排序算法冒泡排序鸡尾酒排序选择排序插入排序希尔排序排序算法中有稳定排序和不稳定排序之分，当相同的元素在排序之后仍保持之前的顺序则是稳定排序。常见的排序算法的时间复杂度为O(n2)、O(nlogn)和线性的。本片文章中，我们先来介绍一下常用的时间复杂度为O(n2)的排序算法冒泡排序冒泡排序是最常见的排序算法之一，排序方式简单粗暴。切冒泡排序是一种稳定的排序方式。冒泡排序将元素两两比较，将较大的一个后
Python实现基础算法排序基础算法排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.计数排序7.堆排序 基础算法排序1.冒泡排序(1)原理：比较相邻两个数字的大小，将两数中比较大的那个数交换到靠后的位置，不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队列的尾部。然后重头再次交换，直到数列排成有序数列。 代码实例：第一步：创建rand.py随机数
import random
list1
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2023-08-04 19:03:51
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# Python存钱算法实现
在日常生活中，我们经常需要进行一些存钱的操作，例如存储用户余额、计算利息等。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的存钱算法，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 存钱算法设计
一个基本的存钱算法需要实现以下功能：
1. 创建用户账户并设置初始余额。
2. 实现存钱操作，将指定金额加到用户账户余额中。
3. 实现取钱操作，将指定金额从用户账户余额中减去
原创
2023-08-02 12:54:54
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文章目录贪心算法一、 算法概述1、 简介2、 基本步骤二、 基本实现1、 实例2、 分析步骤3、 代码实现三、 数模实战1、 题目展示2、 题目分析2.1 公式2.2 实现3、 代码实现3.1 初始化数据3.2 分发DVD3.3 分配余量3.4 数据存储3.4 输出结果4、 总代码 贪心算法一、 算法概述1、 简介贪心算法，又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利
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2023-07-07 19:59:45
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python实现排序算法（一）排序算法介绍所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。 在学习算法的时候，需要学会理解算法是如何实现的，掌握其算法的原理，以及如何判断算法的优越性。冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算
1、if语句简单描述在 Python中，if语句让你能够检查程序的当前状态，然后对这这种状态做对应相关的措施，如果怎样，那就怎样，示例代码如下：#if简单测试代码
sexs = ['男','女'];
for sex in sexs:
if sex == '男':
print(sex + "的去做饭吧！");
else:
print(sex + "的去搬砖吧");上面
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2023-07-13 00:41:49
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数据结构和算法是什么？首先，抛出问题。不了解数据结构和算法，面对问题可能会没有任何思路；大部分时间可能解决了问题，但对程序运行的效率和开销没有意识，性能很低；算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。Python有很多内置数据结构，比如列表、元组、字典等，而有些数据组织方式，Python系统里面没有直接定义，比如栈，队列，链表，二叉树等。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和
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2023-08-10 12:34:39
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python手写实现KNN算法 文章目录python手写实现KNN算法程序设计思路介绍程序代码 程序设计思路介绍私以为底下的程序不是最重要的，我的代码从各个角度来说，应该也不会有各路计算机大佬写的优秀，不过最重要的是需要明白底下的程序如何设计的。有时候实现一个算法最大的障碍就是程序有时候不知道怎么设计下手，我来简单的介绍下我设计的过程。首先我们知道KNN算法的基本思路十分简单，就是一个点的邻居基本
# 使用Python编写算法解决实际问题
在现代软件开发中，Python因其简洁的语法和丰富的库而受到广泛欢迎。无论是数据处理、机器学习还是自动化脚本，Python都提供了强大的支持。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编写一个算法来解决一个实际问题，并通过示例展示具体实现过程。
## 问题定义
假设我们需要处理一个小型企业的库存管理系统。企业需要不断跟踪不同产品的库存量，并在库存低
编译：周素云、蒋宝尚学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门 Python 算法？几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目
