预测
## 导入所需的库和数据
首先，我们需要导入必要的库和数据。以下是我们将使用的库：
原创
2023-09-12 04:19:55
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# 使用Python实现SARIMA和SARIMAX模型
## 简介
在时间序列分析中，SARIMA（Seasonal autoregressive integrated moving average）和SARIMAX（SARIMA with exogenous variables）模型是常用的模型。它们可以用于预测时间序列数据，并且在许多实际应用中具有很高的准确性。
在本文中，将介绍如何使
原创
2023-09-10 07:46:27
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这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。第一步.随机生成质心由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示：第二步.根据距离进行分类红色和蓝色的点代表了我
# R语言构造SARIMAX模型
## 引言
时间序列分析是统计学中的重要分支，用于研究一系列按时间顺序排列的数据。在实际应用中，时间序列模型可以用于预测未来的趋势和周期性变化。SARIMAX（季节性自回归滑动平均模型扩展）是一种常用的时间序列分析模型，可以用于处理具有季节性和趋势性的数据。
本文将介绍如何使用R语言构造SARIMAX模型，并通过代码示例说明其用法。
## SARIMAX模型
原创
2024-01-31 06:46:51
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今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式，最后我们消去了所有的变量，只剩下了\(\alpha\)。在硬间隔模型当中，样本是线性可分的，也就是说-1和1的类别可以找到一个平面将它完美分开。但是在实际当中，这样的情况几乎是不存在的。道理也很简单，完美是不存在的，总有些样本会出错。那针对这样的问题我们应该怎么解决呢？软间隔在上
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2024-05-30 08:17:22
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疫情宅在家，只能静下心来弄毕设~话不多说，直接上干货，本篇博客包含：中文分词添加自定义词典词性标注关键词抽取 环境：Python3.5Jieba-0.39Pycharm2018一、安装jieba在安装有python3 和 pip 的机子上，安装jieba库很简单，使用pip即可：pip install jieba二、Jieba分词特性 1、支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切
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2023-09-14 21:14:10
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具体步骤：编写主程序使用while循环实现程序一直运行，用户输入字符数字进行判断通过if-elif-else语句控制进入不同的函数，实现不同的效果。编写预约系统主界面，和一个实验室的空列表，用于暂时存储预约信息新增实验室预约(学号、姓名、所预约的时间、目标实验室等信息)编写新增实验室预约函数，通过用户输入学号，姓名，预约时间，实验室存储到一个字典中，让global info 让info数组成为全局
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2023-12-12 15:09:22
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变量和对象在《learning python》中的一个观点：变量无类型，对象有类型在python中，如果要使用一个变量，不需要提前声明，只需要在用的时候，给这个变量赋值即可。这里特别强调，只要用一个变量，就要给这个变量赋值。所以，像这样是不行的。>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", lin
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2024-07-02 11:11:50
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如何发布自己的第三方库1. PyPi的用途2.Python包发布步骤2.1 创建目录结构2.2 准备文件1、README.rst2、LICENSE.txt，创建许可证3、setup.py文件4.克隆setup.py仓库（推荐）2.3 编写核心代码2.4 生成分发档案2.5 发布包到PyPi3.验证发布PYPI成功 1. PyPi的用途Python中我们经常会用到第三方的包，默认情况下，用到的第三
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2023-08-31 09:37:16
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python变量的使用与进阶作用域的产生：只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)定义的时候，才会有作用域的概念。在作用域中定义的变量，一般只在该作用域中有效在if-elif-else、for-else、while、try-except/try-finally等关键字的语句块中并不会产生作用域a=100 #全局作用域def func1(): a=200 #嵌套作用域
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2023-07-27 20:55:14
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## Python中SARIMAX的predict函数的用法
在时间序列分析中，SARIMAX（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous regressors）是一种广泛应用的模型，用于预测时间序列数据。SARIMAX模型是在ARIMA模型的基础上加入了外部变量的回归项，使得模型更加灵活，能够更好地处理各种复
原创
2024-04-25 06:53:32
354阅读
2021-05-15 19:18:59A*就不赘述，比较关键的地方需要注意。下边内容参考自：高飞--深蓝学院pathfinding.jshttps://www.redblobgames.com/1.关于admisible一个一定要明白的概念，就是admissible。定义：h <= h*，则h就是admissible heuristic。其中h*到终点最小的真实cost。只要h是a
1、引导符号：十进制：无二进制：0b或0B八进制：0o或0O十六进制：0x或0X2、pow(x,y)用来计算X^y3、科学计数法使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数。<a>e<b>=a*10^beg: 0.0043=4.3e-3 9.6E5=9.6E+5=960000.04、浮点数类型直接表示或科学计数法表示中的系数（<a&
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2023-10-01 14:04:10
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python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则，一并梳理。Python一切皆引用在C++/Java里，int a = 1就是创建变量为a，赋值为1；int b = a就是创建变量b，赋值为a的值。a与b是毫不相干的，即“变量是盒子”，但是这不利于理解Python中的一个变量定义。在Python里，我们把变量视为“一个实际存储的引用”（图源：《流畅的python》）。所以在python里，a = [
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2023-11-03 18:01:12
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最近对Python 的对象引用机制稍微研究了一下，留下笔记，以供查阅。首先有一点是明确的：「Python 中一切皆对象」。那么，这到底意味着什么呢？如下代码： #!/usr/bin/env python
a = [0, 1, 2] # 来个简单的list
# 最初，list 和其中各个元素的id 是这样的。
print 'origin'
print id(a),a
for x in a:
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2023-12-26 10:40:48
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# Python引用OpenSSL
OpenSSL是一个流行的加密库，可以用来进行各种加密操作，如SSL/TLS通信、数字签名、加密解密等。在Python中，我们可以通过第三方库cryptography来引用OpenSSL。下面我们将介绍如何在Python中引用OpenSSL以及使用cryptography库进行加密操作。
## 步骤一：安装cryptography库
首先，我们需要安装cr
原创
2024-07-11 06:15:59
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# 如何引用Python Site Packages：解决依赖管理的问题
在Python开发中，管理依赖关系是一个至关重要但常常被忽视的问题。Python的标准库提供了一些基本的功能，但在许多实际应用中，你可能需要依赖第三方库，这些库通常被安装在“site-packages”目录中。本文将展示如何引用这些site-packages，同时提供一个实际的依赖管理示例。
## 什么是Site Pac
原创
2024-09-10 05:40:29
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