平时学习java遇到的数据结构有:数组,链表,二叉树(红黑树),哈希表(数组+链表),栈,队列。我们平时最常用的集合也是在这些的基础上进行数据的读写。1,基本概念1.1、时间复杂度/** 把程序的相对执行时间函数 T(n) 简化为一个数量级,用大写的O表示,T(n)=O(f(n))。 时间复杂度的推导原则: 如果运行时间是常数量级,则用常数1表示; 如果函数中有多项,则保留最高阶项并去除前面的系数
转载 2023-06-06 22:27:04
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一、数据结构1、数据结构的定义  数据结构是计算机存储,组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。(来源于百度百科)2、存储数据的方式1、变量变量声明格式: 数据类型 变量名示例:int age变量赋值:int age = 22;注意事项:需要注意值和类型的匹配
注:在下文中,都是一些数据结构的代码实现,没有原理一、链表链表的基本实现:# 链表结点实现 class SingleNode(object): def __init__(self, item): # item:存放元素 self.item = item # next:标识下一个结点 self.next = None # 单
     上次说了动态数组的组成以及结构,这次就再深入一点,讲讲关于链表、树这两种数据结构。     链表其实跟动态数组有点相似,都是线性结构,但是一个是逻辑上连续,一个是地址上也连续。链表的基本结构一个个链表结点,结点中有两个数据,一个是要储存的数据,一个是下一个结点的地址。以上是创建结点的代码以上是创建链表的代码链
转载 2023-05-26 16:48:54
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前言:这是python实现数据结构的第一篇,不是讲python內建的元组、字典那些数据结构,而是基于python的链表、队列、栈、二叉树等数据结构的实现。基于C++和JAVA的数据结构实现俯拾皆是,然而python的实现还鲜见于博客。对于初学python并立足于python的学习者们需要熟悉python实现数据结构的那一套理论。数据结构以链表的实现为基础,这是十分常见的数据结构,从链表开始,逐渐深
闲暇之余,将自己之前敲过的数据结构与算法代码整理了一下,最后放在一个工程下面:具体分类:刚看了下项目目录,少了排序分类介绍图,在这里补上(此图来源于网上)最后,代码比较多,只展示下排序算法的代码。package com.lzz.algorithm.sorting; import java.util.Arrays; /** * 1.顺序存储结构 * 2.整型数组为例 * 3.从小到大排序
小结•数据库系统结构  ¤数据库系统的模式结构    •数据库系统模式的概念    •数据库系统的三级模式结构    •数据库的二级映象功能与数据独立性  ¤数据库系统外部的体系结构    •单用户数据库系统    •主从式结构数据库系统    •分布式结构
python列表python中,列表是一种使用频率很高的数据结构,有点类似于C++的数组,但是功能似乎又比数组更加强大,用法更加灵活,可能是我C++没有学到位吧!在这里就不介绍数组了,因为列表本身就是一个加强版的数组,它除了具备python中序列的基本操作:索引,切片,加,乘,检查成员 之外,还有很多灵活便捷的方法操作。列表常见操作下面是列表中的方法: list.append(x) : 将元素x加
一:数据结构数据结构可以认为他们是用来处理一些数据的或者说是存储数据。对于数据结构的介绍会关系到类和对象的定义,此处对这两个定义加以描述。何为类:说道类首先我们能够想到类型,在数据结构中类型有哪些常用的类型有int整型,float浮点型,等。在Python中类是有方法的,我们可以简单理解为对这一类可以执行哪些操作。何为对象:对象就是实际定义的一个变量, i = 5 i的类型是int整型,对象就是i
Python 有四种数据结构,分别是:列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构:list = [val1,val2,val3,val4] #列表 dict = {key1:val1,key2:val2} #字典 tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组 set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表(List) 列表中的每个
转载 2023-06-06 21:23:03
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在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解,Python也不例外。Python数据结构并不复杂只有四种,列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们!一、列表(list)列表具有一些显著的特征:列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
在java中,每一个定义好的类,在编译的时候,都会对应地产生一个.class文件。如果程序的规模越来越大,那么类文件也会越来越多,管理起来也会越来越麻烦,很容易发生命名的冲突。因此,java中引入了"包"(package)的概念。一、内部类在类中还可以再定义类,这种类叫做内部类(Inner Class)。使用内部类主要有三个好处:一是可以任意地访问对应的外部类的私有(private)成员;二是如果
当你开始学习编程,了解和掌握基础数据结构是至关重要的,因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构:列表、元组、字典、集合和字符串,并使用示例代码进行详细说明。列表(List) 列表是一种有序、可变的数据结构,它允许你存储多个元素,这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 [],并在其中包含元素,元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
原创 2023-10-20 08:46:46
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# 解决多个层级数据结构问题的Java方案 在实际开发中,我们经常会遇到需要处理多个层级的数据结构的情况,比如树形结构、嵌套列表等。在Java中,我们可以通过递归、循环等方法来处理这些多层级数据结构。本文将以一个具体的问题为例,介绍如何使用Java来处理多个层级数据结构。 ## 问题描述 假设我们有一个公司组织架构的数据,每个部门可以包含多个子部门,每个部门又可以包含多个员工。我们需要编写一
原创 2024-07-06 05:50:54
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InfluxDB 是一个开源,分布式,时间序列,事件,可度量和无外部依赖的数据库。 InfluxDB有三大特性: Time Series (时间序列):你可以使用与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) Metrics(度量):你可以实时对大量数据进行计算 Events(事件):它支持任意的事件数据 端口暴露 influxdb会监听4个端口: tcp 0 0 0.0..
原创 2023-06-26 14:22:41
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基础数据结构的Java实现简介基础数据结构: Java自带类集合框架及继承关系:数组(Array)Array:数组结构的实现package 数据结构.数组; /** * 数组 * */ public class Array<E> { private E[] data; private int size; public Array(int ca){
跳跃表(skiplist)是一种有序数结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来为有序集合键的底层实现。和链表、字典等数据结构被广泛的应用在Redis内部不同,Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是
转载 2023-05-25 17:12:40
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尝试写出自己的数据结构数组(Array)栈(Stack)这篇文章主要记录了几种基本的数据结构的学习过程,包括数组、栈、队列、单向链表、双端链表和双向链表,自己也试着去用Java语言动手写了栈、队列和链表,以加深印象。途中遇到了很多小问题,在解决的过程中,自己对这几种数据结构的理解也逐渐加深了。其中数组、栈和队列是相对比较简单的,基本上接触过编程语言的人都接触过数组,记得当时大学学的是VB,里面也讲
文章目录顺序表的操作单链表的基本操作顺序栈的基本操作链栈的基本操作队列的顺序表基本操作队列的链式实现和基本操作案例3.1 数制的转换案例3.2:括号匹配的检验图1、(单独命题考生做)设无向图G有n个顶点,m条边。试编写用邻接表存储该图的算法。(设顶点值用1~n或0~n-1编号)【南京航空航天大学1996十二 (10分)】2、设有向图G有n个点(用1,2,…,n表示),e条边,一算法根据G的邻接表
前言:技术书阅读方法论一.速读一遍(最好在1~2天内完成)人的大脑记忆力有限,在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象,对于之后复习以及总结都会有特别好的作用。对于每一章的知识,先阅读标题,弄懂大概讲的是什么主题,再去快速看一遍,不懂也没有关系,但是一定要在不懂的地方做个记号,什么记号无所谓,但是要让自己后面再看的时候有个提醒的作用,看看第二次看有没有懂了些。二.精读一遍(在2周内看完)有了前
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