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2023-08-14 14:38:39
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# Python算法邻接矩阵方案
## 1. 介绍
邻接矩阵是图的一种常见的表示方式，它使用一个二维数组来表示图中各个节点之间的连接关系。在图算法中，邻接矩阵被广泛应用于图的遍历、最短路径、最小生成树等问题的解决方案中。本方案将详细介绍如何在Python中实现邻接矩阵，并给出相应的代码示例。
## 2. 邻接矩阵的实现
在Python中，我们可以使用二维列表或者NumPy库中的ndarray来
原创
2023-08-18 15:48:03
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经典排序算法选择排序思路特点代码插入排序思路特点代码希尔排序思路特点代码归并排序思路特点原地归并自顶向下的归并排序自底向上的归并排序快速排序思路特点代码 选择排序思路首先，找到数组中最小的那个元素；其次，将它和数组的第一个元素交换位置（如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换）。再次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。特点运行时间和输
文章目录数据结构与算法算法什么是算法算法效率衡量执行时间反应算法效率内容单靠时间值绝对可信吗？算法分析时间复杂度性能分析 数据结构与算法算法什么是算法算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想。 算法可以有不同的语言描述实现版本（如C描述、C++描述、Java描
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2023-07-07 20:18:26
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Java 和 Python 有哪些区别?从语法上面的区分：Python版本的冒泡排序实现逻辑和Java版本冒泡排序实现逻辑几乎是相同，仅仅只有语法上有一定的区别。从定义函数的区分：Python是没有太多的装饰，Java需要声明public或者private，Java必须声明返回值，而Python是不需要;在定义变量上，Java必须显示声明变量，而Python是不需要的;在循环体上，Java需要一个
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2023-07-24 18:32:18
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Matlab(6)——Matlab基本运算 文章目录Matlab(6)——Matlab基本运算一、算数运算1.基本算术运算①加减运算②乘法运算③除法运算④乘方运算2.点运算二、关系运算三、逻辑运算四、运算优先级 一、算数运算1.基本算术运算加(+)、减(-)、乘(*)、左除()、右除(/)、乘方(^)这些运算都是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是矩阵算术运算的特例。下面看进一步介绍：①加减
该文章为整理文档理使其方便个人使用前言 Python规范一、Python语言的书写规则使用换行符分隔，一般情况下，一行书写一条语句从第一列开始，前面不能有任何空格以 # 开始的语句是注释语句，可以从任意位置开始书写，养成良好的注释习惯所有的语法符号，比如冒号、单引号、双引号、小括号等都必须在英文状态下输入代码的缩进很重要。缩进是代码逻辑关系的重要方式，在使用选择、循环或者编写函数的时候，务必注意代
二.顺序结构（看完上一章相信你对python有了一定的了解，心里也想写一些代码来试试，这一章将教你编写python代码的规则与方法）1.程序设计(1)分析问题，确定方法(2)设计算法(3)选择工具，按算法编写程序(4)调式程序，分析并输出结果2.算法1.概念在日常生活中，人们做任何一件事情，都是按照一定规则，一步一步进行的，这些解决问题的方法和步骤称为算法。我的理解：就是像各种公式一样，比如说洛必
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2023-08-20 21:06:26
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现在很多的事情都可以用算法来解决，在编程上，算法有着很重要的地位，将算法用函数封装起来，使程序能更好的调用，不需要反复编写。Python十大经典算法： 一、插入排序1.算法思想从第二个元素开始和前面的元素进行比较，如果前面的元素比当前元素大，则将前面元素 后移，当前元素依次往前，直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面，然后选择第三个元素，重复上述操作，进行插入，依次选择到最后一个元素，
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2023-05-29 17:22:14
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一、 设计一个有N个进程其行的进程调度算法。进程调度算法：采用最高优先数的调度算法（即把处理机分配给优先数最高的进程）。每个进程有一个进程控制块（PCB）表示。进程控制块可以包含如下信息：进程名、优先数、到达时间、需要运行时间、已用CPU时间、进程状态等等。 进程的优先数及需要的运行时间可以事先人为的指定（也可以由随机数产生）。进程的到达时间为进程的输入的时间。进程的运行时间以时间片为单位进行计算
思想： 本部分将使用数组实现链表操作，而不使用指针。数组e用于存放链表值(val)，数组ne用于存放下一个链表节点(next)，index用于存下标。常见操作： 1.向链表头插入一个数 2.删除第 k 个节点后的节点 3.在第k个节点后插入一个节点 注：第 k 个节点并不是指当前链表的第 k 个数，而是第k个插入链表的数（即下标为k的数）模板：N = 100010
head = -1
